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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/sc25-new-science-systems-worldwide/
原文作者：Chris Porter
在量子物理、数字生物学和气候研究等领域，全球的研究人员正在利用一种通用的科学仪器来开辟新的发现前沿：加速计算。
在本周于密苏里州圣路易斯举行的 SC25 会议上，NVIDIA 宣布，在过去一年中，全球共推出了超过 80 个由 NVIDIA 加速计算平台驱动的新科学系统，这些系统共同贡献了总计 4500 艾�� (exaflops) 的 AI 性能。
其中最新颖的是美国最大的学术超级计算机：德克萨斯高级计算中心 (TACC) 的 300 Petaflop 级 Horizon 系统。
Horizon 计划采用 NVIDIA GB200 NVL4 和 NVIDIA Vera CPU 服务器，并通过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络互连，预计将于 2026 年投入使用，届时将为美国的科研界提供前所未有的计算能力，以加速科学和工程领域的突破。
这是新一波由 NVIDIA 加速的超级计算机中的最新成员，它们正在为全球各国和私营企业在医疗保健、天气和气候建模、机器人技术、制造业、量子计算研究和材料科学等领域的科研提供动力。
NVIDIA 的全栈加速计算平台——涵盖 GPU、CPU、DPU、NIC、横向扩展交换机，以及 CUDA-X 库和 NVIDIA AI Enterprise 软件——为这些系统提供了实现科学可持续发展和以前所未有的速度推进科学所需的统一架构、规模和效率。
TACC 科学创新前景广阔
拥有 4000 个 NVIDIA Blackwell GPU 的 Horizon 超级计算机，在 FP4 精度下可以提供高达 80 艾��的 AI 算力。它旨在支持一套特定的科学建模和仿真应用，包括：
- 模拟疾病的机制：研究人员计划利用分子动力学软件和 AI 增强的仿真来研究病毒。
- 模拟宇宙中的恒星和星系：天体物理学家计划探索恒星和星系的形成过程——并模拟詹姆斯·韦伯太空望远镜近期发现的遥远星系。
- 在原子尺度研究新材料：科学家计划研究湍流、具有复杂晶体结构的固体以及量子材料的电导率。
- 绘制地震波图以进行抗震准备：研究人员计划改进地震危险性地图，并模拟地震期间断层破裂的过程。
TACC 高性能计算主管 John Cazes 表示：“Horizon 将使我们的科学家能够以前所未有的规模开展雄心勃勃的科学研究。这个新系统将改变研究界如何追求 AI 驱动的举措，以破译病毒感染的分子动力学、探索遥远星系的数据，并模拟未来数十年的地震活动。”
阿贡、洛斯阿拉莫斯国家实验室将部署新的 AI 超级计算机
美国能源部 (DOE) 最近宣布与 NVIDIA 合作，在伊利诺伊州的阿贡国家实验室 (ANL) 和新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 建造七台新的 AI 超级计算机。
在 ANL，两台采用 NVIDIA Blackwell GPU 和 NVIDIA 网络的 AI 超级计算系统将与 DOE 的科学仪器和数据资产网络连接，使研究人员能够开发用于科学和能源应用的强大 AI 模型。
该实验室群中最大的系统 Solstice 将配备 100,000 个 NVIDIA Blackwell GPU。采用 NVIDIA GB200 NVL72 系统的这种规模的系统，可以为训练提供惊人的 1,000 艾�� AI 训练算力。这比 2025 年 6 月 TOP500 榜单上所有 AI 训练算力总和（约 650 艾��）还要高出 50% 以上。
ANL 的另一个系统名为 Equinox，将由 10,000 个 NVIDIA Blackwell GPU 提供支持。该实验室另外三个 NVIDIA 加速系统——Minerva、Janus 和 Tara——将支持 AI 推理和人才培养。
在 LANL，由 HPE 建造和交付的 Mission 和 Vision 系统将由 NVIDIA Vera Rubin 平台和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络平台提供支持。Mission 将为国家核安全管理局运行机密应用，而 Vision 将支持开放科学研究，包括基础模型和智能体 AI。
这两个系统预计将于 2027 年投入使用。
