📢 转载信息
原文作者：Russell Brandom
有些初创公司以拥有享有盛誉的金融支持者为傲，但与此同等重要的是拥有享有声望的客户。
这是企业AI公司Serval在周二宣布完成4700万美元A轮融资时引以为傲的主要观点之一。本轮融资由Redpoint Ventures领投，First Round、General Catalyst和Box Group等重量级风险投资公司参与。但比投资者更令人印象深刻的是公司的客户群，其中包括Perplexity、Mercor和Together AI等主要的AI参与者。
从广义上讲，Serval正在使用智能体AI模型（agentic AI models）来自动化IT服务管理（IT service management），但该公司采用了一种独特的方法，它利用了智能体AI的能力，同时避免了其许多陷阱。一个智能体被用来为日常任务编写内部自动化脚本，例如授权软件或配置设备。创始人们将其视为一种由IT经理监督的氛围编码（vibe-coding）工具，它能自己完成大部分工作。另一个独立的帮助台智能体通过按命令调用这些工具来响应用户请求，并遵循工具建立的规则。
Serval首席执行官Jake Stauch表示，关键在于使构建工具的过程尽可能简单。
Stauch告诉TechCrunch：“我们不希望他们感受到构建这些自动化的边际成本。”“我们希望让自动化某项任务永远比手动做一次更容易。”
将任务分成两个智能体——一个构建工具，一个使用工具——也为管理者提供了一种监控权限的方法。当创建自动化时，管理者将设定其使用规则，这为防止过于热情的帮助台智能体提供了额外的防御屏障。
企业客户非常清楚流氓AI系统的风险，这也是Serval决定不采用单一的通用帮助台智能体的原因之一。
Stauch告诉TechCrunch：“你不想让某人在Slack中说，‘嘿，我想删除公司所有的数据’，然后那个非常乐于助人的AI智能体回答说：‘太好了，我会删除公司所有的数据。’” “相反，它会说：‘嘿，我没有删除公司所有数据的工具。但我有重置密码的工具，或者可以做这些其他任务中的一个。’”
由于这些工具本身是确定性的（deterministic），它们可以包含极其复杂的权限，例如仅允许在经过某种多因素身份验证过程之后或在特定时间范围内执行某些操作。每当需要更改这些规则时，都有一个现成的AI智能体随时准备深入代码库进行修改。
这是一种应对如何监督智能体AI系统这一非常常见问题的新方法。Stauch说：“你希望对那个AI智能体正在做的事情有完全的可视性和控制权。”“而你通过使用Serval来构建那些工具并定制它们背后的权限和批准来实现这一点。”
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区