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原文作者：Marina Temkin
人们期望AI代理很快就能代表人类进行自主的购买和日程安排决策。
但是，加州大学伯克利分校计算机科学毕业生、CareRev前机器学习工程师Michael Fanous认为，这些代理目前缺少一个关键的拼图部分：它们需要了解它们被编程去服务的人所需的完整背景信息。
Fanous声称，机器目前难以辨别一个人在领英（LinkedIn）上的职业资料、在Instagram上的活动以及他们的公开政府记录是否都属于同一个人。
为了解决这个问题，他与他经验丰富的CTO父亲Emad Fanous合作，创建了Nyne。这家初创公司旨在成为一个智能层，帮助代理理解人类在其整个数字足迹中的情况。
周五，Nyne宣布已完成530万美元的种子轮融资，由Wischoff Ventures和South Park Commons领投，多家天使投资人参与，其中包括Applied Semantics的联合创始人兼Google AdSense的先驱Gil Elbaz。
虽然鉴于谷歌的广告定位在识别用户方面非常有效，Nyne似乎在解决一个已经被经典机器学习解决的问题，但首席执行官Michael Fanous却持有不同看法。他说，谷歌的“秘方”是其对用户搜索历史和跨平台活动的独家访问权限，而这家科技巨头绝不会与外部代理共享这种数据优势。
对于其他人来说，“这是一个奇怪的难题，”领投此次交易的独立风险投资基金Wischoff Ventures的创始人Nichole Wischoff解释道。
Fanous告诉TechCrunch，Nyne通过在互联网上部署数百万个代理来分析公开的数字足迹，然后将机器学习技术应用于这些数据，从而解决这个问题。
Nyne不仅可以查看Instagram、Facebook和X等主要社交网络，还可以查看用户在SoundCloud和Strava等应用上的活动，从而对一个人进行信息三角定位。
稍后，随着越来越多的面向消费者的公司部署AI代理，它们可以转向Nyne，为这些代理提供对现有和潜在客户更深入、更贴近现实世界的理解。
“我可以向他们提供任何关于一个人的信息，这些信息可能有助于他们采取正确的下一步行动，”Fanous说。“一旦你建立了所有这些联系，你就可以相当深入地了解一个人，了解他们的兴趣、爱好以及他们对非常具体事物的看法，”他补充道。
根据Wischoff的说法，该数据的市场规模巨大，对任何使用AI代理接触客户的公司都极具价值。
“我怎么才能知道你怀孕了，并尽可能早地向你推销A、B或C？”她问道。
虽然前几代的广告技术公司能够收集到部分此类数据，但Nyne打算以更高的精度为代理世界实现这一点。
至于这对父子如何合作，首席执行官表示他与他的CTO兼父亲拥有理想的合作关系。
“我认为，与联合创始人一起，当事情不顺利时，很容易选择放弃，”Fanous说。“如果我在凌晨三点不得不联系他来完成一次发布，我知道第二天他仍然会爱我。”
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