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利用事件驱动架构实现实时响应能力

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2025-10-21 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.technologyreview.com/2025/10/06/1124323/enabling-real-time-responsiveness-with-event-driven-architecture/

原文作者:MIT Technology Review Insights


在SAP的合作下,本文由 MIT Technology Review Insights 制作。本文内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作,并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。

事件驱动架构(EDA)为实时决策提供了一个可扩展、有弹性的基础,最终帮助组织从被动转向主动的业务运营。

在比利时佛兰德斯地区,有60万个智能电表监控着流经家庭和企业的每一滴水。当电表发现问题时——比如连续三天每小时有三升水在滴漏——它会立即触发警报。第二天,一封信就会送到客户的邮箱,警告他们可能存在的隐藏泄漏。
这种自动干预是由事件驱动架构(EDA)驱动的,它是智慧水务平台的基础。其核心在于,EDA连接了混合环境中分散的设备和应用程序——包括本地部署系统、云平台和边缘设备——允许不同的系统在发生异常事件时立即通信。与传统上按计划检查问题的系统不同,EDA在事件发生的那一刻就做出响应,无论这个事件是管道泄漏、紧急客户请求,还是更大系统故障的迹象。

正如企业面临着对从客户需求到供应链中断等一切事务做出即时响应的巨大压力一样,这种实时响应能力正变得至关重要。

从实际意义上讲,这意味着公司可以在问题演变成危机之前发现它们,并相应地实现响应自动化,同时更无缝地扩展其运营。随着企业面临着对从客户需求到供应链中断等一切事务做出即时响应的巨大压力,这种实时响应能力正变得至关重要。

实时事件处理的业务必要性

推动采用EDA既是技术演进,也是战略需要。

在市场条件每分钟都在变化的当今世界,传统的批量处理或请求/响应模式往往会导致代价高昂的延迟。更重要的是,随着数据量的激增,传统的处理方法可能会因不堪重负而崩溃。

推动采用EDA既是技术演进也是战略需要。

与此同时,客户体验的期望已经超出了僵化的点对点连接和老旧中间件所能支持的范围。混合云和多云架构进一步使集成复杂化;简单的API轮询不足以提供当今商业环境所需的无缝体验。
EDA通过多项功能解决了这些挑战:事件代理(Event brokers)和网格(meshes)在互联系统之间可靠地传递消息;事件流(Event streaming)支持对高容量数据流的持续处理;先进的事件处理功能则能识别复杂模式并几乎即时触发响应。也许最重要的是,EDA的松耦合架构为动态、高容量的数据生态系统提供了所需的灵活性和弹性。
在各个行业中,这些功能都在创造切实的价值。例如,零售商正在利用EDA来推动智能库存管理和无缝的全渠道体验。制造商可以监控生产线并保持供应链可见性。在金融服务领域,机构可以即时检测欺诈。在医疗保健领域,提供商可以通过主动监控和快速响应来管理关键设备。
在Farys的案例中,监管要求和战略愿景共同推动了EDA的采用。Farys首席信息官Inge Opreel解释说:“我们知道智能水表立法即将出台;我们必须在2030年前实现完全数字化。”但这一监管截止日期只是加速了本已在进行中的计划:该公司积累了跨越水质、网络性能和客户互动的25年数据——以及不断增长的运营数据流——并正在寻找一种方法使这些海量信息变得可操作。
因此,当公司决定为一个多公用事业协作项目设计新的数据战略时,他们意识到需要一种新的架构方法。Farys与另外两家水务公司合作运营智慧水务平台,每家公司都有自己的平台和环境,因此,为这三家公司协作满足额外的复杂性,对共享技术的整体和仔细选择至关重要。“我们需要将所有数据整合在一起,确保数据质量,并确保业务可以信任这些数据,”Opreel说。“我们需要能够进行异步数据处理,最大程度地实现行动和后续活动的自动化,以及自动重新处理。”

企业规模的EDA实践

Farys的智慧水务系统集成了数字水表、监督控制与数据采集(SCADA)系统和其他数据源,以处理其水网中数千个设备点的事件。

该平台最先进的用例之一是其水平衡应用,它能够对公司整个基础设施的水流进行3D监控。它捕获进入网络的水量(包括生产的水及其质量)、跟踪消费模式,并监控流出的水——无论是流向住宅用户、其他水务公司还是大型工业用户。

