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原文作者：Dave Grow
有关人工智能的讨论无处不在。它通常是董事会、高管会议、公司务虚会和媒体上的主要话题。根据高盛的数据，创纪录的 58% 的标普500公司在其第二季度财报电话会议中提到了人工智能。
然而，知易行难。根据麻省理工学院（MIT）的一项最新研究，只有 5% 的生成式AI试点项目正在产生可衡量的损益影响。这意味着，尽管受到了大量的关注和投资，但 95% 的生成式AI试点项目却收效甚微（即回报为零）。
尽管距离ChatGPT首次公开发布已经过去了近三年，但绝大多数组织在AI应用上都停滞不前。肯定哪里出了问题。问题究竟是什么？
来自Lucid的AI就绪度调查的数据为我们揭示了让组织绊倒的陷阱。幸运的是，解决这些问题并不需要招募价值数亿美元的顶尖AI人才，至少对大多数公司而言是如此。相反，在竞相快速、成功地部署AI时，领导者需要对其运营流程带来更高的严谨性和结构性。
运营是AI承诺与实际采用之间的鸿沟
我不能责怪任何领导者在AI实施上尽可能快地推进。在许多情况下，他们公司的生存——以及他们自己的工作——都取决于此。AI在提高生产力、降低成本和增强沟通方面的预期收益是变革性的，这也是速度至关重要的原因。
但是，在快速行动的同时，领导者们跳过了任何技术实施要取得成功所必需的基础步骤。我们的调查研究发现，超过 60% 的知识工作者认为他们组织的AI战略与运营能力之间只有一定程度的对齐，甚至完全没有对齐。
AI可以处理非结构化数据，但对于非结构化组织来说，AI只会制造更多的麻烦。正如比尔·盖茨所说：“任何在企业中使用的技术的第一个法则是：自动化应用于高效运营，会放大效率；自动化应用于低效运营，会放大低效。”
AI实施中，运营上的差距体现在哪里？我们的调查发现，大约一半的受访者（49%）表示，非结构化或临时性的流程会影响效率（有时发生）；22% 的人表示这种情况经常或总是发生。
AI转型的首要挑战不在于技术本身，而在于将其整合到日常工作流程的最后一步。我们可以将其与物流中的“最后一英里问题”进行比较：交付过程中最困难的部分是将产品送到客户手中，无论其余流程多么高效。
在AI领域，这个“最后一英里”是至关重要的任务——将AI嵌入到真实的业务运营中。组织可以接触到强大的模型，但却难以将这些模型与需要使用它们的人员联系起来。如果AI没有有效地整合到业务运营中，其能力就会被浪费，而这需要对这些运营进行清晰的文档记录。
以规模化的方式捕获、记录和分发知识对于组织成功利用AI至关重要。然而，我们的调查显示，只有 16% 的受访者表示他们的工作流程记录得非常完善。适当文档记录的首要障碍是缺乏时间（40% 的受访者提到）和缺乏工具（30% 的受访者提到）。
将新技术与旧流程相结合的挑战，在我最近与一位财富500强高管会面时得到了完美的体现。该公司正在大力推动通过AI实现显著的生产力提升，但仍依赖于一个从未为团队协作设计的过时协作工具。这种情况凸显了我们调查中发现的挑战：如果团队缺乏现代化的协作和文档工具，强大的AI计划就会停滞不前。
这种脱节表明，AI的采用不仅仅关乎技术本身。要使其在整个企业中真正成功，公司需要提供一个统一的空间供团队集思广益、规划、记录和决策。成功的技术采用的基本原则仍然适用：你需要正确的工具来支持协作和文档记录，AI才能真正发挥作用。
协作和变革管理是AI实施的隐藏阻碍
公司对AI的看法会根据员工的角色而有很大不同。我们的调查发现，虽然 61% 的 C 级高管认为公司的战略考虑周全，但这一比例在经理中降至 49%，在初级员工中仅为 36%。
就像产品开发一样，构建成功的AI战略需要一个结构化的方法。领导者和团队需要一个协作空间来聚集、集思广益、确定最有前景的机会，并规划清晰的前进道路。随着许多公司采用混合或分布式工作模式，使用数字工具支持远程协作变得更加重要。
我们最近利用AI为我们的执行团队简化了一个战略挑战。一位产品负责人用它在极短的时间内生成了一份全面的准备备忘录，其中包含了摘要、基准测试和建议。
尽管效率提高了，但AI生成的文档仅仅是基础。我们仍然需要开会来辩论具体细节、确定优先级、分配所有权，并正式记录我们的决定和后续步骤。
根据我们的调查，23% 的受访者报告称，协作经常是复杂工作中的瓶颈。员工愿意拥抱变革，但糟糕的协作带来的摩擦会增加风险并降低AI的潜在影响。
运营就绪度提升您的AI就绪度
缺乏结构化的运营正在阻碍许多组织成功实施AI。我们询问了团队在帮助他们适应AI方面最需要什么。在他们清单的最顶端是文档协作（37% 的受访者提到）、流程文档记录（34%）和可视化工作流程（33%）。
请注意，这些要求中没有一个是要求更复杂的AI。技术已经足够强大，而且大多数组织才刚刚开始挖掘其全部潜力。相反，团队最需要的是确保流程、文档记录和协作等基本要素得到保障。
AI为组织提供了在生产力和效率方面获得竞争优势的重大机会。但快速行动并不能保证成功。那些最有可能成功采用AI的公司，是那些在运营卓越性方面进行投资，并深入到“最后一英里”的公司。
本内容由 Lucid Software 提供。并非由 MIT Technology Review 的编辑人员撰写。
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