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原文链接：https://www.wired.com/story/us-needs-open-source-ai-model-intervention-china/
原文作者：Will Knight
自2022年以来，美国在人工智能领域一直保持着稳固的领先地位，这得益于OpenAI、Google DeepMind、Anthropic和xAI等高飞公司的先进模型。然而，越来越多的专家担心，美国在开发可供下载、定制和本地运行的开源AI模型方面正开始落后。
来自Kimi、Z.ai、阿里巴巴和DeepSeek等中国公司的开源模型，现在正迅速受到全球研究人员和工程师的欢迎，使美国在这个日益重要的AI创新领域成为落后者。美国真正开源模型（ATOM）项目的创始人Nathan Lambert告诉WIRED：“美国需要在AI堆栈的每个层面都拥有开源模型，以巩固其领先地位。”
美国公司最先进的模型只能通过聊天机器人界面，或通过应用程序编程接口（API）向公司服务器发送查询来访问。OpenAI和Google已经发布了开源模型，但它们的能力远不如中国产品，中国模型更适合修改，并提供更多的开发者支持。中国模型制造商也受益于开源其模型，因为外部研究人员的最佳创意和调整可以被整合到未来的版本中。
Lambert是位于华盛顿州西雅图的非营利组织艾伦人工智能研究所（Ai2）的研究员，他创立了ATOM项目，旨在突出美国在开源领域落后的风险。他说，国家需要尖端的开源模型，部分原因是依赖外国模型可能在这些模型突然停产或变为闭源时出现问题。
Lambert还表示，开源模型能促进初创企业和研究人员之间的创新和实验。除此之外，拥有敏感信息的公司需要能够在自己的硬件上运行的开源模型。“开源模型是AI研究、传播和创新的一个基本组成部分，美国应该发挥积极作用，引领而不是跟随其他贡献者，”Lambert说。
ATOM项目于7月4日启动，提出了一个引人注目的论点，主张更多的开放性，并展示了近年来中国的开源模型是如何超越美国模型的。
具有讽刺意味的是，开源AI运动是由美国社交媒体巨头Meta发起的，该公司于2023年7月发布了Llama，一个前沿的开源模型。当时，Meta认为Llama是进入AI竞赛的一种方式。很快，它新模型在研究人员和企业家中流行起来。
从那以后，Meta和其他美国AI公司一直专注于开发人类或超人类水平的AI的想法，最好是比竞争对手更早实现，这导致了更少的开放性。最近几个月，扎克伯格通过一系列昂贵的招聘和一家新的“超级智能”实验室重振了Meta的AI工作。扎克伯格也表示，Meta可能不再会将其最好的模型开源。
相比之下，中国的科技行业今年转向了更大的开放性。2025年1月，DeepSeek这家当时鲜为人知的初创公司发布了一个名为DeepSeek-R1的开源模型，因其先进的能力以及以远低于美国主要模型的成本进行训练的事实而震惊世界。从那时起，许多中国公司推出了强大的开源模型，并加入了额外的创新。
一些AI研究人员认为，美国需要采纳更激进的开放形式，才能获得真正的竞争优势。
斯坦福大学计算机科学家Percy Liang签署了一份支持ATOM项目的公开信，他指出，美国和中国的大多数开源模型都是开源权重，但缺乏完全开放模型的透明度，因为训练数据仍然可以保密。Liang正在领导一项工作，旨在通过Marin实现更大的透明度，Marin是一个使用开放数据训练的大型语言模型。该项目获得了谷歌、Open Athena和Schmidt Sciences的资助。
Liang表示，对AGI的炒作在很大程度上没有帮助。“那种认为我们将由一家公司构建AGI，然后将其赐予所有人的观点有点误导，”他说。他认为美国政府可能需要介入，以帮助促进更多的开放性。
Liang补充说，让更多研究人员了解如何构建和定制AI模型应该会带来一个更健康的科技生态系统。“我认为这对许多公司来说是生死攸关的，”他说。“我们从历史上知道垄断会发生什么。”
其他人认为，激进的数据共享方法可以帮助美国重振其AI活力。OpenMined（一家开发AI训练“联邦”方法的公司）的首席执行官Andrew Trask最近呼吁政府努力帮助公司获取非公开训练数据，类似于由国防部支持并催生了互联网的ARPANET。Trask表示，这种访问对于帮助研究人员在AI领域取得未来飞跃至关重要。在这方面，如果政府能够强迫公司与模型构建者共享数据，中国可能会占据优势。“大约有180艾字节的数据，”Trask声称。当今最强大的模型使用数百太字节的数据进行训练；一艾字节等于十亿太字节。
Lambert说，一些公司开始表现出支持构建前沿开源模型的兴趣。“这里最重要的一点是，美国与这些中国开源模型竞争的成本会有多低，”Lambert说。ATOM项目估计，构建和维护一个开源前沿AI模型每年大约需要1亿美元。
在AI的世界里，这笔钱不算多。事实上，这笔1亿美金的预算，与扎克伯格提供给一些顶尖AI研究人员以加入他新的超级智能部门的金额相差无几。
这是Will Knight的AI Lab时事通讯的一个版本。点击此处阅读以往的时事通讯。
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