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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/12/04/1128311/delivering-securely-on-data-and-ai-strategy/
原文作者：MIT Technology Review Insights
与 Databricks 合作推出
正如近期一份MIT Technology Review Insights的报告所强调的，大多数组织都感到有必要跟上人工智能能力的持续发展。这显然带来了安全影响，特别是当组织需要应对安全数据在数量、速度和多样性方面激增时。数据的爆炸式增长，加上工具链的碎片化，使得安全和数据团队越来越难以维持积极主动和统一的安全态势。
数据和人工智能团队必须快速行动以交付预期的业务成果，但他们必须在不损害安全和治理的前提下这样做。随着他们部署更智能、更强大的人工智能能力，针对不断扩大的攻击面、内部威胁和供应链漏洞的主动威胁检测和响应必须仍然是重中之重。Fox Corporation首席技术官Melody Hildebrandt表示：“我对网络安全不会拖慢我们的脚步感到很热情，但我同时也负责网络安全战略。所以，我也对我们不引入安全漏洞感到同样热情。”
工业和消费品制造商3M的全球数据与人工智能副总裁Nithin Ramachandran表示，这种情况正变得更具挑战性。“我们使用生成式AI的经验表明，我们需要以不同于以往的方式来看待安全问题，”他说。“对于我们部署的每一种工具，我们不仅关注其功能，也关注其安全态势。后者现在是我们的首要考虑因素。”
我们于2025年6月对800名技术高管（包括100名首席信息安全官）进行的调查显示，许多组织都在努力实现这种平衡。
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本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。它并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。它由人类作家、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。可能使用的AI工具仅限于经过全面人工审核的次要生产流程。
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