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提升“氛围编程”效率的7大热门代码套餐对比

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2026-01-29 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.kdnuggets.com/top-7-coding-plans-for-vibe-coding

原文作者:Abid Ali Awan, KDnuggets Assistant Editor


Top 7 Coding Plans for Vibe Coding
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# 引言

 
氛围编程(Vibe coding)关乎快速构建、保持专注和持续的动力,而无需时刻担心使用限制或成本。

如果您通过API使用Claude Code,计费可能会迅速增加。频繁的迭代、调试和实验使得基于API的工作流程对于长时间的编码会话来说成本高昂。这也是Claude Code Pro和Max订阅在氛围编码者和工程师中如此受欢迎的主要原因之一,因为它们提供了无需按次请求定价的直接模型访问权限。

这些套餐包含使用限制,这些限制通常在四小时后重置,在某些情况下还包括每周限制。这使得它们对于长时间、不间断的编码会话来说更加可预测和适用。

在本文中,我们将探讨当今可用的七大顶尖编程套餐,每种套餐提供的功能,以及它们最适合哪种类型的构建者或工程师。

 

# 1. Claude 代码套餐

 
Claude 代码套餐是可预测的AI编码订阅真正开始的地方。随着开发人员开始在长时间和高度迭代的编码会话中使用Claude,Claude API很快变得对于持续使用来说过于昂贵。

按Token付费使得自由实验、重构代码或保持创造性流程变得困难。为了解决这个问题,Anthropic推出了订阅套餐,将Claude代码访问权限捆绑到固定的每月级别中,并设有滚动五小时使用重置和更高套餐的额外每周限制。

这种方法使得延长编码会话变得经济实惠且易于管理,并确立了许多现代AI编码套餐目前遵循的模型。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
Claude Pro 20 每5小时约10到40次Claude代码提示
Claude Max (5×) 100 每5小时约50到200次提示
Claude Max (20×) 200 每5小时约200到800次提示

 

使用量每五小时重置一次。即使五小时窗口没有完全用完,也可能存在每周上限。

 

# 2. ChatGPT Codex 套餐

 
ChatGPT Codex 套餐是OpenAI将Codex 编码功能包含在常规ChatGPT订阅中的方式,提供结构化的使用限制而非按需付费定价。

Codex包含在ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise套餐中,这些级别决定了您在给定时间段内可以发送的消息数量,以及在限制生效前可以执行多少编码工作。

使用限制因套餐而异,并可能在固定的时间窗口内重置,这使得开发人员在计划长时间编码会话时,相比基于API的计费更容易规划。

这些结构化套餐帮助许多用户以更可预测和经济的方式使用Codex进行构建。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
ChatGPT Plus 20 每5小时约30到150条消息
ChatGPT Pro 200 每5小时约300到1500条消息
ChatGPT Business ~30/用户 更高的每用户上限,五小时窗口
ChatGPT Enterprise 定制 定制配额

 

消息限制因模型和消息的复杂性而异。

 

# 3. Google AI 套餐

 
Google AI 套餐通过为订阅者提供更高的每日配额和对更强大的模型及工具的优先访问权,提高了Gemini 代码助手(Gemini Code Assist)和Gemini CLI的使用限制。

与一些在较短冲刺窗口重置限制的其他编码套餐不同,Google AI Pro和Ultra主要在每日基础上执行限制,这意味着您可以在全天使用您的配额,而无需担心短时间重置。

与免费账户相比,这些套餐的订阅者自动获得编码工作流程的每日请求限制增加,使得长时间会话和更重的开发任务比仅依赖免费层级限制更实用和可预测。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
Google AI Pro ~20 每天在Gemini代码助手和Gemini CLI上约500到1,500次编码请求
Google AI Ultra ~250 每天约3,000到10,000次请求,并享有最高优先访问权

 

使用限制主要基于每日执行。确切的配额可能因工具、模型版本和请求的复杂性而异,Google可能会在不事先通知的情况下调整限制。

 

# 4. GLM 代码套餐

 
GLM 代码套餐通过将提示次数捆绑到每五小时重置的固定月度级别中,提供了一种最经济实惠且灵活的AI辅助编码方式。

这些套餐专为智能体驱动的编码工作流程设计,为开发人员在Claude Code、Cline和OpenCode等流行工具上提供可预测的配额,而没有其他一些订阅中出现的高额按Token成本。

