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原文链接：https://www.wired.com/story/tech-reporters-using-ai-write-edit-stories/
原文作者：Maxwell Zeff (WIRED)
当科技记者 Alex Heath 获得独家新闻时，他会坐到电脑前对着麦克风说话。他并不是在与人类同事交流——Heath 去年已转为在 Substack 独立撰稿——而是在与 Claude 对话。通过 AI 驱动的语音转文字服务 Wispr Flow，Heath 将自己的想法传达给 AI 代理，并让它完成初稿。
Heath 向我展示了他如何将 Anthropic 的 Claude Cowork 集成到新闻采编流程中。该 AI 工具连接了他的 Gmail、Google 日历、Granola AI 转录服务以及 Notion 笔记。他还为 Claude 构建了一套详细的“技能”（即自定义指令），其中包括他作为 Alex Heath 写作的“十大戒律”、往期文章样本，以及关于他个人文风和语调的备注。
现代版的“重写台”
Claude Cowork 自动化了以往需要在 Heath 大脑中进行的构思过程。在代理完成初稿后，Heath 会与它进行长达 30 分钟的反复沟通，提出修改意见。虽然这是一个复杂的过程，且部分内容仍由他亲手撰写，但 Heath 表示这种工作流每周为他节省了数小时的时间，写作耗时减少了 30% 到 40%。
“我一直很讨厌从零到一的写作过程……现在，这居然变得有些乐趣了，”他说。“在独立之后，我意识到我需要 AI 来应对工作量。”
Heath 只是科技记者中利用 AI 辅助采编的一员。这种 AI 工作流对于失去传统新闻编辑部资源（如编辑和事实核查员）的独立记者来说，具有巨大的吸引力。他们不是单纯地通过 ChatGPT 撰写文章，而是试图通过 AI 重建这些专业资源。
人类记者的价值何在？
这种用法引发了关于人类记者价值的更广泛讨论。Google DeepMind 的研究表明，懒散地使用 AI 可能导致写作风格同质化，缺乏创造力和独特的声音。记者们认为，要用好 AI，首先必须明确读者为何愿意为你的内容付费。
Substack 的创作者 Jasmine Sun 虽然从不让 AI 代写，但她将 Claude 视为一位能够提供严格反馈的“编辑”。她明确要求 Claude：“你不是合著者。你的角色是帮助我成为更好的写作者。你应该通过反馈引导我，而不是直接替我写句子。”
批评者认为 AI 无法挑战人类作者，但在许多独立作者看来，这恰恰弥补了他们雇不起人类编辑的空白。正如 Casey Newton 所言：“如果核心价值在于信息而非写作本身，人们可能不在意 AI 是否参与了撰写；但如果价值在于观点、分析和风格，那么完全依赖 AI 则显得廉价。”
结论：人机协作的新阶段
《纽约时报》专栏作家 Kevin Roose 在撰写关于 AI 竞赛的新书时，甚至创建了一支 Claude 代理团队，由一名“主编辑”带领，负责事实核查和风格把控。尽管 AI 表现出色，但这些记者普遍认为，人类在独特视角、情感表达和审美品味上仍拥有不可逾越的优势。
“我并非天真地认为自己拥有不可替代的特质，”Roose 说，“但我是一个真实的人，至少目前，人们仍然愿意听听人怎么说。”
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