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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/11/how-ai-startups-should-be-thinking-about-product-market-fit/
原文作者：Tim De Chant
尽管AI初创公司都在宣传其创新性，但它们仍然面临着与过去初创公司相同的核心问题：他们如何知道自己是否达到了产品市场契合度（product-market fit，简称PMF）这一“圣杯”？
多年来，产品市场契合度已被广泛研究，甚至有专门的书籍来探讨如何掌握这一艺术。但正如许多事物一样，AI正在颠覆既有的实践。
“老实说，这与我们过去在科技领域学到的所有剧本都截然不同，”New Enterprise Associates的合伙人Ann Bordetsky在旧金山举行的TechCrunch Disrupt的座无虚席的观众面前表示。“这完全是另一回事了。”
首要因素是AI领域的变化速度。“技术本身不是静态的，”她说。
即便如此，创始人还是可以通过一些方法来评估他们是否已经实现了产品市场契合度。
Iconiq的合伙人Murali Joshi告诉听众，需要关注的最佳指标之一是“支出的持久性”。在许多公司中，AI仍处于采用曲线的早期阶段，因此大部分支出都集中在实验而非集成上。
“我们越来越多地看到人们真正地从纯粹的AI实验预算转向核心CXO办公室的预算，”Joshi说。“深入研究这一点对于确保这是一项永久存在的工具、解决方案或平台，而不仅仅是他们正在测试和尝试的东西，是至关重要的。”
Joshi还建议初创公司考虑经典的指标：日活跃用户、周活跃用户和月活跃用户。“你的客户使用他们付费购买的工具和产品的频率如何？”
Bordetsky表示同意，并补充说，定性数据可以为一些可能暗示但不能确认客户是否会坚持使用某个产品的定量指标提供细微的差别。
“如果你与客户或用户交谈，即使是在定性访谈中（我们早期确实会做很多），这一点也会非常清楚地体现出来，”她说。
访谈高管也可能很有帮助，Joshi说。“他建议询问：‘这个产品在技术栈中处于什么位置？’”他表示，初创公司应该思考如何让自己的产品在核心工作流程中变得“更具粘性”。
最后，Bordetsky强调，AI初创公司将产品市场契合度视为一个连续体非常重要。她说：“产品市场契合度不是某个时间点的事情。”“而是要学会如何可能先在你的领域内获得一点点产品市场契合度，然后随着时间的推移真正加强它。”
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