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原文作者：Masters in AI
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AI高等教育正在蓬勃发展
人工智能学位课程在大学网站上已无处不在。但美国所有这些高等教育活动来自哪里？这对AI劳动力的未来意味着什么？
对于阅读本文的任何人来说，AI已成为高等教育中最被过度使用的流行词之一——几乎每天都有学校宣布新的人工智能或机器人学学位。因此，了解MastersInAI.org在其最新的《2025年人工智能学位报告》中对项目增长情况进行了数据分析，为教育工作者、雇主和政策制定者跟踪AI人才库变化提供了路线图，是很有帮助的。
深入了解《2025年学位报告》
过去五年，人工智能学习的扩张速度是惊人的。在全美304所高校中，该报告确定了503个人工智能及相关学位课程。人工智能硕士学位从2022年的116个激增至2025年的310个，三年内增长了167%——本科人工智能课程也增加到193个，比前一年（2024年至2025年）翻了一番多。
令人惊讶的事实是这种增长的来源。南部地区是全国AI项目最多的地区，占所有学位的38.4%，其次是中西部（23.9%）、东北部（22.7%）和西部（15.1%）。人工智能高等教育已成为一项全国性优先事项，远远超出了硅谷和纽约/波士顿等传统技术走廊。
为什么某些州和学校能够领先
报告中最引人注目的故事之一是个别州和学校的努力如何产生结果。2025年，得克萨斯州是AI学位最多的州，在21所大学中设有39个项目，这得益于R1研究活动和州政府对应用AI的强力资助的结合。人口稠密的佛罗里达州、宾夕法尼亚州、纽约州和加利福尼亚州位居前五。然而，爱荷华州和南达科他州等较小的中西部州是真正的颠覆者，自2022年以来显示出最快的百分比增长。
在南部、中西部和西部，通常是公立研究型大学资助AI领域的发展，尤其是在制造业、农业技术和工程等领域。但在东北部，则是资金雄厚的私立R1大学在培育创新。宾夕法尼亚州主要由卡内基梅隆大学和宾夕法尼亚大学提供AI学位课程。在纽约州，哥伦比亚大学、康奈尔大学和纽约大学是AI教育的主要提供者。
人工智能高等教育的公平竞争环境
如果说R1和R2大学是美国AI学位项目最大的供应者，那么这就引发了关于获取机会和公平性的问题。毕竟，进入一所受人尊敬的计算机科学系或工程学院的学位课程并不容易。此外，只有5%的历史黑人大学（HBCU）目前提供AI学位，这表明需要有针对性的投资和合作，以确保AI劳动力内部的多样性。
从积极的方面来看，报告强调商学院现在已成为重要的AI参与者，以AI为重点的MBA和商科学位课程从2022年的5个项目激增至2025年的68个——增长了1,260%。此外，硕士学位正在逐步取消GRE要求，远程学习项目已成为主流。目前51%的AI硕士学位是通过在线方式提供的。这些发展应该能帮助目前在AI教育沙漠中受困的研究生。
总结
关键要点是什么？美国的人工智能高等教育不仅仅是在扩张——它正在演变、普及和去中心化。有远见的大学正在迅速行动，以满足当地劳动力的需求，并将AI融入到各个部门和项目中。有关完整的数据库、地区/州细分和方法论，请在MastersInAI.org上阅读《2025年人工智能学位报告：美国人工智能学位概况》。
Masters in AI是人工智能教育指南。了解有关人工智能、机器学习及更多领域的学位课程！
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