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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/
原文作者：Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, Caiwei Chen, James O'Donnell, Michelle Kim
MIT Technology Review的“未来趋势”系列关注各个行业、趋势和技术，为您提供对未来的首次展望。您可以在这里阅读其余文章。
在一个不断变化的行业中，敢于预测未来似乎有些鲁莽。（AI泡沫？什么AI泡沫？）但过去几年我们一直在这样做——现在我们又来了。
我们上次的表现如何？我们挑选了2025年值得关注的五个热门AI趋势，包括我们所说的生成式虚拟游乐场（a.k.a.世界模型）（应验：从谷歌DeepMind的Genie 3到World Labs的Marble，能够即时生成逼真虚拟环境的技术越来越好）；所谓的推理模型（应验：还需要多说吗？推理模型已迅速成为最佳问题解决的新范式）；AI科学应用繁荣（应验：OpenAI现在正效仿谷歌DeepMind，成立一个专门的团队专注于此）；与国家安全更亲近的AI公司（应验：OpenAI扭转了立场，同意使用其技术进行战争，并与国防科技初创公司Anduril签署了一项协议，帮助其击落战场无人机）；以及对Nvidia的真正竞争（应验，算是吧：中国正在全力开发先进的AI芯片，但Nvidia的统治地位仍然难以撼动——至少目前是这样）。
那么2026年会发生什么呢？以下是我们对未来12个月的大胆预测。
更多硅谷产品将基于中国LLM构建
过去一年是中国开源模型的大年。一月份，DeepSeek发布了R1，其开源推理模型，以一个资源有限的中国相对小公司所能取得的成就震惊了世界。到了年底，“DeepSeek时刻”已经成为AI企业家、观察家和构建者们经常提及的短语——一种抱负性的基准。
这是许多人第一次意识到，他们无需通过OpenAI、Anthropic或Google就能体验到顶级的AI性能。
像R1这样的开放权重模型允许任何人下载模型并在自己的硬件上运行。它们也更具可定制性，允许团队通过蒸馏和修剪等技术调整模型。这与美国主要公司的“封闭”模型形成了鲜明对比，后者的核心能力仍然是专有的，而且访问权限通常非常昂贵。
因此，中国模型已成为一个便捷的选择。《CNBC》和《彭博社》的报道表明，美国的初创公司越来越多地认识到并接受了它们所能提供的价值。
一个受欢迎的模型系列是Qwen，由阿里巴巴（中国最大的电子商务平台淘宝的母公司）创建。仅Qwen2.5-1.5B-Instruct就有885万次下载，使其成为使用最广泛的预训练LLM之一。Qwen系列涵盖了各种模型尺寸以及针对数学、编码、视觉和指令遵循进行微调的专用版本，这种广度帮助它成为了一个开源的强大力量。
其他以前不确定是否要投身开源的中国AI公司正在效仿DeepSeek的策略。杰出者包括智谱的GLM和月之暗面的Kimi。竞争也促使美国公司至少部分地开放了。八月份，OpenAI发布了其首个开源模型。十一月份，位于西雅图的非营利组织艾伦人工智能研究所发布了其最新的开源模型Olmo 3。
即使在美国和中国日益紧张的关系中，中国AI公司几乎一致地拥抱开源，为它们赢得了全球AI社区的好感和长期的信任优势。在2026年，预计将有更多的硅谷应用程序默默地建立在中国的开放模型之上，并注意中国发布与西方前沿之间的差距将持续缩小——从几个月缩短到几周，有时甚至更短。
—Caiwei Chen
美国将面临新一轮监管拉锯战
关于人工智能监管的战斗正走向摊牌。12月11日，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，旨在削弱州一级的人工智能法律，此举旨在限制各州控制这个快速发展的行业的能力。在2026年，预计将有更多的政治战火。白宫和各州将在谁来治理这项蓬勃发展的技术问题上进行争斗，而AI公司则会发动一场激烈的游说运动，以扼杀监管，他们宣称州法律的碎片化将扼杀创新，并在与中国的AI军备竞赛中削弱美国。
根据特朗普的行政命令，各州可能会担心如果它们与他轻监管的设想相悖，就会被起诉或被剥夺联邦资金。像加利福尼亚州这样的大民主党州——该州刚刚颁布了美国首部前沿AI法案，要求公司公布其AI模型的安全测试结果——将提起诉讼，辩称只有国会才能推翻州法律。但那些无力承受损失联邦资金，或担心惹上特朗普的州可能会屈服。不过，预计将看到更多关于热门问题的州立法出台，尤其是在特朗普的命令为州立法开了绿灯的领域。随着聊天机器人被指控引发青少年自杀，以及数据中心消耗越来越多的能源，各州将面临越来越大的公众压力，要求推行保障措施。
在州法律的替代方案上，特朗普承诺与国会合作制定一项联邦AI法案。不要抱太大希望。国会已在2025年两次未能通过一项暂停州立法的法案，我们不指望它今年能通过自己的法案。
