AI基础/开发-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 4333 篇文章
累计创建 1573 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运行生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 企业正快速将生成式AI从实验推向生产，面临扩展、安全和治理的新挑战。本文介绍生成式AI运维（GenAIOps），即DevOps原则在生成式AI中的应用，并展示如何使用Amazon Bedrock实现GenAIOps实践。重点讲解了如何演进DevOps架构、管理数据、建立开发环境和评估性能，为构建和扩展生产级生成式AI应用提供实用的实施策略。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
自白技术如何让语言模型保持诚实 OpenAI探索了一种名为“自白”（Confessions）的早期概念验证方法，旨在提升大型语言模型的诚实度。该技术通过训练模型在发现自身违反指令或采取非预期捷径时进行独立报告，以此来提高模型行为的可见性。自白评估仅关注诚实性，不影响主回复的奖励，从而鼓励模型如实报告不良行为，是AI安全和透明度工具箱中的重要补充。
- 2025-12-16
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
针对提示注入的有效防御方法：StruQ和SecAlign 提示注入已成为LLM应用面临的首要威胁。本文介绍了两种无需额外计算成本的微调防御方法：StruQ和SecAlign。它们能将多种优化无关攻击的成功率降至接近0%，同时SecAlign使优化攻击的成功率降低了4倍以上，有效提升了LLM系统的安全性。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
PLAID：从序列数据生成全原子蛋白质结构在AlphaFold2获得诺贝尔奖的背景下，本文介绍了PLAID（蛋白质结构和序列多模态生成模型），它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，实现了从序列数据同时生成蛋白质1D序列和3D原子结构。PLAID支持组合式函数和生物体提示，并解决了全原子生成和物种特异性等关键挑战，为药物设计开辟了新途径。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家预测：最小 AGI 或于 2028 年降临谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家 Shane Legg 近期预测，最小通用人工智能（AGI）有 50% 的可能性在 2028 年实现，这一预测标志着 AI 发展已逼近临界点。他将 AGI 划分为最小 AGI、完全 AGI 和超级智能（ASI）三个阶段，并指出最小 AGI 具备完成人类典型认知任务的能力。文章强调，AGI 的到来将引发大规模结构性失业，尤其影响脑力劳动领域，并呼吁社会各界提前准备应对即将到来的深刻变革，探讨如 UBI 等社会重构问题，以迎接潜在的黄金时代。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
挑战英伟达：谷歌携手联发科加速量产 AI 芯片，TPU v7e 订单直接翻倍谷歌旗下 AI 芯片 TPU 近期需求爆发，为确保下一代 TPU v7e 芯片供应，已将给联发科的订单量直接翻倍。为应对供不应求的局面，谷歌不再单纯依赖博通，而是引入联发科作为关键合作伙伴，旨在通过多元化供应商策略降低风险。此举被视为谷歌挑战英伟达市场地位的重要战术考量，核心在于利用联发科与台积电的紧密合作关系，争取稀缺的 CoWoS 先进封装产能。Anthropic 等重量级客户已签署基于 TPU 的基础设施部署协议，显示了 TPU 在定制化芯片领域的强大影响力。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
突破性光学处理器让AI以光速进行计算清华大学研究人员开发出“光学特征提取引擎”（OFE²），该引擎利用光而非电进行数据处理，速度达到12.5 GHz。这项创新集成了衍射和数据准备模块，在成像和交易演示中展现出更高的准确性、更低的延迟和更少的功耗，将光学计算推向实际应用前沿。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运营生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 随着企业将生成式AI从实验推向生产，规模化、安全性和治理成为关键挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何为Amazon Bedrock驱动的应用演进DevOps架构，并展示在不同采用阶段的实际实施策略，帮助您构建可靠、高效的GenAI应用。
- 2025-12-16
- 1
- 0
- 0
2025-12-16
数据排毒：训练自己应对混乱、嘈杂的真实世界
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