在最低级别,该套餐的起价约为每月3美元,已经提供了足够支持频繁编码会话的提示容量,而更高级别则在此基础上显著扩展,以满足更苛刻的开发需求。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
GLM Lite ~3 每5小时约120次提示
GLM Pro ~15 每5小时约600次提示
GLM Max ~30 每5小时约2,400次提示

 

提示次数每五小时重置一次,为开发人员提供了可预测的窗口来进行编码、调试和迭代。

 

# 5. MiniMax 代码套餐

 
MiniMax 代码套餐为AI编码提供了一种最清晰、最明确的定价结构,使其对那些希望获得可预测配额而没有高API成本的开发人员特别有吸引力。

每个级别都在一个滚动的五小时窗口内提供固定数量的提示,并且一个提示在内部可以代表多个请求,因此一个提示的价值远超单一提示到底层模型的次数。

这些套餐由MiniMax M2.1模型驱动,该模型专为高效编码和智能体工作流程而设计,与按需付费的替代方案相比,它们为开发人员提供了对成本和使用情况更多的控制权。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
MiniMax Starter 10 每5小时100次提示
MiniMax Plus 20 每5小时300次提示
MiniMax Max 50 每5小时1000次提示

 

提示次数每五小时重置一次,为开发人员提供了清晰、可预测的窗口来编写、调试和迭代代码,而无需担心不可预测的API计费。

 

# 6. Kimi 代码套餐

 
Kimi 代码套餐包含在Kimi会员资格中,提供每周滚动的基础上而不是较短的冲刺窗口进行编码请求配额。

订阅后,您会收到一定数量的每周编码请求,这些请求从您的激活日期起每七天刷新一次,未使用的配额在每周周期结束后不会结转。

确切的数字配额未公开,但用户报告和仪表板参考表明,入门级会员每周可能会看到大约2,000到3,500次请求,而专业版或超值版会员则会收到明显更大的每周配额。

这种每周配额系统使其套餐对于那些在整周内定期编码而不是短时间突发编码的开发人员来说是可预测的。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
Kimi 会员入门 ~9 到 10 每周约2,000到3,500次编码请求
Kimi 会员专业版或超值版 ~49 每周约8,000到15,000次请求

 

配额从订阅激活日期开始的七天滚动周期内刷新。确切的数字限制可以在用户仪表板中看到,但未作为固定的公开数字发布。

 

# 7. Cerebras 代码套餐

 
Cerebras 代码套餐专为需要极高吞吐量和速度进行AI编码工作流程的开发人员而设计。Cerebras不限制提示或消息的数量,而是主要在每日Token数上执行限制,为订阅者提供大量的每日配额,以支持持续不断的编码,而不是短时间的冲刺窗口。

通过访问运行速度高达每秒约2,000个Token的快速推理硬件和较大的每日Token配额,这些套餐是氛围编码和重型智能体驱动开发任务中容量最高的选项之一。

 

套餐 每月价格 (美元) 使用限制
Cerebras 代码专业版 50 每天2400万个Token
Cerebras 代码超值版 200 每天1.2亿个Token

 

模型 近似速度 (每秒Token数)
ZAI GLM 4.7 ~1,000
OpenAI GPT-OSS 120B ~3,000

 

Cerebras 代码套餐允许开发人员全天候持续生成和编辑代码,拥有庞大的Token预算和行业内一些最高的持续吞吐量。

 

# 热门AI代码套餐的简单对比

 
下表根据价格、最低可用限制以及使用重置方式,快速对比了热门的AI代码套餐,以便您可以轻松查看哪种选择最适合您的编码风格。

 

提供商 每月价格 (美元) 最低使用配额 重置方式 最适合
Claude Code 20 到 200 每5小时约10个提示 滚动5小时加每周上限 长时间迭代的编码会话
ChatGPT Codex 20 到 200+ 每5小时约30条消息 滚动5小时 通用编码和调试
Google AI ~20 到 ~250 每天约500个请求 每日重置 稳定的日常编码
GLM ~3 到 ~30 每5小时约120个提示 滚动5小时 最便宜且最适合氛围编程的价值选择
MiniMax 10 到 50 每5小时100个提示 滚动5小时 冲刺式氛围编程
Kimi ~10 到 49 每周约2,000个请求 每周滚动配额 持续的每周编码
Cerebras 50 到 200 每天2400万个Token 每日重置 高速和持续的编码

 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证数据科学家专业人士,热爱构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为正在与心理健康问题作斗争的学生构建一个AI产品。




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