马斯克重金从英伟达“挖角”！xAI布局世界模型，首个目标：AI游戏横空出世-青云TOP

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原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/340762.html

原文作者：量子位

重磅！xAI入局世界模型“混战”，从英伟达挖角资深研究员

马斯克的xAI公司也正式加入了“世界模型大混战”！

据《金融时报》（FT）报道，为了提升竞争力，xAI在今年夏天已经成功从英伟达（NVIDIA）挖来了多名资深研究员，为接下来的世界模型研发工作提供强力支持。

与此同时，马斯克再次重申了他为xAI设定的一个“小目标”：**在2026年底前，xAI将发布一款“伟大的AI生成游戏”。**

Stability AI创始人EMostaque在社交媒体上分享的数据显示，OpenAI今年的预计收入约为100亿美元，而全球视频游戏行业的收入则高达2000亿美元。这或许也解释了马斯克为何对AI游戏如此执着。

世界模型是当前全球AI巨头和研究机构竞相布局的前沿领域，包括Google DeepMind、Meta、英伟达等都在积极投入。如今，xAI也正式入局。

xAI的第一步便是瞄准了英伟达的核心技术团队。今年夏天，xAI至少招募了两名来自英伟达的研究人员：Zeeshan Patel和Ethan He。

Zeeshan Patel：今年5月毕业于UC伯克利，研究方向包括深度学习、生成模型和物理人工智能。在加入xAI之前，他曾在苹果AI/ML部门从事基础模型研究，随后加入英伟达研究院进行生成式世界模型研究，专注于大规模多模态模型与训练框架的研发。

Ethan He：毕业于西安交通大学，后在CMU获得计算机视觉硕士学位。他曾是Facebook AI的研究工程师，专注于大规模视频自监督学习和视频基础模型。2023年加入英伟达后，其工作内容与MoE模型、多模态模型和世界模型紧密相关。今年7月，他正式加入xAI。

这两位专家的共同点在于，他们此前都深度参与了英伟达Omniverse平台的核心开发工作。Omniverse是全球领先的仿真平台之一，被誉为“通往物理世界的数字平行宇宙”，能精确模拟现实物理规律，广泛应用于机器人训练、自动驾驶等领域。

这种物理一致性仿真能力，正是训练世界模型所必需的。有消息人士透露，马斯克计划将英伟达在图形与物理模拟领域的积累，融入xAI自家的世界模型体系中。

“世界模型”的概念源于强化学习，旨在让AI在“脑海”中模拟世界运行规律，从而进行规划和预测。如今，许多业内人士认为它是实现通用人工智能（AGI）的关键基础。

AI教母李飞飞对世界模型的定义是：**一种AI系统能够真正理解和推理物理3D世界，而不仅仅局限于文本处理。** 它需要理解3D结构、形状和组合性，是推动机器人、创意产业和计算未来的核心动力。

过去一年，各大巨头纷纷布局：

据知情人士透露，xAI入局世界模型后的首批应用方向将是**电子游戏**。

目前，团队正在尝试利用AI自动生成能够根据玩家行为实时变化的自适应3D场景。这与马斯克设定的“2026年底前推出AI生成游戏”的目标高度契合。

为此，xAI内部正在组建一支全模态团队（Multimodal Team），专门负责图像、视频、音频的综合理解与生成。招聘信息显示，团队正在招聘专注于音频、多模态建模与数据系统的技术人员。

一个引人注目的职位是“电子游戏导师（Video Games Tutor）”，时薪在45至100美元之间，职责是向模型讲解游戏机制、叙事逻辑和任务设计。这表明马斯克希望通过人类专家来“教”AI如何构建和理解可交互的世界。

马斯克曾表示，xAI的使命是“让AI理解宇宙的本质”。而世界模型正是实现这一使命的必经之路。

一旦拥有了世界模型，AI将不再局限于内容生成，而是能在内部模拟出逼真的世界副本，从而驱动AI游戏、智能体、自动驾驶乃至具身智能机器人。

从这个角度看，xAI、特斯拉（机器人与自动驾驶数据）以及Neuralink（脑机接口平台）之间的协同关系变得更加清晰。如果这些板块通过世界模型实现互通，马斯克的AI帝国将真正形成一个高效的闭环。

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