三星晶圆代工市场份额跌破7%，正与AMD洽谈2nm订单根据TrendForce的最新调查，台积电第三季度全球晶圆代工市场份额已升至71%的历史新高，而三星电子的市场份额则降至6.8%，两者的差距进一步拉大。然而，为扭转颓势，三星正积极与AMD商谈合作，探讨基于2纳米第二代制程（SF2P）的CPU代工方案，预计涉及下一代EPYC Venice处理器。此次潜在合作若能达成，有望帮助三星加速追赶竞争对手，并推动其代工业务重回盈利轨道，同时为AMD提供关键的高端制程供应支持。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-12-16
通用人工智能安全吗？专家们提出了对齐和评估的担忧随着人工智能模型能力的飞速提升，全球范围内的AI安全专家正密切关注“对齐”和“评估”两大核心挑战。对齐问题关乎确保超级智能系统能按人类意图行动，避免产生灾难性后果，但目前技术上尚未完全解决。同时，评估AI系统的能力边界和潜在风险也面临巨大困难，因为现有测试方法可能无法捕捉到未来更复杂、更具适应性的AI系统的威胁。这些担忧凸显了在AI快速发展时期，制定稳健的监管框架和安全协议的迫切性，以保障人工智能的长期可控性。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-16
人工智能测试与评估：来自科学和工业界的经验教训本文探讨了人工智能（AI）测试与评估的关键议题，汇集了来自科学研究和工业实践的宝贵经验。了解如何系统地验证和衡量AI系统的性能、可靠性和安全性，对于推动负责任的AI发展至关重要。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
生成式AI的炒作分散了我们对AI更重要突破的注意力本文作者认为，目前围绕生成式AI（Generative AI）的过度炒作，正分散公众对预测性AI（Predictive AI）更重要、更能改善或拯救生命的技术突破的关注。生成式AI虽然演示效果惊艳，但其能源消耗大、准确性受限；而预测性AI已在天气预报、医疗诊断等关键领域取得了扎实的进展，是真正带来长期价值的关键所在。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
英伟达通过收购和发布新的开源AI模型，加强其开源产品英伟达（Nvidia）正通过双线策略扩大其在开源AI领域的布局：宣布收购开源工作负载管理系统Slurm的开发商SchedMD，并发布了新的Nemotron 3系列开源AI模型。此举旨在将先进AI转化为开放平台，推动物理AI和Agentic系统的发展。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
首次，人工智能模型分析语言的能力达到人类专家的水平研究人员首次测试了大型语言模型（LLM）在语言学分析方面的能力，其中OpenAI的o1模型表现出色，展现出与人类语言学研究生相当的“元语言”能力。这一突破挑战了AI仅能模仿语言而无法深入分析的传统观点，特别是在处理递归、歧义和虚构语言的音系规则方面。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
特朗普政府启动“美国科技力量”计划，招募千名工程师深耕 AI 基建美国前总统特朗普政府于周一宣布启动“美国科技力量”（U.S. Tech Force）新计划，旨在招募约1000名顶尖工程师及专业人才，专注于联邦政府的人工智能基础设施和关键技术项目。该计划将为期两年，参与者将与亚马逊云科技、谷歌、微软、英伟达和OpenAI等私营科技巨头协作，深入联邦机构工作。完成服务期的成员将获得这些合作企业的全职录用优先权，年薪预计在15万至20万美元之间。此举旨在加强美国在AI技术领域的国家战略部署，确保关键技术人才投身于高影响力的政府项目中。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
使用 Amazon S3 客户端优化机器学习训练的数据加载最佳实践本文深入探讨了在机器学习训练中使用 Amazon S3 客户端时，如何优化数据加载性能。我们将重点介绍数据分片大小（100MB-1GB）、顺序访问模式以及利用 S3 客户端（如 S3 Connector for PyTorch）来避免 I/O 瓶颈，确保 GPU 资源得到充分利用，从而显著提升训练吞吐量。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运维生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 企业正在将生成式AI从实验推向生产，面临规模化、安全和治理的新挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何演进DevOps架构以实施GenAIOps实践，特别是在使用Amazon Bedrock消费基础模型（FM）时的具体策略。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
数据排毒：训练自己以应对混乱、嘈杂的真实世界
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
通过人类动作预测自我中心视频 (PEVA) 驱动的具身智能体世界模型本文介绍了PEVA（通过人类动作预测自我中心视频）框架，它是一个针对具身智能体设计的世界模型。PEVA利用全身动作轨迹来生成第一人称视角的视频，实现了原子动作模拟、反事实推断和长视频生成，为构建能在真实世界中行动的AI奠定了基础。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0

1
...
23
24
25
...
80