OpenAI自建AI销售助手：如何将海量潜在客户转化为高增长的客户群

📢 转载信息

原文链接：https://openai.com/index/openai-inbound-sales-assistant

原文作者：OpenAI

---

这是我们分享内部如何利用自有技术和API的系列文章之一。这些工具仅在OpenAI内部使用，在此分享旨在说明前沿AI如何在各个团队中支持用例。我们还分享了内部工具的名称，以便更清晰地了解前沿AI如何帮助我们的团队完成工作。

当 ChatGPT Enterprise 和 Business 版本发布后，入站需求激增。每月都有数以万计的公司——从初创企业到跨国巨头——联系我们。这种需求是巨大的，但对我们系统的压力也是实实在在的。

通过表单和静态工作流来处理这些潜在客户无法满足当时的局面。太多潜在客户只收到了一个要求他们在线注册的自动回复。很少有客户的问题能得到解答。结果就是错失了机会，并且购买体验与客户对我们的信任度不匹配。

挑战不仅仅是规模问题，更是质量问题。 潜在买家希望得到具体的答案：

• 这个产品在医疗环境中是否合规？
• 我们如何比较方案并选择最合适的？
• 我们行业内的同行看到了哪些结果？

Go-to-Market Innovation 部门的 Harsha Chilakamarri 表示：“我们每月收到数千条线索，但只有能力与其中一小部分人交谈。有些潜在客户只需要回答几个问题就能获得很棒的购买体验，但我们无法提供这种个性化体验。”

传统自动化无法处理这种细微差别。线性增加人手既不可持续。我们需要一种不同的方法。

我们创建了一个由AI驱动的入站销售助手，其设计目的不是取代销售代表，而是扩展他们的影响力——它通过销售代表的反馈进行训练和完善。

其核心是我们的内部连接器。产品文档、政策库、客户案例和销售手册被整合到模型可以推理的上下文中。助手不会猜测，而是能以准确、符合潜在客户语言的方式进行回复，直接针对他们的问题。

这意味着潜在客户可以在几分钟内收到个性化的回复，使用他们自己的语言，并基于他们提出的实际问题。

• 位于东京的公司收到的是日语回复，而不是英文的套板回信。
• 询问合规性的医院系统在第一次交流中就获得了详细信息，而不是等待数天。
• 如果潜在客户符合企业资格，对话将无缝转交给销售代表，所有上下文信息都保持完整。

Chilakamarri 说：“这个模型使我们能够为每个客户提供超个性化的体验，并与他们进行互动。”

这并非为了自动化而自动化。这是能立即交付价值的自动化。

突破点不仅仅是助手的首次回复。更重要的是它背后的反馈循环。

在训练模型时，每一份草拟的回复都会返回给销售代表进行更正。每一次更正都成为了训练数据。在几周内，准确率从 60% 提高到了 98% 以上。助手不再使用通用模板，而是开始听起来像我们团队中最优秀成员的声音，将专业判断固化并规模化应用。

对销售代表来说，转变是立竿见影的。收件箱不再被不合格的线索塞满。他们开始的对话是已经在进行中的，潜在客户已经有了真实意向并得到了关键问题的解答。

评估系统也给了管理层信心。它们展示了可衡量的进展，而不仅仅是轶事。它们证明了助手可以负责任地进行扩展。

影响是立竿见影的。一家曾经在队列中被遗忘的小公司提交了问题，在几小时内得到了深思熟虑的答复，并在几天后签订了企业合同。这样的故事一次又一次地重演。

曾经的死胡同现在成为了我们最强劲的增长渠道之一。在几个月内，解锁了数百万美元的年度经常性收入（ARR）。

对于接到合格线索的销售代表来说，这种转变同样有价值。他们看到的不再是需要深挖的通用线索，而是带有明确意图的活跃对话。这是第一次，没有人感到被冷落。

这不仅仅关乎入站潜在客户。它指向一个更广泛的机会：入职、续约和支持都可以从值得信赖的、个性化的对话中受益。

经验教训很简单：当你通过 AI 规模化你最优秀销售代表的卓越表现时，你就改变了整个团队的可能性。

正如 Chilakamarri 所说：“领导层对此感到无比兴奋。这证明了我们可以用 OpenAI 来构建 OpenAI，并直接向客户展示我们的技术。”

为每一个潜在客户提供个性化服务不再只是一种策略。它正在成为所有客户互动的一种更优方式。

---

🚀 想要体验更好更全面的AI调用？

欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，小白也可以简单操作。

青云聚合API官网https://api.qingyuntop.top

支持全球最新300+模型：https://api.qingyuntop.top/pricing

详细的调用教程及文档：https://api.qingyuntop.top/about