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原文作者：Julie Bort
亚马逊周二宣布推出一款名为“AI工厂”（AI Factories）的新产品，允许大型企业和政府在自己的数据中心内运行其AI系统。用AWS的话来说就是：客户提供电力和数据中心，而AWS负责植入AI系统、进行管理，并可以将其与其他AWS云服务连接起来。
此举旨在迎合那些关注数据主权——即对数据拥有绝对控制权，以防数据落入竞争对手或外国对手手中的公司和政府。本地部署的AI工厂意味着他们不必将数据发送给模型制造商，甚至不必共享硬件。
如果这个产品名称听起来很熟悉，那是有原因的。这正是英伟达（Nvidia）为其硬件系统所使用的名称，这些系统塞满了运行AI所需的工具，从其GPU芯片到网络技术。正如两家公司所说，这个AWS AI工厂实际上是与英伟达的合作。
在这种情况下，AWS工厂将使用AWS和英伟达技术的组合。部署这些系统的公司可以选择英伟达最新的Blackwell GPU或亚马逊自研的Trainium3芯片。它利用了AWS本土的网络、存储、数据库和安全技术，并可以接入Amazon Bedrock——一个AI模型选择和管理服务，以及AWS SageMaker AI——模型构建和训练工具。
有趣的是，AWS绝不是唯一一个正在部署英伟达AI工厂的云服务巨头。今年10月，微软展示了其首批即将部署到其全球数据中心中的AI工厂之一，用于运行OpenAI的工作负载。当时，微软并未宣布这些极限机器将可用于私有云。相反，微软强调了它如何依靠一系列英伟达AI工厂数据中心技术来构建和连接其新的“AI超级工厂”（AI Superfactories），即正在威斯康星州和佐治亚州建设的尖端数据中心。
上个月，微软还概述了将在本地国家/地区构建的数据中心和云服务，以解决数据主权问题。坦率地说，它的选项还包括“Azure Local”，这是微软自己的托管硬件，可以安装在客户现场。
不过，AI导致各大云服务提供商如此大力地投资于企业私有数据中心和混合云，仿佛时间回到了2009年，这多少有些讽刺意味。
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