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原文作者：BBC News
人工智能（AI）生成图像的突破正在震撼创意界，艺术家们发现自己正处于一个新时代的十字路口。人们担心，技术可能会抢走他们的工作，但也有人看到，这些工具可以作为强大的创意伙伴。
AI图像的崛起
Midjourney 和 DALL-E 等工具的出现，使任何人都能在几秒钟内生成令人惊叹的图像，只需输入几句文字描述。这引发了关于“什么是艺术”以及“谁拥有版权”的深刻哲学和法律讨论。
位于伦敦的数字艺术家 Claire Silver 是一位早期采用AI工具的倡导者。她认为，AI只是另一种工具，与油画颜料或数位板一样，只是将人类的想象力具现化。
“如果你将AI视为一个协同创作者，而不是一个取代者，你就能释放出巨大的潜力，”Silver 解释道。
她最近在苏富比（Sotheby's）拍卖行出售的一件AI作品，就是这场变革的缩影。
担忧与挑战
然而，并非所有人都对AI持乐观态度。许多传统艺术家和插画家对他们的生计感到担忧。他们指出，AI模型通常是通过抓取数百万受版权保护的艺术作品进行训练的，这带来了严重的道德和法律问题。
一位拒绝透露姓名的插画家表示：“这感觉就像有人拿走了我所有的画作，没有给我任何报酬，然后用这些画作的‘风格’来生成新作品，并且可以廉价地出售。”
版权和真实性的争议
关于AI生成内容的版权归属仍是法律上的灰色地带。目前，美国版权局已裁定，纯粹由AI生成的内容无法获得版权保护，因为缺乏人类作者的干预。然而，当人类对AI的输出进行大量编辑和指导时，情况就变得复杂了。
AI不仅仅是自动化，它正在重新定义人类创造力的边界和价值。这是一场需要深思熟虑的革命。
AI在创意工作流中的应用
在电影和游戏行业，AI的应用更加深入。除了快速生成概念艺术，AI还能辅助剧本编写、角色建模，甚至进行复杂的动画渲染，极大地缩短了制作周期。
Adobe等主要设计软件公司也正在积极整合AI功能，例如“生成式填充”技术，允许用户在图像中添加或移除复杂元素，或根据文本提示扩展画布。
对艺术教育的影响
艺术教育机构也在努力适应。一些人主张教授学生如何“提示工程”（Prompt Engineering），即有效指导AI生成所需结果的技能，将其视为一种新的素养。
Claire Silver总结道：“我们正处于一个令人兴奋的时刻。与其抵制它，不如学会驾驭它。未来属于那些能够将人类洞察力与机器速度相结合的艺术家。”
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