“有大量的流数据涌入……你必须能够进行插值或进行计算来填补空白,这样我们才能用经过验证和丰富的数据来真正监控网络并在区域或区域级别计算流量。” Inge Opreel, 首席信息官, Farys

该系统必须配置成在短时间内执行复杂计算。Opreel解释说:“对于主数据管理,一旦创建了像高流量水表这样的设备,你的SCADA系统中就需要创建事件。这是核心所在,你会有很多事件触发主数据的创建或更改,每天大约有220万个数据事件。”“有大量的流数据涌入……你必须能够进行插值或进行计算来填补空白,这样我们才能用经过验证和丰富的数据来真正监控网络并在区域或区域级别计算流量。”
为了支持这种级别的集成和自动化,Farys依赖SAP S/4HANA(SAP的下一代ERP)作为其数字核心,并使用SAP Business Technology Platform (BTP)上运行的SAP Integration Suite, advanced event mesh。“我们能够非常轻松地与SAP以及非SAP环境进行混合集成,”Opreel指出。“因为事件网格(event mesh)有许多标准连接器并了解许多协议,它可以摄取像MQTT这样的数据和/或事件,MQTT在运营技术中相当普及。这些开箱即用的集成功能帮助我们更快地交付成果,而且它们非常稳定。”

衡量EDA的业务影响

Farys事件驱动方法的业务成果是可衡量且有意义的;仅泄漏检测能力就为客户带来了巨大价值,同时也为Farys更广泛的可持续发展目标做出了贡献。

以前面描述的“持续消耗”场景为例:平均而言,收到潜在问题警报(通常是水龙头未关紧或未察觉的泄漏)的家庭中,有75%在两周内解决了他们的问题。这既节约了宝贵资源,又帮助客户避免了不必要的开支。
除了这些即时好处外,EDA还提供了长期的战略优势。该架构创建了一个集成基础,可以轻松整合新的数据源并支持新兴技术。它通过使系统即使在单个组件离线或升级时也能继续运行,从而提高了运营弹性。此外,它通过自动化报告和监控加强了法规遵从性;例如,Farys的水平衡应用允许公用事业公司精确计算其国际泄漏指数 (ILI) 并向相关监管机构报告这些指标。

可衡量的业务成果

比利时公用事业公司Farys的EDA系统提供了长期的优势

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75%

在两周内解决潜在问题警报的家庭比例

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30%

成本削减潜力

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365x

室内泄漏检测的增加

来源:根据SAP 2025年的数据,由MIT Technology Review Insights汇编。

构建面向未来的响应型组织

EDA在AI时代也扮演着关键角色:它为AI系统提供所需的海量实时数据,以大规模做出明智的决策。

随着事件驱动系统与AI代理协同工作,这种组合有望彻底改变企业的运营方式。
Farys已经在探索下一步的发展。Opreel设想利用事件驱动的洞察力实现动态水价制定——根据供应状况自动调整费率。“例如,在水资源过剩且我们可以以非常低的成本生产水的地方,我们可以向农民发出触发信号,”她说。“我们可以说,‘嘿,如果你在下午12点到凌晨4点之间取水,我们可以以更低的价格提供给你,因为我们生产水的能源成本较低。你可以将其用作缓冲,因为我们知道在接下来的几周内,降雨量不会太多。’”

现在就建立这些能力的公司——在它们迫切需要之前——将相对于那些追赶的公司拥有决定性的优势。

这种适应性商业模式代表了EDA所带来的未来。现在就建立这些能力的公司——在它们迫切需要之前——将相对于那些追赶的公司拥有决定性的优势。
“通过提前几年部署事件驱动架构,可以更容易地满足您业务的内部和外部需求,”Opreel说。“如果你等到需求出现,你仍然需要开始构建你的技术层。通过预测这一点,并肯定选择了一个可扩展的架构,我们可以比以前更敏捷地满足业务需求。”


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此内容由MIT Technology Review Insights制作,该机构是MIT Technology Review的定制内容部门。此内容并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。

此内容完全由人类作家、编辑、分析师和插画家进行研究、设计和撰写。这包括调查的撰写和数据的收集。可能使用的人工智能工具仅限于经过严格人工审查的二级生产流程。

作者:MIT Technology Review Insights




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