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以下是自动驾驶相关的文章

2026-01-17
华为乾崑智驾ADS严重事故平均安全里程是人类司机的3.58倍华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志近日公布了乾崑智驾ADS的最新安全数据。数据显示，搭载该系统的车辆在辅助驾驶模式下发生严重碰撞事故的平均安全里程，达到了人类司机的3.58倍，安全性能处于行业领先水平。累计辅助驾驶里程已突破72.8亿公里，同时，系统在人类驾驶状态下通过主动安全技术，将严重碰撞事故间隔提升至490万公里/次。此外，2025年该系统成功避免了212万次潜在碰撞，用户体验活跃度高达98%，展现了其在自动驾驶领域的显著安全优势和广泛应用。
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2026-01-12
Motional以人工智能为核心重塑自动驾驶汽车计划，目标是2026年实现无人驾驶服务自动驾驶初创公司Motional在经历了重组和失去资金支持后，宣布将业务重塑，全面转向“人工智能优先”的自动驾驶系统开发。Motional首席执行官Laura Major承诺，将于2026年底在拉斯维加斯推出真正的商业化无人驾驶出租车服务，并重点强调了基于AI基础模型的架构将如何提高成本效益和城市泛化能力。
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2026-01-10
英伟达芯片为梅赛德斯-奔驰汽车提供动力：一场科技巨头的合作本文深入探讨了英伟达（Nvidia）与梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）之间日益紧密的合作关系。通过集成英伟达先进的人工智能芯片，梅赛德斯正在重新定义其汽车的智能化、自动驾驶和用户体验。了解这场战略联盟如何塑造未来出行。
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2026-01-09
“物理AI”正向你的汽车驶来 “物理AI”（Physical AI）是科技营销界的最新热词，它标志着汽车行业正加速向技术先锋转型。本文深入解析了这一概念，揭示了汽车制造商如何利用芯片技术实现复杂的自动驾驶和人机协作，以及这为芯片制造商带来的巨大市场机遇。
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2026-01-06
SG Day One 完成 20 亿美元 C 轮融资，加速自动驾驶商业化落地自动驾驶公司SG Day One近日成功完成20亿美元的C轮融资，由顶级风投机构领投，旨在加速其L4级自动驾驶技术的商业化部署和规模化运营。此次融资将重点用于拓展Robotaxi车队规模，并推进与汽车制造商的深度合作，以优化智能驾驶系统在复杂城市环境中的表现。SG Day One凭借其自研的AI驱动感知和决策平台，在特定区域的自动驾驶里程和安全性方面取得了显著进展。此次巨额注资将进一步巩固其在Robotaxi市场中的领先地位，并推动其自动驾驶技术在物流和出行服务领域的实际应用落地。
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2025-12-25
深蓝汽车完成C轮融资，获61.22亿元增资，将用于技术创新与全球化深蓝汽车今日宣布成功完成C轮融资，获得了总计61.22亿元的增资，主要由长安汽车、渝富集团和招银投资共同出资。本轮融资后，深蓝汽车的资金将重点投入到新汽车研发、智能化与电动化技术创新以及全球品牌力的提升上。目前，深蓝汽车全球累计交付量已突破70万辆，并且荣获了中国首块L3级自动驾驶专业正式号牌，标志着其在自动驾驶技术合规落地方面取得重大进展，巩固了其在新能源汽车市场的领先地位。
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2025-12-25
Waymo正在测试将谷歌Gemini作为其自动驾驶汽车中的车载AI助手研究人员发现，Waymo正在其自动驾驶汽车中测试集成谷歌的Gemini AI聊天机器人，旨在提供一个伴随乘客并回答查询的车载AI助手。该系统不仅能回答问题，还能管理车内功能（如气候控制），并提供安抚性回应。此举标志着AI在自动驾驶体验中角色的深入融合。
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2025-12-24
北京发放首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌北京市公安局交通管理局于12月23日正式发放全国首批L3级高速公路自动驾驶车辆专用号牌。此次上牌的3辆车具备在限定条件下，于高速公路和城市快速路单车道内实现最高80公里/小时自动驾驶的功能。L3级自动驾驶系统仍需驾驶人在需要时进行接管。
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2025-12-22
Uber与百度联手在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目出行巨头Uber与中国人工智能领军企业百度宣布达成战略合作，计划在英国启动自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目。此次合作旨在将百度领先的Apollo自动驾驶技术与Uber成熟的出行服务平台相结合，为英国用户提供安全、高效的无人驾驶出行体验。此次试点不仅是Uber全球化自动驾驶布局的关键一步，也标志着百度Apollo技术在国际市场的重要拓展。双方将重点关注技术整合、安全合规以及用户体验的优化，推动自动驾驶技术在真实城市环境中的商业化落地。此举预计将加速英国自动驾驶行业的发展进程。
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2025-12-20
雷军加入战斗！小米汽车已获L3级道路测试牌照小米汽车已正式获得北京市的L3级自动驾驶道路测试牌照，标志着小米董事长雷军正式投身于这场高阶智能驾驶的激烈竞争中。根据《北京市自动驾驶汽车年度评估报告(2024-2025)》，小米汽车正在常态化进行L3级有条件自动驾驶测试。该牌照允许车辆在北京的高快速路段进行高级别自动驾驶测试，以探索更安全智能的出行服务。尽管测试正在推进，但专家预测，私人用户真正购买到L3级自动驾驶汽车可能要等到2027至2028年。
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2025-12-19
