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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/drive-av-mercedes-benz-cla-euro-ncap-safety-award/
原文作者：Ali Kani
由人工智能驱动的驾驶辅助技术正成为标准配置，从根本上改变了车辆安全性的评估和验证方式。
梅赛德斯-奔驰 CLA 最近被欧洲新车安全评鉴协会（Euro NCAP）评为 2025 年度最佳表现车型，凸显了这一转变。该车型将传统的被动安全特性与 NVIDIA DRIVE AV 软件相结合，实现了年度最高的总体安全评分。
梅赛德斯-奔驰集团首席执行官 Ola Källenius 表示：“当 Euro NCAP 评估车辆安全性时，它会评估被动和主动系统——要获得满分，就需要最先进的驾驶辅助系统。”“这一里程碑代表了梅赛德斯-奔驰与 NVIDIA 之间五年合作的成果，旨在提高现实世界的安全性并为客户带来切实的价值。”
欧洲新车安全评鉴协会（Euro NCAP）近 30 年来一直是欧洲独立的车辆安全权威机构，背后有欧洲各国政府、汽车组织和消费者团体的支持。
Euro NCAP 在反映现实世界安全的四个类别中评估车辆。对于人工智能驱动的驾驶辅助系统来说，最相关的类别是“弱势道路使用者”和“安全辅助”，这些类别评估旨在帮助防止碰撞的技术——包括自动紧急制动、车道保持辅助和速度辅助。
只有使用标准设备即可获得五星评级的车辆才有资格获得“最佳性能”认可，获胜者根据所有类别的加权得分确定。2025 年，Euro NCAP 共测试了创纪录的 49 款车型。
安全至上：DRIVE AV 如何构建信任
像 Euro NCAP 这样的安全评级，越来越认可那些将强大的被动保护与先进的主动安全性能相结合的车辆。随着人工智能成为驾驶的核心，定义“最安全”汽车的基准将越来越多地取决于车辆在预防事故方面的有效性，而不仅仅是处理碰撞的能力。
梅赛德斯-奔驰 CLA 搭载 NVIDIA DRIVE AV，这是一种双栈架构，旨在帮助汽车制造商交付不仅智能，而且在现实世界中可预测、可验证和可靠的系统。该架构将一个由 AI 驱动的端到端驾驶系统与一个并行的经典安全栈配对，为自动驾驶系统的感知、规划和执行提供冗余。
CLA 还建立在 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构之上，该架构将传感器多样性和硬件冗余集成到车辆的整体设计中。
这种方法的中心是 NVIDIA Halos——一个涵盖硬件、软件、工具、开发流程和认证支持的全面安全系统。Halos 为开发自动驾驶和其他人工智能能力提供了结构化的安全基础，同时仍锚定在强大的护栏、冗余和容错能力上。
第三方认证和评估对于建立信任也同样重要：
- TÜV SÜD 授予 NVIDIA 汽车系统级芯片、平台和软件工程流程 ISO 21434 网络安全流程认证。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级 (ASIL) D 标准。
- TÜV Rheinland 对与复杂电子系统安全要求相关的 NVIDIA DRIVE AV 进行了独立的联合国欧洲经济委员会 (UNECE) 安全评估，NVIDIA 已成功完成此项评估。
NVIDIA 最近发布了其 Alpamayo 系列开放式人工智能模型、仿真工具和数据集——通过将场景分解为更小的步骤、推理多种可能的行动并最终选择最安全的一个，使自动驾驶汽车能够应对它们未曾训练过的罕见、“长尾”事件。在 NVIDIA DRIVE AV 双栈架构中使用这些模型以及并行的经典安全栈，为确保车辆保持在安全边界内提供了额外的保护层。
通过数据和仿真进行安全训练
现代由 AI 驱动的安全系统从比任何人类一生中可能经历的驾驶场景多得多的场景中学习。NVIDIA 的云到车开发方法利用 NVIDIA DGX 系统进行神经网络训练、NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 平台进行仿真，以及 NVIDIA DRIVE AGX 进行车载计算，将真实世界数据转化为数十亿英里的模拟里程。
这种方法解决了安全验证中的一个关键挑战：训练人工智能以应对罕见但高风险的边缘案例，这些案例在现实世界中测试起来过于危险或过于频繁。通过生成代表这些罕见情况的合成场景，人工智能系统可以在开发过程中学习适当的响应，而不会危及他人安全。
CLA 获得的认可不仅仅是一款车型获得最高评级，它反映了现代汽车中“安全”意义的广泛转变，其中可信赖的碰撞保护与由人工智能驱动的驾驶辅助相结合，旨在从一开始就帮助避免事故。
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