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原文作者：Rebecca Szkutak
紧接着宣布推出Nova Forge（一项用于训练定制Nova AI模型的服务）之后，亚马逊云科技（AWS）又为企业客户发布了更多用于创建其前沿模型的工具。
在周三的AWS re:Invent大会上，AWS宣布了Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在让开发人员更容易构建和微调定制的大型语言模型（LLMs）。
据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云服务提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，允许开发人员在无需考虑计算资源或基础设施的情况下开始构建模型。
要使用这些无服务器的模型构建功能，开发人员可以采用自助式的点按路径，或者使用代理引导的体验，即他们可以使用自然语言向SageMaker发出提示。代理引导功能目前正在预览中。
Mehrotra说：”如果你是一家医疗保健客户，并且你想要一个能更好地理解特定医疗术语的模型，你只需指向SageMaker AI，如果你有已标记的数据，然后选择所需的技术，SageMaker就会自动完成模型的微调。”
此功能可用于定制亚马逊自家的Nova模型以及某些开源模型（那些具有公开模型权重的模型），包括DeepSeek和Meta的Llama。
AWS还在Bedrock中推出了强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）功能，允许开发人员选择奖励函数或预设工作流程，Bedrock将自动完成从头到尾的模型定制过程。
在前沿LLMs——即最先进的AI模型——以及模型定制方面，AWS似乎在今年的大会上有所侧重。
在周二AWS首席执行官Matt Garman的主题演讲中，AWS宣布了Nova Forge，这是一项AWS将以每年10万美元的价格为企业客户构建定制Nova模型的服务。
Mehrotra说：”我们的许多客户都在问，‘如果我的竞争对手可以访问相同的模型，我该如何实现差异化？’‘我如何构建针对我的品牌、我的数据、我的用例进行优化，并实现差异化的独特解决方案？’我们发现，解决这个问题的关键在于能够创建定制模型。”
AWS尚未在AI模型方面获得庞大的用户群。Menlo Ventures在七月份的一项调查显示，企业更青睐Anthropic、OpenAI和Gemini的模型，而不是其他模型。然而，定制和微调这些LLM的能力可能会开始为AWS带来竞争优势。
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