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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/02/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/
原文作者：Rebecca Szkutak, Julie Bort, Kirsten Korosec
亚马逊网络服务（AWS）的年度技术大会 AWS re:Invent 已经结束了首个正式的编程日，并带来了一系列层出不穷的产品新闻。
一个毫不令人意外的主题是企业级 AI，尽管今年的重点在于升级，以赋予其客户更大的控制权来定制 AI 智能体——其中包括 AWS 声称可以向你学习，然后独立工作数天的智能体。
AWS re:Invent 2025 将持续到 12 月 5 日，大会以 AWS 首席执行官 Matt Garman 的主题演讲开始，他强调了 AI 智能体可以释放 AI 的“真正价值”。
“AI 助手正开始让位于可以代表你执行任务和自动化的 AI 智能体，”他在 12 月 2 日的演讲中说道。“这就是我们开始从 AI 投资中看到实质性业务回报的地方。”
虽然 AI 智能体的新闻预计将在整个 AWS re:Invent 2025 期间持续出现，但也有其他宣布。以下是引起我们关注的公告摘要。TechCrunch 将在 AWS re:Invent 结束前持续更新本文，请务必回来查看。
AI 训练芯片和 Nvidia 兼容性
AWS 推出了其 AI 训练芯片的新版本，名为 Trainium3，以及运行该芯片的 AI 系统 UltraServer。简而言之：这款升级后的芯片拥有令人印象深刻的规格，包括承诺在 AI 训练和推理方面实现高达 4 倍的性能提升，同时能耗降低 40%。
AWS 也提供了一个预告：该公司已经在开发 Trainium4，该芯片将能够与 Nvidia 的芯片协同工作。
AgentCore 功能扩展
AWS 宣布在其 AgentCore AI 智能体构建平台中推出了新功能。其中一个值得关注的功能是 AgentCore 中的 Policy（策略），它使开发人员能够更轻松地为 AI 智能体设置界限。
AWS 还宣布，智能体现在将能够记录并记住关于其用户的相关信息。此外，它还宣布将通过 13 个预构建的评估系统来帮助客户评估智能体。
不知疲倦的 AI 智能体工作者
AWS 推出了三个新的 AI 智能体（又来了）——“Frontier agents”，其中包括一个名为“Kiro autonomous agent”的智能体，它可以编写代码，并被设计用来学习团队的工作方式，以便它可以自主运行数小时甚至数天。
这三个新智能体中的另一个处理安全流程，例如代码审查；第三个则处理 DevOps 任务，例如在新代码上线时防止事件发生。这些智能体预览版现已可用。
新的 Nova 模型和服
AWS 正在其 Nova AI 模型家族中推出四款新 AI 模型——其中三款是文本生成模型，一款可以生成文本和图像。
该公司还宣布了一项名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、中度训练或后训练的模型，然后他们可以通过使用自己的专有数据进行“收尾训练”来优化这些模型。AWS 的主要卖点是灵活性和定制化。
Lyft 对 AI 智能体的论证
这家打车公司是众多在活动中发言的 AWS 客户之一，它们纷纷分享了成功案例以及产品如何影响其业务的证据。Lyft 正通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建一个处理司机和乘客问询与问题的 AI 智能体。
该公司表示，这个 AI 智能体已将平均解决时间缩短了 87%。Lyft 还表示，今年司机对该 AI 智能体的使用率提高了 70%。
面向私有数据中心的 AI 工厂
亚马逊还宣布了“AI Factories”，允许大公司和政府在他们自己的数据中心运行 AWS AI 系统。
该系统是与 Nvidia 合作设计的，融合了 Nvidia 的技术和 AWS 的技术。使用该系统的公司可以配置 Nvidia GPU，也可以选择亚马逊最新的自研 AI 芯片 Trainium3。该系统是亚马逊解决数据主权问题的途径，即政府和许多公司需要控制他们的数据，即使在使用 AI 时也不愿共享数据。
赞助内容：观看 re:Invent 行业流
请查阅关于从智能体 AI 和云基础设施到安全等一切内容的最新发布，这些内容来自拉斯维加斯举行的亚马逊网络服务旗舰活动。此视频由 AWS 赞助。
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