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原文作者：Julie Bort
亚马逊云服务（AWS）多年来一直在构建自己的AI训练芯片，现已推出了新一代产品Trainium3，其规格令人印象深刻。
这家云服务提供商在AWS re:Invent 2025年度技术大会上宣布了这一消息，并同时预告了其AI训练产品路线图上的下一个产品：Trainium4。Trainium4目前正在开发中，将能够与英伟达（Nvidia）的芯片协同工作。
AWS在年度技术会议上正式推出了Trainium3 UltraServer，这是一个由该公司最先进的3纳米Trainium3芯片及其自研网络技术驱动的系统。据AWS称，与第二代芯片相比，第三代芯片和系统在AI训练和推理性能方面都有了显著提升。
AWS表示，该系统不仅在训练方面，而且在峰值需求下交付AI应用时，速度提升了4倍以上，内存也增加了4倍。此外，数千台UltraServer可以链接起来，为应用提供多达100万个Trainium3芯片，是上一代的10倍。据该公司介绍，每台UltraServer可以容纳144个芯片。
或许更重要的是，AWS表示，这些芯片和系统比上一代产品节能效率提高了40%。在全球都在竞相建立由天文数字般的千兆瓦电力驱动的大型数据中心之际，数据中心巨头AWS正努力制造能耗更低的系统。
这显然符合AWS的直接利益。但以其一贯的、注重成本的亚马逊式风格，它承诺这些系统也能为AI云客户节省资金。
亚马逊表示，包括Anthropic（亚马逊也是其投资者）、日本的LLM公司Karakuri、SplashMusic和Decart在内的AWS客户，已经在使用第三代芯片和系统，并显著削减了其推理成本。
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AWS还展示了下一代芯片Trainium4的一些路线图，该芯片目前已在开发中。AWS承诺，该芯片将在性能上实现又一个大的飞跃，并将支持英伟达的NVLink Fusion高速芯片互连技术。
这意味着，搭载Trainium4的AWS系统将能够与英伟达GPU进行互操作并扩展性能，同时仍能使用亚马逊自研的、成本较低的服务器机架技术。
值得注意的是，英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture）已成为所有主要AI应用构建所支持的事实标准。Trainium4驱动的系统可能会使那些为支持英伟达GPU而构建的大型AI应用更容易迁移到亚马逊的云上。
亚马逊没有公布Trainium4的时间表。如果该公司遵循以往的发布时间表，我们可能会在明年的会议上听到更多关于Trainium4的消息。
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