Peripheral Labs 利用自动驾驶汽车传感器技术，为体育迷带来身临其境的观赛体验为解决年轻观众对传统体育转播兴趣下降的问题，加拿大初创公司 Peripheral Labs 正在利用自动驾驶汽车领域的感知和 3D 视觉技术，将容积视频生成推向大众市场。该公司已获得 360 万美元种子轮融资，目标是通过更少的摄像头和先进的 AI 算法，为球迷提供多角度、数据丰富的沉浸式观赛体验。
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2025-12-18
OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理 AI 系统的安全性本文探讨了 NVIDIA 如何利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Halos 技术栈，为机器人出租车和物理 AI 系统提供更安全、更可靠的开发和部署路径。通过结合开放标准、高保真模拟和先进的合成数据生成技术，NVIDIA 正在加速下一代自动驾驶和机器人技术的落地。
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2025-12-17
使用强化学习（RL）控制自动驾驶汽车平滑交通波：百车实地测试研究团队在高峰时段的I-24高速公路上部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），旨在通过平滑“走走停停”的交通波来减少拥堵和降低所有人的燃料消耗。该实验是迄今为止规模最大的混合自主交通流平滑测试，结果显示，即使仅有少数RL控制的AV，也能显著提高整体交通效率和燃油经济性，且控制器可部署于大多数配备自适应巡航控制（ACC）的现代车辆。
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2025-12-17
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）的拥堵波，实现节能减排研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车到高峰时段的高速公路上，旨在平抑拥堵，减少所有人的燃料消耗。文章深入探讨了“走走停停”波的成因、RL控制器的设计（包括奖励函数和动态阈值），以及100车队在真实高速公路上的部署挑战与成果。结果显示，少量智能控制车辆足以显著改善整体交通流量和燃油效率。
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2025-12-16
华为靳玉志：长安深蓝L3级自动驾驶限制多，仅能跟车且不能变道工信部公布了首批L3级有条件自动驾驶准入许可车型，长安深蓝SL03和极狐阿尔法S6（L3版）获准试点。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志指出，长安深蓝的L3级自动驾驶存在诸多限制，仅能在50公里/小时以下的速度进行跟车操作，且不允许变道。相比之下，华为与北汽合作的极狐L3版可在80公里/小时的高速上实现脱手驾驶和换道功能，展现了更高阶的自动驾驶能力，但仍需驾驶员随时准备接管，属于有条件自动驾驶范畴。
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2025-12-16
我国L3级自动驾驶来了！一文看懂L3到底是什么体验：不用握方向盘工信部已正式官宣我国首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可，两款适配城市拥堵和高速路段的车型将在北京、重庆指定区域展开试点。L3级自动驾驶的核心特征是驾驶员在系统触发时需保持接管能力，必要时及时介入。与辅助驾驶不同，L3级已支持驾驶员双手离开方向盘。试点车辆如极狐阿尔法S6配备了激光雷达、摄像头等多种传感器，实现360度全方位感知。系统在满足条件时会提示开启L3，驾驶员可完全放开方向盘，但系统在超出能力边界时会提前要求接管。这一进展标志着我国自动驾驶技术从辅助迈向有条件自动驾驶的重要一步。
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2025-12-15
这家初创公司希望快速构建自动驾驶汽车软件在AI技术飞速发展的背景下，初创公司HyprLabs正试图以更快的速度构建自动驾驶软件。该公司由Zoox联合创始人Tim Kentley-Klay领导，正使用两辆改装特斯拉进行测试，并推出了一种名为Hyprdrive的创新训练技术。HyprLabs声称，其方法能以极少的数据和计算资源，实现高效的实时学习，挑战了传统自动驾驶领域的耗时模式。
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2025-12-13
特斯拉拆除奥斯汀工厂的机器人出租车安全监控系统特斯拉近日从其奥斯汀总部工厂移除了用于监控其机器人出租车（Robotaxi）项目相关安全测试活动的设备。此举表明特斯拉正在加速推进Robotaxi的商业化进程，从更严格的内部测试阶段转向更贴近实际运营的部署准备。安全监控系统的移除可能意味着初步的安全验证阶段已经完成，或公司对当前自动驾驶技术的可靠性已有足够信心。Robotaxi项目是特斯拉实现完全自动驾驶愿景的关键一步，此次行动或预示着其商业化落地进入关键冲刺阶段，值得业界密切关注其后续进展和对自动驾驶安全标准的影响。
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2025-12-13
谷歌高管称特斯拉自动驾驶里程数远不及 Waymo，马斯克回应谷歌高管 Jeff Dean 近期公开表示，特斯拉的纯自动驾驶里程数与 Waymo 相比存在巨大差距，Waymo 在真实世界中的“纯无人驾驶”里程数遥遥领先。此番言论引发了自动驾驶领域的关注和讨论。Jeff Dean 强调，Waymo 的自动驾驶系统在实际道路上积累的里程数据是极其庞大的，这构成了其技术优势的关键。面对这一挑战，埃隆·马斯克迅速做出了回应，再次强调了特斯拉 FSD（全自动驾驶）的独特技术路线和商业模式。这场关于自动驾驶数据积累和技术路线的公开交锋，揭示了两大巨头在 L4 级...
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2025-12-12
谷歌高管Jeff Dean称特斯拉的自动驾驶里程远不及Waymo，马斯克回应谷歌AI高管Jeff Dean近日在一次活动中公开表示，特斯拉的“仅限驾驶员”自动驾驶里程数与Waymo的真实路测里程相去甚远。他指出，Waymo在复杂现实场景中积累的数据量远超特斯拉，这对提升AI系统的鲁棒性至关重要。马斯克迅速对这一说法进行了反驳。这场AI自动驾驶领域的公开交锋凸显了数据积累在L4级自动驾驶发展中的核心作用，尤其是在评估系统安全性和可靠性方面。
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