告别Claude Code！这款国产免费命令行AI Agent，性能更强，专为开发者打造

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原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/341545.html

原文作者：十三

在Claude Code等工具因政策调整而使用受限后，国内开发者们急需一款可靠的替代品。好消息是，阿里巴巴心流研究团队悄然推出了一款终端AI智能体——iFlow CLI，并被誉为Claude Code的最强平替！

iFlow CLI：专为国内开发者打造的免费终端AI智能体

iFlow CLI 最大的亮点在于它允许用户直接通过自然语言命令在终端（Terminal）中执行复杂任务。更重要的是，它专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，且无流速限制。

性能评测：力压Claude Code和Codex

性能方面，iFlow CLI 表现出色。当所有工具均采用国产大模型顶流Qwen3-Coder进行测试时，iFlow CLI 在以下四项基准测试中均展现出更优的综合性能：

• GAIA（通用搜索问答）
• SWE-bench（GitHub代码修复）
• Terminal-Bench（多样化 CLI 使用场景，如环境配置、数据集下载等）
• BrowseComp-ZH（中文通用搜索）

iFlow CLI 针对国内开发者优化了模型集成和自动化能力。即使在使用DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905和GLM-4.5等国内其他顶级开源模型时，iFlow CLI 的本土化优势依然明显：

△FOUR_SOAT_MODEL_AVG 代表国内近期Top开源模型（Qwen3-Coder、DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905 和 GLM-4.5）平均得分。

免费与模型适配：零成本体验前沿模型

除了强大的性能，iFlow CLI 还有两大吸引人的特点：

• 通过自然语言执行任务，流程全面自动化
• 永久免费！！！

这意味着用户可以零成本、不限时调用Qwen3 MAX、Kimi K2、DeepSeek V3.2、GLM4.6等最新尖端模型。

据了解，该团队更新迭代速度极快，紧跟主流国产大模型发布节奏，深度适配最新模型。

多边形战士的全面能力对比

与Claude Code和Gemini CLI相比，iFlow CLI 展现出更全面的能力：

• 搜索能力：支持搜索海内外最新资讯。
• 多模态：内置多模态理解能力，可识别图片。
• 本土化体验：为国内用户量身打造，如中文显示切换。
• 智能体市场与论坛：构建了智能体市场支持Spec开发，并设有开发者论坛便于交流。

对于高端用户，iFlow CLI 还开放了Agent SDK，支持安卓SDK、Node.js、Java、Python，方便业务快速集成AI能力。

实战体验：iFlow CLI 如何革新终端操作

极简安装与配置

安装过程非常简单，以Mac为例，在Terminal中输入一行代码即可（需预装Node.js 22+）：

bash -c “$(curl -fsSL https://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)”

安装后，默认模型是Qwen3 Coder，当然也可以自由切换。

场景一：复杂数据分析

我们尝试让iFlow ICL处理一个复杂的数据分析任务：

帮我根据桌面上超市销售.cvs里的数据做分析，从多个维度做专业的销售分析，并以图表的形式展现。

iFlow CLI 自动安装所需的分析和可视化库，然后开始执行任务。很快，一份包含9个维度的专业数据分析表格便生成了：

场景二：创建基于RAG的问答系统

作为项目开发助手，iFlow CLI 的表现同样惊艳。需求是：

请结合LangChain、streamlit和心流的模型，接口文档：https://docs.iflow.cn/docs/ ，创建可以访问的结合RAG的大模型问答系统。

iFlow CLI 的工作流程展示了其强大的自主规划和执行能力：

1. 智能搜索：自动搜索相关技术文档。
2. 文档获取：获取接口文档信息。
3. 制定计划：创建详细的待办计划（todo）。
4. 自动编码：根据计划逐步实现功能。
5. 自主测试：运行测试并发现问题。
6. 持续优化：根据测试结果自我改进修复。

最终，iFlow CLI 生成了完整可用的RAG问答系统。如果出现问题，还可以直接指示iFlow CLI进行修复优化：

场景三：自动化代码审查 (Code Review)

iFlow CLI 配合其Agent市场中的“代码审查专家subagent”，可以极大缓解Code Review的瓶颈。只需安装Agent，并运行命令：

$code-reviewer请根据当前分支和main分支的diff，进行代码审查并生成代码审查报告到 reivew.md

完成后，review.md文件将自动生成，方便快速查看。

工作流管理：实现端到端自动化

心流开放平台还提供工作流管理系统，允许用户将Agents、命令和工具组合成完整的自动化任务链，实现从代码分析、开发、测试到部署的全流程自动化。

例如，安装“小红书创作者MCP工具包”后，只需一句指令即可发布图文：

发布iPhone 15 Pro的比价信息到小红书。

还有一个超级实用的玩法是桌面文件整理，同样只需一句话即可完成：

大道至简：AI融入开发者的核心交互

iFlow ICL 最直观的感受是“大道至简”。它将大模型的强大能力无缝集成到开发者最熟悉的命令行交互中。你无需学习复杂的指令，只需用日常语言描述需求，iFlow CLI 就能像资深专家一样自动分析并执行。

通过自定义Prompt，用户可以创建各种子助手 (subagent)，例如专门用于审核公司规章制度的“法务+HR”专家，大大降低了专业任务的执行门槛。

对于习惯传统IDE的用户，iFlow CLI 提供了相应的插件，实现了IDE功能与AI能力的无缝结合。

iFlow CLI 的成功在于其对国产模型的深度优化和出色的用户体验。它证明了通过优化的工程实践（如Context Engineering、Pipeline），基于国产模型的应用能力可以逼近甚至超越海外闭源模型的水平。

国产Agent崛起：告别Claude的理由

iFlow CLI 正在改变原有工作流，将原本需要团队协作完成的工作（如自动化代码审查、自动生成测试用例）转化为个人即可借助AI完成的任务，将开发者从重复劳动中解放出来，专注于创造性工作。

在海外工具策略调整的背景下，iFlow CLI 的出现具有重要意义。它基于国产大模型深度优化，在核心测试中表现亮眼，且面向个人用户永久免费。配合其开放平台和社区支持，它正为国内开发者生态的繁荣提供肥沃的土壤。

心动不如行动，快去体验这款免费的国产命令行AI工具吧！

iFlow CLI 地址：https://cli.iflow.cn/
心流开放平台：https://platform.iflow.cn/
Github地址：https://github.com/iflow-ai/iflow-cli
搭叩地址：https://dakou.iflow.cn/

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