这七个 DOE 系统是继今年早些时候与劳伦斯伯克利国家实验室宣布的 Doudna 之后的又一重大进展——这是一个旨在推动科学发现的超级计算机，计划于 2026 年启动。Doudna 将由 NVIDIA Vera Rubin 架构和 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 提供支持，有望支持横跨聚变能、材料科学、药物发现和天文学的 11,000 多名研究人员的工作。
欧洲的 Jülich 超级计算机在 Linpack 基准测试中突破艾��屏障
在大西洋彼岸，欧洲的 NVIDIA 加速超级计算机——包括瑞士国家超级计算中心和意大利 CINECA 超级计算中心的系统——正在推动整个欧洲的科学研究。
在德国，Jülich 超级计算中心的 JUPITER 系统在 HPL 基准测试（衡量双精度 (FP64) 数学计算性能）中实现了艾��性能——即每秒计算 1 百万亿次浮点运算。
JUPITER 于 9 月投入使用，是欧洲第一台艾��级计算机，配备了 24,000 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，并与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 互连。它已用于高分辨率全球气候模拟等应用。
Jülich 超级计算中心主任 Thomas Lippert 表示：“借助 JUPITER 超过 1 艾��的计算能力，我们的研究人员现在可以以公里级的分辨率运行全球模拟。这种计算能力的飞跃使欧洲研究人员能够在新的复杂性、规模和维度上运行跨学科的 AI 模型和模拟。”
去年推出的其他主要欧洲超级计算机包括：
- Blue Lion——计划于 2027 年初上线，该系统位于德国的 Leibniz 超级计算中心 (LRZ)，将由 NVIDIA Vera Rubin 平台提供支持，用于支持从事气候、湍流、物理和机器学习研究的人员。
- Gefion——丹麦首台 AI 超级计算机，由 DCAI 运营，是一个 NVIDIA DGX SuperPOD，为该国创新者提供主权 AI 能力，以推动量子计算、清洁能源和生物技术等领域的研究。
- Isambard-AI——英国最强大的 AI 超级计算机，位于布里斯托大学，正用于包括 Nightingale AI（一个基于国家医疗服务数据训练的多模态基础模型）和 UK-LLM（旨在为威尔士和其他英国语言实现高质量 AI 推理的倡议）在内的项目。
日本、韩国和台湾的超级计算机为各行业研究提供动力
通过主权 AI 投资和私营部门计划，NVIDIA 加速的 AI 基础设施也在支持日本、韩国和台湾的科学研究。
日本顶级研究机构 RIKEN 在 SC25 上宣布，它正在两个新的超级计算机中集成 NVIDIA GB200 NVL4 系统——一个拥有 1600 个 GPU 的系统用于 AI for Science，另一个拥有 540 个 GPU 的系统用于量子计算。
RIKEN 还在与富士通和 NVIDIA 合作，共同设计 FugakuNEXT（开发代号），这台超级计算机将为地球系统建模、药物发现研究和先进制造应用提供动力。它将采用 FUJITSU-MONAKA-X CPU，该 CPU 可使用 NVLink Fusion 与 NVIDIA 技术配对。
东京工业大学使用 NVIDIA DGX B200 系统构建了一台 AI 超级计算机，该系统在不到 100 个 GPU 的情况下，理论上可实现 2 艾��的 FP4 算力。该系统将用于开发大型语言模型和构建数字孪生，作为培养下一代 AI 人才的核心基础设施。
日本新能源产业技术综合开发机构 (AIST) 最近启动了 ABCI-Q，这是全球最大的专注于量子计算的研究超级计算机，配备了超过 2000 个 NVIDIA H100 GPU。
韩国政府计划在主权云和 AI 工厂中部署超过 50,000 个 NVIDIA GPU。行业领导者 三星、SK 集团 和 现代汽车集团 也在使用 NVIDIA Blackwell GPU 建造 AI 工厂，以加速研究和制造。
在台湾，NVIDIA 正与 富士康科技集团 (Foxconn Hon Hai Technology group) 合作，建造一台拥有 10,000 个 NVIDIA Blackwell GPU 的 AI 工厂超级计算机，为研究人员、初创企业和行业创新提供动力。
阅读更多关于 NVIDIA 加速的超级计算，并观看 NVIDIA 负责超大规模计算和高性能计算的副总裁 Ian Buck 的 SC25 炉边谈话。
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