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以下是科学发现相关的文章

2025-12-17
GPT-5 在湿实验中加速生物研究能力的测量 OpenAI利用GPT-5与Red Queen Bio合作，建立了一套评估框架来测试AI在湿实验中的表现。实验结果令人鼓舞：GPT-5通过引入创新的RecA和gp32蛋白机制，将一个基础分子克隆协议的效率提高了惊人的79倍。这项研究展示了AI与生物学家并肩工作，加速实验方法优化和科学发现的巨大潜力，同时也强调了生物安全评估的必要性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-12
利用GPT-5.2推进科学与数学研究 OpenAI发布了迄今为止在数学和科学领域最强大的模型GPT-5.2。本文介绍了GPT-5.2 Pro和GPT-5.2 Thinking在复杂推理和抽象能力上的显著提升，并通过GPQA Diamond和FrontierMath等基准测试展示了其卓越性能。重点展示了GPT-5.2 Pro如何帮助解决统计学习理论中的一个开放研究问题，突显了AI在加速科学发现中的新兴作用。
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2025-12-06
AlphaFold 的未来：与谷歌 DeepMind 诺贝尔奖得主对话自 AlphaFold 2 取得突破性进展并为约翰·邓珀（John Jumper）和德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）带来诺贝尔化学奖以来，已过去五年。本文专访了约翰·邓珀，探讨 AlphaFold 对生物学的实际影响、它如何被“超说明书”地使用，以及未来如何将蛋白质结构预测与大型语言模型（LLM）相结合，引领科学发现的新浪潮。
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- AI新闻/评测
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2025-12-05
科学家使用AI预测太阳耀斑：有望提前数小时预警研究人员首次利用人工智能模型成功预测了太阳耀斑的爆发，实现提前数小时的预警，这在过去是极具挑战性的任务。该模型通过分析太阳磁场数据，识别出耀斑发生前的关键模式，极大地提高了对太阳活动的预报能力。此项突破有望在未来帮助卫星和宇航员及时应对潜在的太空天气威胁，增强地球通信和电网的安全性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-05
使用 GPT-5 加速科学探索的早期实验 OpenAI 发布了关于 GPT-5 加速科学研究的早期实验报告，展示了该模型在生物学、数学、优化算法等多个领域，如何协助顶尖科学家缩短研究周期、发现新见解。报告通过具体案例，阐述了 GPT-5 在文献综述、复杂计算和理论证明方面展现的潜力，同时也指出了当前局限性，强调了专家监督的重要性。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-01
人工智能在古老岩石中发现生命迹象研究人员正在利用机器学习算法来识别古老岩石中的生命痕迹。这项技术有望扩展科学家在地球早期和地外世界寻找生物活动的途径。通过专门训练的算法，我们能够以前所未有的精度分析岩石样本，为生命起源和地外生命探索带来革命性的进展。
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2025-11-25
GPT-5 助力数学家 Ernest Ryu 解决一个困扰 40 年的开放性难题加州大学洛杉矶分校的数学家 Ernest Ryu 教授利用 GPT-5 成功解决了优化理论中一个困扰了 40 年的开放性难题。本文详细描述了 Ryu 如何将 GPT-5 作为“合作者”，快速探索新思路、筛选无效路径，最终在短时间内找到了关键的数学证明路径，凸显了 AI 在加速科学发现中的巨大潜力。
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2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验 OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告，展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究，GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算，甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性，强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
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2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失，这个新AI找到了它们每年产生的科学数据中，高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题，开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程，确保数据可重用、可验证和可引用，从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
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2025-11-18
英伟达加速计算赋能材料发现的科学突破英伟达在SC25大会上发布了新的加速数据处理流程和AI微服务，旨在推动化学和材料科学的研究。通过NVIDIA Holoscan平台实现纳米级成像的实时可视化，以及NVIDIA ALCHEMI NIM微服务加速分子动力学模拟，极大地加速了新材料的发现，尤其在能源和显示技术领域展现出巨大潜力。
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2025-11-15
使用Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway构建生物医学研究智能体本文介绍了如何结合Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway，构建一个强大的生物医学研究智能体。该智能体能集成超过30个专业数据库工具，并利用AgentCore的网关、内存和运行时服务，解决研究原型到生产部署之间的复杂性鸿沟，从而加速科学发现，同时保持企业级的安全性和可扩展性。
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2025-11-15
中国AI模型自主学会了基础物理学——它能带来哪些科学发现？一个名为“AI-Newton”的中国团队开发的AI系统，能够从原始实验数据中自主推导出关键的物理学原理，例如牛顿第二定律。该模型通过逐步构建知识库来模仿人类科学过程，这预示着AI在无需人类预先编程的情况下发现科学洞见的潜力。
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