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原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/29/how-ai-labs-use-mercor-to-get-the-data-companies-wont-share/
原文作者：Maxwell Zeff
与公司签订昂贵的合同获取数据不同，如今的AI实验室正在采取新的策略：据Mercor首席执行官Brendan Foody周二在TechCrunch Disrupt 2025上表示，他们正试图利用这些公司的前资深员工来获取他们的行业知识。
Foody在小组讨论中指出，Mercor的市场是连接投资银行、咨询公司和律师事务所的前雇员与希望实现这些行业自动化的AI实验室的主要渠道之一。Mercor的一些客户包括OpenAI、Anthropic和Meta。
“有人认为高盛（Goldman Sachs）不喜欢拥有能够自动化其价值链的模型，”Foody以这家华尔街巨头为例说。“这无疑会改变竞争格局，这也是这些实验室需要我们的部分原因。他们的客户不希望向他们提供数据来自动化其价值链的大部分内容，因此他们需要雇用曾在那类公司工作过的、了解那些工作流程并愿意训练模型来实现自动化的承包商。”
22岁的Mercor联合创始人Foody表示，他的初创公司向行业专家支付高达每小时200美元的费用，让他们填写表格和撰写报告以用于AI训练。该公司现在拥有数以万计的承包商，并声称每天向他们支付超过150万美元的报酬。尽管如此，Foody表示，由于AI实验室愿意为这些有价值的数据支付更高的价格，该公司仍然保持盈利。
自成立以来不到三年时间，Mercor的年化经常性收入已增至约5亿美元，并最近以100亿美元的估值完成了新一轮融资。
经济体中既有的企业对Mercor的崛起自然心存抵触，因为他们行业的知识可能会通过该公司市场上的前雇员从后门溜走，并最终被用于自动化他们的工作。Foody承认他可能正在暴露市场中的一个效率低下的问题，但他表示他不会称之为“漏洞”。
事实上，Foody表示，一些公司已经开始拥抱这种“新工作未来”。他认为Mercor的市场可能会催生一种新型零工经济，就像优步（Uber）十多年前所做的那样。（今年早些时候，优步前首席产品官Sundeep Jain已加入Mercor担任总裁。）
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“有些公司正在拥抱这种变化，并意识到世界将迅速改变，”Foody说。“还有一类公司心怀恐惧，担心被去中介化，担心他们的客户直接转向AI实验室或应用层平台。我的直觉是，前一类公司将在历史上站在正确的一边。”
虽然Mercor试图从各个行业提取知识，但Foody表示，他的初创公司会努力防止承包商从事商业间谍活动——即非法窃取一家企业的专有信息、商业机密或知识产权并将其出售给另一家的行为。
但这说起来容易做起来难。Mercor的大部分员工是律师事务所、投资银行和其他对数据非常保密行业的前员工。Foody说，Mercor的一些承包商仍在从事本职工作，只是在业余时间提交数据，他声称承包商被指示不要上传来自前雇主的工作文件。不过，他也承认，考虑到公司规模，“可能会发生一些事情”。
Foody认为，员工脑中的知识属于员工本人，而不属于其公司——这比许多企业所持有的观点更为宽容。此外，在Mercor的一些职位发布中，该公司在要求员工的知识与其公司的数据之间走钢丝。
例如，Mercor目前正在寻找一家初创公司的CTO或联合创始人，他们“可以授权访问一个可观的、生产级的代码库”以供AI评估，或潜在的AI模型训练。在给TechCrunch的一封电子邮件中，Mercor表示已有几位初创公司CTO接受了这一提议，但拒绝透露合同细节。
Mercor是首批招募美国高技能知识工作者并支付高额费用来训练AI模型的数据初创公司之一。在AI热潮早期，Scale AI等数据供应商雇佣了来自第三世界国家的承包商来执行相当简单的标记工作。现在，Mercor的大多数竞争对手——包括Surge和Scale AI——都已注意到AI实验室需要专家来改进其AI模型。许多数据供应商也开始训练“环境”，以提高AI智能体完成现实世界任务的能力。
Mercor显然受益于Scale AI的不幸遭遇：许多AI实验室在Meta向Scale AI进行大笔投资并聘请其CEO后，停止了与Scale AI的合作。在过去一年中，Mercor的估值增长了五倍，但其规模仍小于Surge和Scale AI，这两家公司的估值都超过200亿美元。
目前，Mercor的大部分收入来自少数几家AI实验室，但Foody表示，该公司计划未来与其他行业建立合作关系。他认为法律、金融和医学领域的公司将需要帮助来利用他们的数据来训练AI智能体——这正是Mercor擅长的领域。
“随着时间的推移，ChatGPT将比最好的咨询公司、最好的投资银行和最好的律师事务所都要出色，”Foody说。“这将从根本上改变经济，成为一股创造普遍充裕的积极力量。”
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