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原文作者：Ivan Mehta
据多方报道，现场体育观赛在某些运动项目上有所下降，尤其是在 Z 世代群体中。为了解决这个问题，各大联赛和广播公司正试图通过不同类型的观看体验、统计数据和分析，使体育赛事对球迷更具吸引力。
实现这一目标的一种方法是利用容积视频生成技术，该技术允许用户从各种角度观看比赛，带来身临其境的“游戏内”体验。其核心技术是使用大量摄像头以 3D 方式捕捉素材，供人们从不同视角观看。总部位于加拿大的 Peripheral Labs 希望让这项技术对联赛和球队更经济实惠，以便能触达更多广播公司和球迷。
Peripheral Labs 由 Kelvin Cui 和 Mustafa Khan 于 2024 年创立。两人都曾在多伦多大学的无人驾驶汽车团队工作，并赢得过几项奖杯。Khan 曾在华为担任研究员，而 Cui 曾作为软件工程师在特斯拉从事底盘系统方面的工作。
Cui 在接受 TechCrunch 电话采访时表示：“Mustafa 和我都是狂热的体育迷。他一直是阿森纳的忠实拥趸，而我从小七岁起就看着温哥华加人队（Canucks）。当 Mustafa 向我展示他关于 3D 重建的研究时，我的大脑立刻意识到以这种方式（以自由流畅、多角度的方式）观看曲棍球比赛会很酷。这就是我们创立 Peripheral Labs 的初衷。”
该公司表示，容积生成（volumetric generation）的概念并非新鲜事物。但随着新的 AI 模型和计算机视觉的进步，其创始人对这项技术已准备好普及大众充满信心。
这对创始人正在运用他们在自动驾驶汽车方面的经验，将机器人感知和 3D 视觉的概念应用于体育视频的 3D 重建。据 Cui 和 Khan 介绍，该系统可以将所需摄像头数量从 100 多个减少到仅 32 个，有助于降低成本和运营开销。这家初创公司旨在为球队和广播公司尽可能地降低硬件成本，并通过多年合同来锁定其平台的使用权。
该软件平台将利用其自有的传感器堆栈（类似于自动驾驶汽车上捕捉场景深度的传感器），为球队和联赛带来球员的生物力学数据和统计信息。这将使广播公司和球迷能够使用照片级逼真的 3D 重建技术来控制比赛画面的观看方式。例如，如果球迷想只追踪带球的球员，他们就可以做到。他们还可以冻结比赛中的某个瞬间，以查看犯规或关键时刻的不同角度。
“虽然我们使用的是现成的摄像头，但我们将机器人技术和机器学习方面的经验与我们的技术打包的方式，为我们在平台和从小型训练场扩展到大型足球场馆的规模化方面提供了优势，”Cui 说道。
在软件方面，该平台声称可以观察到球员不同的关节，包括手指的运动来测量屈曲度。例如，在上面展示两人踢足球（soccer）的视频中，系统测量了膝盖和脚踝的屈曲度。这可以为教练提供关于身体姿势和球员灵活性的更多思路，并帮助他们改进训练。
这家初创公司已完成 360 万美元的种子轮融资，由 Khosla Ventures 领投，Daybreak Capital、Entrepreneurs First 和 Transpose Platform 跟投。
Entrepreneurs First 的合伙人 Joe Ros 提到，投资者对两位创始人和他们在多伦多大学的自动驾驶团队的巨大影响力感到惊讶。他指出，投资者通常不愿投资与体育相关的初创公司，但 Perpheral Labs 也是一个娱乐领域的投资机会。
他通过电子邮件告诉 TechCrunch：“他们的最终用户是消费者，他们对体育内容的需求是永恒的，而非周期性的。对于 Peripheral 而言，这种消费的新标准将是沉浸式的、容积化的视频。他们目前在体育领域所做的工作将为他们提供数据、技术和部署壁垒，使他们成为市场上唯一能够实现这一目标的公司。”
Peripheral Labs 表示，他们在选择引入的风险投资方时非常谨慎，这些投资方可以在产品开发和市场推广建议等不同领域提供帮助。该公司目前有 10 名工程师，目标是增加人手，重点是平台和硬件开发，以降低公司成本、减少系统延迟，并提高 3D 重建的分辨率。
这家初创公司尚未就其合作的伙伴进行公开宣布，但表示正在与北美的几支球队和联赛进行对话。该公司在体育容积捕捉领域与 Arcturus Studios 等其他初创公司展开竞争。
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