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原文作者：Rebecca Bellan
随着 AI 正在从聊天机器人转向能够采取行动的系统，Linux 基金会正在启动一个致力于防止 AI 智能体分裂成一堆不兼容、封闭产品的全新组织。
该组织被称为 Agentic AI Foundation (AAIF)，将成为与 AI 智能体相关的开源项目的中立之家。在启动之初，对 AAIF 形成支撑的是来自 Anthropic、Block 和 OpenAI 的捐赠。
Anthropic 捐赠了其 MCP（模型上下文协议），这是一种将模型和智能体与工具及数据连接的标准方式；Block 贡献了其开源智能体框架 Goose；而 OpenAI 则带来了 AGENTS.md，这是一个简单的指令文件，开发者可以将其添加到代码仓库中，以告知 AI 编码工具如何运行。您可以将这些工具视为智能体时代的基础“管道”。
AAIF 的其他成员包括 AWS、彭博社（Bloomberg）、Cloudflare 和谷歌（Google），这标志着行业层面正在推动建立共享的护栏，以便 AI 智能体能够在规模化部署时保持可信赖性。
在 OpenAI 工程师 Nick Cooper 看来，协议本质上是一种共享语言，它允许不同的 智能体和系统协同工作，而无需每位开发者都从零开始重新发明集成方式。
Cooper 告诉 TechCrunch：“我们需要多个[协议]进行协商、通信和协作，以为人们提供价值，而这种开放性和沟通正是它永远不会成为一个提供商、一个托管方、一家公司所独占的原因。”
Jim Zemlin，Linux 基金会的执行董事，在关于启动的谈话中更为直白地表达了目标：要避免出现“封闭式”专有技术栈的未来，在这种未来中，工具连接、智能体行为和编排都被锁定在少数几个平台后面。
Zemlin 表示：“通过将这些项目汇集到 AAIF 之下，我们现在能够专门针对 AI 智能体来协调互操作性、安全模式和最佳实践。”
Block——Square 和 Cash App 背后的金融科技公司——并不以 AI 基础设施而闻名，但它正通过 Goose 采取开放策略。AI 技术负责人 Brad Axen 将其视为一个证明：开源替代方案可以与专有智能体在规模上相匹敌，数千名工程师每周都使用它来进行编码、数据分析和文档编写。
Block 开源 Goose 具有双重目的。
Axen 告诉 TechCrunch：“将其推向世界，为其他人提供了一个帮助我们改进它的场所。我们有很多来自开源社区的贡献者，他们所做的一切改进都会回馈到我们的公司。”
同时，将 Goose 捐赠给 Linux 基金会，使 Block 能够接触到社区压力测试，并将其定位为 AAIF 愿景的一个可行示例——一个旨在插入 MCP 和 AGENTS.md 等共享构建模块的智能体框架。
Anthropic 也在协议层面采取了类似的举措，将 MCP 交给 Linux 基金会。目标是使 MCP 成为连接 AI 模型到工具、数据和应用程序的中立基础设施，从而避免无休止的临时适配器。
MCP 的联合创建者 David Soria Parra 告诉 TechCrunch：“主要目标是让它在世界上有足够的采用率，使其成为事实上的标准。如果我们有一个开放的集成中心，开发者可以构建一次，并在任何客户端上使用它，我们都会因此受益更多。”
将 MCP 捐赠给 AAIF 表明该协议不会由单一供应商控制。
治理这一点是 Linux 基金会创建这个新伞形组织的核心原因。该组织已经托管了主要的 AI 和开发者基础设施项目——从 PyTorch、Ray 到 Kubernetes——但表示 AAIF 专门针对智能体标准和编排，包括共享的安全模式和互操作性。
AAIF 的结构是通过一个“定向基金”供资的，这意味着公司可以通过会费捐款。但 Linux 基金会的 Zemlin 认为，资金并不等同于控制权：项目路线图由技术指导委员会设定，任何单一成员都无权单方面决定方向。
不过，最大的问题是 AAIF 是会成为真正的基础设施，还是仅仅又一个行业标志联盟。
Zemlin 表示：“除了标准的采用之外，衡量成功的早期指标将是全球供应商智能体对共享标准的开发和实施。”
对于 OpenAI 的 Cooper 来说，成功看起来像是标准的演进：“我不希望它成为一个停滞不前的东西。我不希望这些协议仅仅因为属于这个基金会就停滞不前两年。它们应该不断发展并持续接受进一步的输入。”
还有一个更微妙的后果：即使在开放治理下，一家公司的实现也可能因为发布速度快或使用率更高而成为默认标准。Zemlin 认为这不一定是坏事。他以开源历史为例——比如 Kubernetes 在容器竞赛中“获胜”——证明“主导地位源于优点而非供应商控制”。
对于开发者和企业来说，短期内的吸引力是显而易见的：构建定制连接器的时间更少，跨代码库的智能体行为更可预测，以及在注重安全的环境中部署更简单。
更宏大的愿景则更为雄心勃勃：如果 MCP、AGENTS.md 和 Goose 等工具成为标准基础设施，智能体领域可能会从封闭平台转向一个开放的、可混合搭配的软件世界，类似于构建现代网络所依赖的那些可互操作的系统。
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