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原文链接：https://techcrunch.com/2026/01/14/voicerun-nabs-5-5m-to-build-voice-agent-factory/
原文作者：Dominic-Madori Davis
Nicholas Leonard 和 Derek Caneja 想要构建 AI 语音代理，但在实际开发产品时，他们发现许多语音代理存在设计缺陷。
有些代理是使用无代码工具构建的，这意味着它们可以快速投入生产，但产品质量往往很低。而另一些代理则由那些有时间和资源投入数月构建专业工具的公司制作。Leonard 告诉 TechCrunch：“开发者和企业需要一个替代方案。”他补充说，他和 Caneja 还意识到，软件的未来将是“由编码代理进行编码、验证和优化”。
“这两个见解以及一个历史性认识为我们带来了 VoiceRun 的灵感，”该公司 CEO Leonard 说。Caneja 是公司的 CTO。
去年，他们决定推出 VoiceRun，这是一个平台，让开发者和编码助手能够启动和扩展语音代理。目前，许多低代码平台允许人们使用视觉图表构建语音代理，用户只需点击对话流程并通过框中输入提示词来决定代理的行为。Leonard 说，所有这些都可能难以管理。
相比之下，VoiceRun 允许用户编码他们希望语音代理如何运行，从而在创建所需产品时获得更大的灵活性。Leonard 解释说，代码是编码代理的原生语言。“它们在代码环境下运行得会比在视觉界面中好得多，” Leonard 说。
此外，使用视觉界面时，配置选项是有限的，因此如果有人想构建一个可以用不同方言交流的语音代理，如果视觉界面的制作者没有构建可以处理该任务的功能，那么这可能会变得更加困难。
“但在代码中，这（实现起来）极其简单，”他说。“对于你可能想做的数百万个微小的事情，视觉界面是无法支持的。”
除了编码代理，VoiceRun 还允许用户进行 A/B 测试并一键即时部署。
该公司面向企业开发者，帮助公司（例如）将 AI 整合到他们的客户服务中，或者帮助科技公司推出基于语音的产品。他提到他们正与一家餐厅科技公司合作，该公司正在推出一个用于电话预订的 AI 礼宾服务。
该公司周三宣布已完成 550 万美元的种子轮融资，由 Flybridge Capital 领投。
AI 代理领域竞争激烈。去年，该领域的初创公司获得了数十亿美元的资金（在涌入 AI 公司的总资金中）。Leonard 认为他的公司正面临市场的两端：他表示，一端是以 Bland 和 Retell AI 为代表的无代码语音构建工具，它们允许用户快速构建演示 demo。另一端则是更复杂的工具，如 LiveKit 和 Pipecat，它们为开发者提供了“最大控制权”。他认为 VoiceRun 位于这两端之间。
“我们提供全球语音基础设施和一个评估驱动的生命周期，同时将业务逻辑代码和数据的所有权保留在客户手中，”他说。“关键区别在于，我们正在为端到端编码代理开发闭环。我们期望开发者能够监督编写代码、运行测试、部署并提出改进建议的编码代理。”
在某种程度上，Leonard 希望他的产品能帮助开发者创建语音代理工具，进而帮助人们更习惯于自动化语音。当今的客户在电话接通时“感到如释重负”，”因为语音自动化一直以来都很脆弱且效率低下。”
Five9 去年的一项调查显示，其三分之二的受访者在客户服务问题上仍然更倾向于与真人交谈。Leonard 说他想改变这种看法，因为“今天的人工座席本身也有局限性”，比如语言障碍或让人们感到被评判。
“在 T 型号（Model T）出现之前就有很棒的汽车，但直到装配线出现，车辆才变得普及，”Leonard 说。“今天有很棒的语音代理，但直到语音代理工厂建成，它们才会普及。VoiceRun 就是那个工厂。”
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