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原文链接：https://machinelearningmastery.com/llamaagents-builder-from-prompt-to-deployed-ai-agent-in-minutes/
原文作者：Iván Palomares Carrascosa
在本文中，您将学习如何使用LlamaAgents Builder在LlamaCloud中构建、部署和测试一个无需编码的文档处理AI代理。
我们将涵盖的主题包括：
- 如何使用自然语言提示创建文档分类代理。
- 如何在不编写代码的情况下将代理部署到GitHub支持的应用程序中。
- 如何在LlamaCloud界面上测试处理发票和合同的已部署代理。
让我们不要再浪费时间了。
LlamaAgents Builder：从提示到分钟级部署的AI代理（点击放大）
图片由编辑提供
引言
以前，要创建用于自主分析和处理文档的AI代理，需要花费数小时近乎无休止的配置、代码编排和部署。但现在不同了。
本文将揭示使用LlamaAgents Builder从头开始构建、部署和使用智能代理的过程，而无需编写一行代码。更妙的是，我们将把它作为一个应用程序托管在一个我们100%拥有的软件存储库中。
我们将在几分钟内完成整个过程，时间紧迫：让我们开始吧。
使用LlamaAgents Builder构建
LlamaAgents Builder是LlamaCloud Web平台最新的功能之一，其旗舰产品最初是以LlamaParse的形式推出的。我承认，这名字有点令人困惑！目前，您可以通过此链接访问代理构建器。
您首先应该看到的是一个类似下面截图的主菜单。如果看到的不是这样，请尝试点击左上角的“LlamaParse”图标，然后您应该会看到这个界面 — 至少在撰写本文时是这样。
LlamaParse主菜单
请注意，在本例中，我们使用的是一个新创建的免费套餐账户，该账户允许处理多达10,000页。
看到右下角的“Agents”块了吗？LlamaAgents Builder就位于那里。尽管它在撰写本文时仍处于测试阶段，但我们已经可以构建有用的基于代理的工作流，正如我们将看到的。
点击它后，将打开一个带有聊天界面的新屏幕，该界面与Gemini、ChatGPT等类似。您会看到几个建议的工作流，用于您希望代理执行的任务，但我们将通过在底部的输入框中键入以下提示来指定我们自己的工作流。只需使用自然语言，无需任何代码：
创建一个代理，将文档分类为“合同”和“发票”。对于合同，提取签约方；对于发票，提取总金额和日期。
使用自然语言提示指定代理应执行的操作
只需发送提示，奇迹就开始了。您将以惊人的透明度看到完成的步骤和迄今为止的进展：
AgentBuilder正在创建我们的代理工作流
几分钟后，创建过程将完成。您不仅可以看到整个工作流图，它在此过程中逐渐增长，而且还会收到一份关于如何使用新创建的代理的简洁明了的说明。真是太棒了。
已构建的代理工作流
下一步是部署我们的代理，以便可以使用它。在右上角，您可能会看到一个“Push & Deploy”（推送与部署）按钮。这启动了将代理工作流的软件包发布到GitHub存储库的过程，因此请确保您首先在GitHub上拥有一个注册账户。例如，您可以轻松地使用现有的Google或Microsoft账户进行注册。一旦LlamaCloud平台与您的GitHub账户连接，推送和部署您的代理就非常简单：只需为其命名，指定是否要在私有存储库中进行，就这样：
将代理工作流推送到GitHub并进行部署
此过程将花费几分钟时间，您将看到实时出现的类似命令行消息的流。一旦完成，并且您的代理状态显示为“Running”（运行中），您将看到一些类似以下内容的最终消息：
“Uvicorn”消息表明我们的代理已部署并在LlamaCloud基础架构中作为微服务API运行。如果您熟悉FastAPI端点，您可能希望通过API以编程方式使用它，但在本教程中，我们将保持简单（我们承诺了零代码，不是吗？），并在LlamaCloud自己的用户界面中自己尝试一切。
为此，请点击顶部出现的“Visit”（访问）按钮：
已部署的代理正在运行
现在是最激动人心的部分了。您应该已经进入了一个名为“Review”（评审）的 Playground 页面，您可以在其中试用您的代理。首先上传一个文件，例如包含发票或合同的PDF文档。如果您没有，只需使用Microsoft Word、Google Docs或类似工具创建自己的虚构示例文档，例如这个：
LlamaCloud代理测试UI：处理发票
一旦文档加载完毕，代理就会开始自行工作，并在几秒钟内，它将根据文档类型对您的文档进行分类并提取所需的数据字段。您可以在上图的右侧面板中看到此结果：代理已正确提取了总金额和发票日期。
现在上传一个包含合同的示例文档怎么样？
LlamaCloud代理测试UI：处理合同
正如预期的那样，该文档现在被归类为合同，并且在此次提取的信息是签约方的姓名。
干得好！在您继续运行示例时，请确保根据它们是否已正确处理来批准或拒绝它们：这有助于代理从反馈中学习。
代理测试案例及其状态
总结
我们已经逐步了解了如何使用LlamaCloud中新添加的功能LlamaAgents Builder，在几分钟内、无需任何代码的情况下，构建和部署一个能够分类文档并根据文档类型以不同方式处理文档的AI代理。
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