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Cursor继续收购热潮,宣布收购Graphite
AI代码助手Cursor宣布收购Graphite,后者是一家利用AI审查和调试代码的初创公司。此次收购旨在将AI代码生成与AI代码审查工具相结合,加速从代码起草到交付的整个流程。Cursor最近的估值为290亿美元,此次收购是其持续扩张战略的一部分。
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减少人工智能中的隐私泄露:两种实现情境完整性的方法
本文深入探讨了在人工智能系统中如何减少隐私泄露问题。微软研究院提出了两种基于情境完整性(Contextual Integrity)的方法:通过输入侧的限制性处理来控制信息流,以及通过输出侧的修改来确保信息仅在适当的情境下共享。这两种策略旨在平衡AI的实用性与用户隐私的保护。
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面向Amazon SageMaker Studio推出SOCI索引:为AI/ML工作负载提供更快的容器启动时间
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一场千万美元的赌注:打造一个替你赚钱的“分身”
一家名为Uare的初创公司正在将数字生命的概念推向新的商业前沿,试图打造一个能为用户创造价值的AI分身。Uare由LivePerson前CEO Robert LoCascio创立,其前身为数字遗产服务公司Eternos,近期完成1030万美元种子轮融资。与侧重情感纪念的数字遗产不同,Uare旨在通过其Human Life Model(HLM)框架,将用户的个人叙事、专业知识和行为模式转化为可交易的生产力资产。该平台提供订阅和收入分成两种变现模式,但其将个人AI从情感陪伴升级为生产力工具的商...
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为什么说“AI 创造者”面临的不是一个技术问题,而是一个哲学问题?
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Yann LeCun 确认其世界模型初创公司 AMI Labs 成立,据报道寻求 50 亿美元估值
著名人工智能科学家 Yann LeCun 证实,他已创立新初创公司 AMI Labs,并任命 Nabla 联合创始人兼 CEO Alex LeBrun 为 CEO。该公司正致力于开发世界模型 AI,旨在解决大型语言模型(LLM)的结构性幻觉问题。据报道,AMI Labs 在启动之初就寻求以 30 亿欧元(约合 35 亿美元)的估值筹集 5 亿欧元资金,展现出极高的市场期望。
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5个实用的Python脚本,助你自动化枯燥的日常任务
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OpenAI据报道正寻求1000亿美元融资,估值或达8300亿美元
据《华尔街日报》报道,OpenAI正在洽谈一笔高达1000亿美元的融资,可能使其估值达到惊人的8300亿美元。此次融资旨在支持其在AI竞赛中的巨额开支和全球扩张,特别是在面对Anthropic和Google等竞争对手日益激烈的挑战之际。
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2025-12-20
Meta正在开发新的图像和视频模型,计划于2026年发布
据报道,Meta正由其超级智能实验室(MSL)集中开发新的AI模型,代号分别为图像和视频模型“Mango”和文本模型“Avocado”,预计在2026年上半年发布。此举旨在追赶竞争对手,并开发能理解视觉信息并进行推理、规划和行动的世界模型。
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通过详尽的背景故事集为语言模型构建虚拟人格:Anthology 方法介绍
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全球首款2nm手机芯片!三星Exynos 2600正式发布
三星重磅发布了新一代旗舰手机SoC——Exynos 2600,标志着全球半导体行业进入2nm时代。这款芯片是全球首款采用2nm GAA工艺打造的处理器,目前已进入量产阶段,并将首发于Galaxy S26系列部分机型。Exynos 2600采用创新的10核CPU设计,整体性能较前代提升高达39%。其集成的GPU图形计算性能提升至2倍,并引入AI超分技术提升游戏流畅度。此外,该芯片NPU性能提升113%,重点优化生成式AI任务,并首次集成硬件备份的混合后量子加密技术,全面提升了AI处理能力与数...
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2025-12-19
英国AI新规:科技巨头需向政府报告风险评估,以平衡创新与安全
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美国人工智能监管呼吁:建立一个“红队”框架以评估AI风险
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2025-12-19
马斯克:AI助手Grok 2.0比GPT-4更强,今年将超越OpenAI
埃隆·马斯克表示,他的人工智能公司xAI开发的下一代大语言模型Grok 2.0,其性能将超越OpenAI的GPT-4,甚至可能在今年年底前超越最先进的模型。Grok 2.0旨在提供更强大的实时信息处理能力和幽默的交互风格。马斯克同时透露,Grok 2.0将具备更强的推理能力,并计划在X平台上向更多用户开放,进一步推动AI领域的竞争格局。
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评估思维链的可观测性
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2025-12-19
通过背景故事集为语言模型创建虚拟角色:Anthology 方法介绍
伯克利BAIR团队推出Anthology方法,通过生成和利用包含丰富个人价值观和经历的自然叙事背景故事,来指导大型语言模型(LLM)生成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。该方法旨在提升LLM模拟个体人类受试者的保真度,特别是在用户研究和社会科学领域,提供了一种更具成本效益和可扩展性的替代方案。
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通过背景故事集为语言模型构建虚拟角色:Anthology方法介绍
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