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2025-10-13
颠覆性突破：如何利用蛋白质折叠模型，通过潜在扩散实现蛋白质生成
📢 转载信息 原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/04/08/plaid/ 原文作者：Amy X. Lu PLAID 是一个多模态生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。 2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFol
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AI新闻/评测
2025-10-13
百辆自动驾驶汽车上路：强化学习如何助力高速公路交通平顺与节能
📢 转载信息 原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/03/25/rl-av-smoothing/ 原文作者：Nathan Lichtlé, Kathy Jang, Eugene Vinitsky, Adit Shah, Jonathan W. Lee, a
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AI新闻/评测
2025-10-13
AI影响就业再探讨：我们研究中的“适用性”与“岗位替代”之辨
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/applicability-vs-job-displacement-further-notes-on-our-recent-research-on-ai-and-occupation
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AI新闻/评测
2025-10-13
突破AI基础设施的“网络墙”：微软提出MOSAIC新光模块技术，实现低功耗、高可靠性与远距离传输的统一
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/breaking-the-networking-wall-in-ai-infrastructure/ 原文作者：Paolo Costa, Partner Research Manag
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2025-10-13
Crescent 库为数字身份系统带来隐私保护：告别“数字足迹”追踪
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/crescent-library-brings-privacy-to-digital-identity-systems/ 原文作者：Christian Paquin, Greg Za
2025-10-13
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2025-10-13
当AI邂逅生物学：机遇、风险与责任的权衡
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/when-ai-meets-biology-promise-risk-and-responsibility/ 原文作者：Eric Horvitz, Chief Scientific
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
AI助力罕见病诊断：微软研究探索生成式AI在基因专业人士工作流程中的应用
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/ 原文作者：Mandi Hall, Ashley Conard 利用人工智能辅助罕见病诊断：
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2025-10-13
RenderFormer：神经网络如何革新3D渲染技术
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/renderformer-how-neural-networks-are-reshaping-3d-rendering/ 原文作者：Yue Dong, Lead Researcher
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AI新闻/评测
2025-10-13
AI辱骂词“Clanker”成种族歧视TikTok小品的遮羞布？
📢 转载信息 原文链接：https://www.wired.com/story/the-ai-slur-clanker-has-become-a-cover-for-racist-tiktok-skits/ 原文作者：Rana Alsoufi 反AI潮流下的种族主义隐喻 今年7月，内容创作者哈里森
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AI新闻/评测
2025-10-13
工具空间干扰：在MCP时代为大规模智能体设计兼容性
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/tool-space-interference-in-the-mcp-era-designing-for-agent-compatibility-at-scale/ 原文作者：Ada
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2025-10-13
深入探讨：如何利用AI构建更具生物安全韧性的生物防御体系——解码“释义项目”
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/ideas-more-ai-resilient-biosecurity-with-the-paraphrase-project/ 原文作者：Microsoft Research
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
深度学习教父Hinton惊人言论：AI或许早已拥有意识，只是我们对“意识”的理解有误
📢 转载信息 原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/340674.html 原文作者：量子位 深度学习教父Hinton的最新“暴论”：AI可能已具备意识，但它自己尚未察觉 在最新一期播客节目中，深度学习三巨头之一的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）抛出
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
吴恩达深度解读Agentic AI：手把手教你搭建Agent工作流，让GPT-3.5反超GPT-4不再是梦想
📢 转载信息 原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/340687.html 原文作者：henry 量子位 | 公众号 QbitAI henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 吴恩达（Andrew Ng）又推出重磅新课了，这次的主题是——Agent
2025-10-13
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2025-10-13
日本材料巨头ENEOS Materials 引入 ChatGPT Enterprise，驱动制造业变革：效率提升 90%，安全部署 AI 解决方案
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/eneos-materials 原文作者：OpenAI ENEOS Materials 成立于 2022 年，是 ENEOS Group 的核心企业，专注于材料业务。该公司从事各类产品的研发、制造与销售，涵盖范围从汽车轮胎和
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2025-10-13
OpenAI发布GDPval评估标准：衡量模型在真实世界经济活动中的表现
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/gdpval 原文作者：OpenAI OpenAI 推出 GDPval 评估标准：量化模型在真实世界经济任务中的表现 OpenAI 推出了一项名为 GDPval 的新评估标准，旨在透明地衡量其模型及其他模型在具有经济价值的现
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
OpenAI携手AARP合作，致力于提升老年群体在线安全与AI素养
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/aarp-partnership-older-adults-online-safety 原文作者：OpenAI OpenAI与AARP合作，助力老年群体安全、自信地使用AI 今天，我们启动了一项为期多年的合作计划，与美国退休
2025-10-13
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2025-10-13
英伟达的AI帝国版图：深度剖析其顶级初创公司投资组合
📢 转载信息 原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/12/nvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments/ 原文作者：Marina Temkin 英伟达的AI帝国版图：深度剖析其顶级初创公司投资组合
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AI新闻/评测
2025-10-13
重磅！OpenAI推出ChatGPT家长控制功能：为家庭使用保驾护航
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/introducing-parental-controls 原文作者：OpenAI 2025 年 9 月 30 日更新：我们推出了带有家长控制功能的 Sora 应用。家长可以在 ChatGPT 中调整关联的青少年子女帐户的
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2025-10-13
重磅发布！ChatGPT 接入“即时结账”功能，开启 AI 智能体电商新纪元
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt 原文作者：OpenAI 在 ChatGPT 中购物：即时结账与智能体电商协议重磅来袭 ChatGPT 每周帮助超过 7 亿人处理日常事务，其中包括寻找心仪的产品。从今天起，ChatGPT
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AI新闻/评测
2025-10-13
OpenAI 内部实践：如何利用 AI 智能体将合同转化为可搜索数据
📢 转载信息 原文链接：https://openai.com/index/openai-contract-data-agent 原文作者：OpenAI OpenAI 内部实践：如何利用 AI 智能体将合同转化为可搜索数据 这是一系列分享 OpenAI 如何利用自身技术和 API 的内部案例。这些工
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