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原文链接：https://www.wired.com/story/europe-race-us-deepseek-sovereign-ai/
原文作者：Joel Khalili
随着美国与其欧洲盟友之间的关系出现紧张迹象，欧洲大陆的AI实验室正在寻找富有创造力的方式来缩小与美国竞争对手之间的差距。美国公司迄今为止在整个AI生产线上占据主导地位——从处理器设计和制造，到数据中心容量，再到模型和应用程序开发。
同样，美国获得了涌入AI领域的巨额资金，这反映在其本土股票去年的表现以及其经济的增长上。
一些人认为，美国领导者——如英伟达（Nvidia）、谷歌（Google）、Meta、OpenAI、Anthropic等——已经根深蒂固，使得欧洲国家不可能打破对美国AI的依赖，这与云服务领域的模式如出一辙。一月初，比利时国家网络安全组织负责人告诉《金融时报》，欧洲已经“失去了互联网”，应该接受在一定程度上依赖美国基础设施的现实。
然而，英国和欧盟的政府似乎还没有放弃。他们已经承诺投入数亿美元，以减少对外国AI供应商的依赖。与此同时，受到中国AI实验室DeepSeek成功的鼓舞——该实验室去年的突破打破了这样一个教条：控制最大的AI处理器集群决定了哪家公司获胜——欧洲的研究人员正在探索围绕富有想象力的模型设计开发具有竞争力的产品的替代方法。
牛津大学数字伦理与国防技术教授罗莎莉亚·塔德奥（Rosaria Taddeo）声称：“我们对‘创新在美国完成’的叙述过于轻信了——认为我们错过了AI的列车，不应该再考虑它了。这是一个危险的叙事。”
欧洲AI实验室相对于大型美国公司（这些公司都是封闭的机构，很少分享其训练数据或模型设计的细节）的一个潜在优势是它们愿意开放地进行开发。理论上，通过发布任何人都可以使用或修改的模型，欧洲实验室取得的突破将随着协作者的进一步完善而不断积累。
德国莱布尼茨汉诺威大学计算机科学教授、L3S研究中心主任沃尔夫冈·奈德尔（Wolfgang Nejdl）表示：“你正在成倍地增加这些模型的威力。”L3S研究中心是开发欧洲大型语言模型的联盟的一部分。
面对白宫对欧洲领导地位的不温不火的态度——以及一些美国总统唐纳德·特朗普盟友的赤裸裸的敌意——这些创新和实现自给自足的努力获得了新的紧迫性。
塔德奥声称：“地缘政治局势改变了我们解释主权的方式……这项技术是一种基础设施——而我们没有生产这种基础设施。我们必须开始朝着这个方向努力。我们再也不能忽视它了。”
跨大西洋争端
近几个月来，欧洲领导人发现自己在从格陵兰岛的主权到关税政策再到移民问题等一系列问题上与特朗普政府发生冲突，这引发了对维持全球秩序75年多的北约联盟可能出现恶化的猜测。双方在如何监管美国科技公司（尤其是埃隆·马斯克旗下的社交媒体平台X）的问题上公开发生冲突。
在欧盟委员会于12月初因涉嫌违反规定而对X处以相当于1.4亿美元的罚款后，美国国务卿马可·卢比奥（Marco Rubio）谴责这一处罚是“外国政府对所有美国科技平台和美国人民的攻击”。随后，在英国监管机构对X因在平台上散布大量AI生成的色情图像展开调查（这可能导致全国范围的禁令）后，美国国务院官员莎拉·罗杰斯（Sarah Rogers）威胁要进行报复。
在这样的背景下，欧洲对美国制造的AI的依赖开始看起来越来越像是一种负债。在最坏的情况下，尽管专家认为这种可能性很小，美国可能会选择切断对AI服务和关键数字基础设施的访问。更可能的是，特朗普政府可能会利用欧洲的依赖性作为筹码，因为双方仍在努力解决一项贸易协定。“这种依赖性在任何谈判中都是一种劣势——而且我们将越来越多地与美国进行谈判，”塔德奥说。
欧盟委员会、白宫和英国科学、创新和技术部均未回应置评请求。
为对冲这些风险，欧洲国家试图通过资助计划、有针对性的放松管制以及与学术机构的合作，将AI生产转移到国内。一些努力集中在为本土欧洲语言开发具有竞争力的大型语言模型，例如Apertus和GPT-NL。
然而，只要ChatGPT或Claude继续超越欧洲制造的聊天机器人，美国的AI领先地位只会继续扩大。“这些领域通常是赢家通吃。当你有一个非常好的平台时，所有人都去那里，”奈德尔说。“在这个领域无法生产最先进的技术意味着你将无法迎头赶上。你只会不断地为更大的参与者提供你的输入，这样他们就会变得更好，而你就会落后更多。”
缩小差距
目前尚不清楚英国或欧盟在推动“数字主权”方面打算走多远，游说人士声称。主权是否要求在庞大的AI供应链中实现完全的自给自足，还是只要求在狭窄的一组学科中具备改进的能力？它是否要求排除美国供应商，还是只要求提供国内替代品？计算机与通信行业协会（一个技术公司的会员组织）高级政策经理博尼法斯·德·尚普里斯（Boniface de Champris）表示：“这很模糊。目前看来，它更像是一种叙事。”
对于应该拉动哪些政策杠杆来为欧洲创造实现自给自足的条件，也缺乏广泛的共识。一些欧洲供应商主张采取一种策略，即要求或至少激励欧洲企业购买本土AI公司的产品——类似于中国对其国内处理器市场的做法。Magics Technologies（一家开发用于太空的AI专用处理器的比利时公司）的首席技术官英·曹（Ying Cao）认为，与赠款和补贴不同，这种方法有助于培育需求。“这比仅仅获得资本更重要，”曹说。“最重要的是你能卖出你的产品。”但倡导开放市场和放松管制的观点认为，试图排斥美国AI公司可能会使国内企业在与全球同行竞争时处于不利地位，因为后者可以自由选择最适合他们的AI产品。“从我们的角度来看，主权意味着拥有选择权，”德·尚普里斯说。
但是，尽管在政策细节上存在分歧，但有一个广泛的共识，即弥合与美国领导者之间的性能差距是完全可行的，即使对于预算和资源有限的实验室来说也是如此，正如DeepSeek所证明的那样。“如果我认为我们追不上，我就不会[尝试了]， ”奈德尔说。SOOFI（奈德尔参与的开源模型开发项目）计划在未来一年内发布一个具有大约1000亿参数的、具有竞争力的通用语言模型。
奈德尔声称：“这个领域的发展将不再主要取决于最大的GPU集群。我们将成为欧洲的DeepSeek。”
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