像OpenAI和Meta这样的AI公司将继续部署强大的超级政治行动委员会（super-PACs）来支持支持其议程的政治候选人，并针对那些阻碍它们的人。在另一方，支持AI监管的超级PAC也将建立自己的“军火库”来抗衡。关注它们在明年的中期选举中一决高下。
AI发展得越快，人们就越想主导其发展方向，而2026年又将是充满监管拉锯战的一年——而且看不到尽头。
—Michelle Kim
聊天机器人将改变我们的购物方式
想象一个世界：你有一个全天候待命的私人导购——一个专家，可以立即为你最难挑选的朋友或亲戚推荐礼物，或者在网上搜索，根据你严格的预算列出最好的书架清单。更妙的是，他们可以分析厨房电器的优缺点，将其与看似相同的竞争对手进行比较，并为你找到最优惠的价格。一旦你对他们的建议满意，他们就会处理购买和送货的细节。
但这位知识渊博的购物者根本不是一个消息灵通的人类——它是一个聊天机器人。这也不是遥远的预测。Salesforce最近表示，预计今年假日季，AI将推动2630亿美元的在线销售额。这大约占所有订单的21%。专家们也预计，在未来几年内，AI增强型购物将成为更大的生意。根据咨询公司麦肯锡的研究报告，到2030年，每年将有3万亿至5万亿美元的收入来自代理商务（agentic commerce）。
毫不奇怪，AI公司已经在大力投资，使通过其平台进行的购买尽可能顺畅。谷歌的Gemini应用现在可以利用该公司强大的Shopping Graph产品和卖家数据集，甚至可以使用其代理技术代表你致电商店。与此同时，去年11月，OpenAI宣布了一项ChatGPT购物功能，能够快速整理买家指南，并与沃尔玛、塔吉特和Etsy达成了协议，允许购物者直接在聊天机器人互动中购买产品。
随着消费者花费在与AI聊天上的时间持续增加，以及来自搜索引擎和社交媒体的网络流量持续暴跌，预计明年将达成更多此类协议。
—Rhiannon Williams
一个LLM将做出重要的全新发现
我首先声明，我将在此进行一些保留。众所周知，大型语言模型会吐出很多胡话。除非是像猴子打字机那样的运气，否则LLM不会自己发现任何东西。但LLM仍然有潜力扩展人类知识的边界。
我们在五月份看到了可能性的瞥见，当时谷歌DeepMind展示了AlphaEvolve，这是一个系统，它使用该公司的Gemini LLM来想出解决未解问题的的新算法。突破之处在于将Gemini与进化算法相结合，该算法会检查其建议，挑选出最好的，然后反馈给LLM，使其变得更好。
谷歌DeepMind使用AlphaEvolve来找到管理数据中心和谷歌TPU芯片功耗的更有效方法。这些发现很重要，但还不是革命性的。不过，谷歌DeepMind的研究人员现在正在推动他们的方法，以看看它能走多远。
其他人也迅速跟进。在AlphaEvolve发布一周后，新加坡的AI工程师Asankhaya Sharma分享了OpenEvolve，这是谷歌DeepMind工具的开源版本。九月份，日本公司Sakana AI发布了一个名为SinkaEvolve的软件版本。十一月份，一个由美国和中国研究人员组成的团队公布了AlphaResearch，他们声称该模型改进了AlphaEvolve已经优于人类的数学解决方案之一。
也有其他方法。例如，科罗拉多丹佛大学的研究人员正试图通过调整所谓的推理模型的工作方式来使LLM更具创造性。他们借鉴了认知科学家对人类创造性思维的了解，以推动推理模型朝着比它们通常的安全选择更“跳出框框”的解决方案发展。
数百家公司正在投入数十亿美元，寻找让AI破解未解的数学难题、加速计算机并想出新药和新材料的方法。现在AlphaEvolve已经展示了LLM的可能性，预计这一领域的活动将迅速增加。
—Will Douglas Heaven
法律纠纷升温
有一段时间，针对AI公司的诉讼是相当可以预测的：像作者或音乐家这样的权利持有人会起诉训练AI模型所使用的作品的公司，而法院通常倾向于支持科技巨头。AI即将到来的法律战役将要混乱得多。
这些斗争集中在棘手的、悬而未决的问题上：如果聊天机器人怂恿人们做某些事情（例如帮助青少年策划自杀），AI公司是否需要承担责任？如果聊天机器人散布关于你的明显虚假信息，其创建者是否会因诽谤而被起诉？如果公司在这些案件中败诉，保险公司是否会拒绝**为**AI公司提供客户服务**？
在2026年，我们将开始看到这些问题的答案，部分原因是一些引人注目的案件将进行审判（一名青少年自杀身亡的家属将于11月将OpenAI告上法庭）。
与此同时，由于特朗普总统十二月的行政命令（关于正在酝酿的监管风暴，请参阅Michelle的项目），法律环境将变得更加复杂。
无论如何，我们将看到各种方向上令人眼花缭乱的诉讼（更不用说一些法官在应对激增的案件时转向AI了）。
—James O’Donnell
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