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原文作者：Rhiannon Williams
生成式AI在编写软件代码方面的能力，迅速为该技术创造了最早的商业应用场景之一。
专业软件工程师和新手都在使用AI编码助手来生成、测试、编辑和调试代码，从而减少完成项目所需的繁琐步骤所花费的时间。科技巨头们也已全面投入：据两家公司负责人透露，AI现在编写了微软高达30%的代码，以及谷歌超过四分之一的代码，而马克·扎克伯格的目标是让Meta的大部分代码在不久的将来由AI代理编写。
与此同时，微软 Copilot、Cursor、Lovable 和 Replit 等强大的新型AI工具，使得几乎没有或完全没有编码知识的人也能通过一系列描述他们想要构建内容的提示，快速创建出令人印象深刻的应用程序、游戏、网站和其他数字项目。
一些从业者甚至允许软件在编写代码方面占据主导地位，并接受其全部或部分建议，这种方法被称为“vibe coding”（氛围编码）。但人类的专业知识仍然是不可替代的——因为AI会产生无意义的幻觉，无法保证其建议是有帮助的或安全的。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员强调，即使是看起来合理的AI生成代码，也不一定能按其设计的那样工作。AI工具在大型、复杂的代码库方面也存在困难——尽管 Cosine 和 Poolside 等公司正在努力解决这个问题。
我们还开始看到对行业其他领域产生的早期影响——包括为年轻员工提供的初级职位减少。因此，虽然编码助手可能会帮助你完成现有工作，但它们不一定能帮你找到新工作。
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