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原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/26/ai-startup-cvector-raises-5m-for-its-industrial-nervous-system/
原文作者：Sean O'Kane
工业AI初创公司CVector为其大型工业客户构建了一个“大脑和神经系统”。现在，创始人Richard Zhang和Tyler Ruggles面临着更大的挑战：向客户和投资者展示这个由AI驱动的软件层如何在工业规模上转化为实际的成本节约。
这家总部位于纽约的初创公司，在去年7月完成pre-seed融资后取得了一些成功。其系统现已在真实客户中运行，这些客户包括公用事业公司、先进制造工厂和化工生产商。这使得两位创始人获得了更具体的案例，来展示他们能够为大客户解决什么问题——以及能节省多少钱。
张先生表示：“我们正在见证的核心事情之一是，客户‘真的缺乏将一个微小的动作，比如打开或关闭一个阀门，[转化为]是否为我节省了钱’的工具。”
对于一个需要支付账单的房主来说，想到一个不起眼的阀门就能对一家公司及其客户的底线产生如此大的影响，会让人感到不安。但正是这样的例子帮助CVector达到了一个新的里程碑：据张先生和Ruggles先生告诉TechCrunch，他们已经完成了500万美元的seed轮融资。
本轮融资由Powerhouse Ventures领投，包含了风险投资和战略支持，有早期基金如Fusion Fund和Myriad Venture Partners参与，以及日立的企业风险投资部门的参与。
随着本轮融资的完成，CVector开始更多地谈论其首批客户——以及他们之间的巨大差异。
张先生在接受采访时说：“过去六到八个月的乐趣在于，我们深入到工业腹地，深入到那些位于偏远地区但拥有大型生产工厂的地方，这些工厂要么正在重塑自我，要么正在真正改变他们的决策方式。”
其中一位客户是总部位于爱荷华州的金属加工公司ATEK金属技术公司（ATEK Metal Technologies），该公司为哈雷戴维森摩托车等产品制造铝铸件。CVector正在帮助他们发现可能导致设备停机的潜在问题，监控整个工厂的能源效率，并关注影响原材料成本的商品价格。
张先生表示：“对我来说，这是一个很好的例子，说明这真的需要熟练的劳动力，他们将需要我们软件端、技术端的所有帮助，以真正帮助这群人实现转型，将企业提升到一个新的水平，使他们能够持续发展。”
为像CVector这样的公司寻找旧工厂的优化方案似乎是最明显的路径。但它也吸引了初创公司作为客户，包括总部位于旧金山的材料科学初创公司Ammobia，该公司正致力于降低氨的制造成本。然而，张先生说，CVector为Ammobia所做的工作与它为ATEK所做的工作惊人地相似。
CVector也在发展壮大。该公司现有12名员工，并在曼哈顿金融区获得了第一个实体办公室。张先生说，他一直在吸引金融科技和金融领域的人才，尤其是来自对冲基金的人才。他认为后者非常适合招聘，因为在对冲基金行业工作的人们本来就非常专注于利用数据来获取财务优势。
张先生说：“这是我们销售主张的核心；我们称之为‘运营经济学’（operational economics）。我们将它定位在工厂运营和实际经济效益——即你赚钱的利润率——之间。”
张先生仍然认为公用事业是应用CVector技术的绝佳场所。（这就是阀门示例的来源。）他发现，即使是这类客户，在谈论CVector所做的工作类型时，也变得更加流畅了。
“泰勒和我刚才还在谈论，当我们一年前刚开始创业时，谈论AI在总体上仍然像是一种禁忌。客户有五成可能会拥抱AI，有五成可能会不屑一顾，对吧？”他说。“但现在，尤其是在过去六个月里，每个人都在要求更多的AI-native解决方案，即使有时投资回报率的计算可能不明确。这种接受热潮是真实存在的。”
Ruggles先生表示，这在很大程度上是因为CVector所做的工作最终归结为一件事：金钱。在当今世界存在如此多的不确定性时，管理成本变得更加困难了。
他说：“我们正处于一个公司非常密切关注其供应链以及那里的成本和波动性的时期。能够在设施的经济模型之上叠加AI，确实引起了很多客户的共鸣，无论他们是腹地老旧的工业企业，还是试图做新颖事物的能源生产商。”
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