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以下是 AI新闻/评测相关的文章

2025-10-29
微软与OpenAI合作的下一篇章微软与OpenAI签署了新的最终协议，标志着双方合作进入下一阶段。新协议巩固了基础，并使微软对OpenAI的投资估值达到约1350亿美元。协议保留了OpenAI作为微软的尖端模型合作伙伴以及微软在通用人工智能（AGI）之前的独家IP和Azure API权益，同时为双方独立创新提供了新空间。
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2025-10-29
Doppel 的 AI 防御系统在威胁扩散前阻止攻击 Doppel 借助 GPT-5 和强化微调（RFT）技术，构建了先进的社会工程防御系统。该系统能够自主检测、分类并移除深度伪造和网络冒充威胁，将分析师工作量减少了80%，并将威胁响应时间从数小时缩短到数分钟，有效对抗了无限扩展的自动化攻击。
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2025-10-29
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼表示：我们永远不会制造性爱机器人微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在采访中讨论了如何在构建引人入胜的聊天机器人与避免“看似有意识的AI”（SCAI）之间走钢丝。他明确表示微软“永远不会制造性爱机器人”，强调AI的使命是服务人类，而不是替代人类，并阐述了Copilot群聊、Real Talk等新功能的设计理念。
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2025-10-29
一个关于人工智能普及的谜题尽管GPT-5发布平淡以及研究报告指出生成式AI试点项目失败率高企，作者发现企业界在公开场合对缩减AI支出的讨论极为罕见。本文探讨了这种“AI泡沫论”与企业实际行动之间的矛盾，分析了技术影响滞后性和企业对失败原因的不同解读。
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2025-10-29
OpenAI完成营利性资本重组，新结构下基金会将保留控制权 OpenAI周二宣布，已完成复杂的资本重组，将其AI实验室拆分为一个营利性公司，并置于一个非营利性基金会之下。这一结构调整旨在平衡AI前沿发展与集体利益。新结构下，微软将持有约27%的股份，并延长了对OpenAI模型的IP权利。
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- AI行业应用
2025-10-29
使用强化学习训练扩散模型伯克利的研究团队成功部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV），以应对高峰时段高速公路上的“走走停停”波，旨在平顺交通并减少所有人的燃料消耗。通过在数据驱动的模拟中训练智能体，这些AVs学会了最大化能源效率，同时保持吞吐量和安全性。最终在I-24高速公路上进行的实地测试显示，RL控制的AVs能够显著降低拥堵和燃料消耗，为未来大规模部署智能交通控制铺平了道路。
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- AI工具应用
2025-10-29
TechCrunch Disrupt 2025 第二天议程：关键活动与演讲亮点 TechCrunch Disrupt 2025 第二天在旧金山Moscone West继续进行，活动日程满满，包括重量级演讲、深度研讨会和重要的交流机会。本文为您整理了第二天的核心活动，涵盖AI舞台、构建者舞台等，并提醒您当前仍有机会以五折优惠购票，参与这场科技盛会。
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2025-10-29
Sam Altman表示，OpenAI将在2028年前拥有一个合法的AI研究人员 OpenAI首席执行官Sam Altman宣布了一项雄心勃勃的时间表：预计在2026年9月实现实习生级别的研究助理，并在2028年实现“合法的AI研究员”。这一目标是在OpenAI完成向公共利益公司结构过渡的同一天宣布的。首席科学家Jakub Pachocki进一步解释称，这位AI研究员是一个能够自主交付大型研究项目的系统，并相信距离出现比人类更聪明的超级智能系统可能不到十年。
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2025-10-29
北卡教堂山分校校长李·罗伯茨谈如何推动大学迈入人工智能时代在本期《StrictlyVC Download》播客中，北卡教堂山分校校长李·罗伯茨深入探讨了他雄心勃勃的计划：在动荡的一年中，将人工智能确立为学校的“北极星”。他解释了为何拆除学术壁垒对于适应技术变革至关重要，并讨论了在削减联邦研究经费的背景下，他对学校体育项目的长期财务规划。
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- AI行业应用
2025-10-29
AI应用内存层初创公司Mem0完成2400万美元融资，获得YC、Peak XV和Basis Set领投初创公司Mem0致力于解决大型语言模型（LLM）无法像人类一样记住过往交互的问题。该公司已完成2400万美元融资（包括2000万美元A轮融资），由Basis Set Ventures领投，旨在为AI应用构建一个可跨平台、可携带的“记忆护照”。Mem0的开源API已获得超过4.1万GitHub星标，并成为AWS新Agent SDK的独家内存提供商。
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2025-10-29
英伟达如何赋能美国各州、城市和大学，推动经济发展与创新为实现AI技术的全国性普及，英伟达正与美国各州、城市及教育机构紧密合作，通过建设AI工厂、推行市政创新战略和拓展教育计划，推动劳动力发展和经济增长。本文重点介绍了犹他州首个州级AI工厂的建立、兰乔科尔多瓦市的AI生态系统策略，以及英伟达如何通过与历史性黑人大学（HBCU）等合作，将AI教育嵌入各行各业，培养下一代AI人才。
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2025-10-29
突破性光学处理器使人工智能实现光速计算清华大学的研究团队开发了光学特征提取引擎（OFE²），这是一个利用光而非电以12.5 GHz处理数据的光学引擎。该技术集成了衍射和数据准备模块，为人工智能任务带来了前所未有的速度和效率。在成像和交易演示中，该引擎展现出更高的准确性、更低的延迟和更低的功耗。
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英伟达与甲骨文合作，为美国能源部构建最大的AI超级计算机以推动科学发现本文重点介绍了英伟达（NVIDIA）与甲骨文（Oracle）合作，为美国能源部（U.S. Department of Energy）构建一个规模巨大的AI超级计算机的计划。该超级计算机旨在显著加速前沿科学发现，推动关键研究领域的技术突破。
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2025-10-29
英伟达与美国技术领导者揭晓AI工厂设计，旨在实现政府现代化和保障国家安全为应对政府和受监管行业对高安全性和复杂性的AI需求，英伟达在GTC华盛顿特区发布了“政府AI工厂”参考设计。该设计整合了最新的NVIDIA AI Enterprise软件，确保AI部署符合严格的安全标准，并与Palantir、CrowdStrike、ServiceNow等行业领导者合作，加速安全、可靠的AI平台建设。
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Crescent 库为数字身份系统带来隐私保护本文介绍了微软研究院推出的 Crescent 库，旨在通过零知识证明等技术，为数字身份系统提供强大的隐私保护。Crescent 允许用户在不泄露底层数据的情况下验证身份信息，是构建更安全、更具隐私意识的数字身份系统的关键一步。
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2025-10-29
NVIDIA IGX Thor 机器人处理器为工业和医疗边缘带来实时物理AI NVIDIA 宣布推出专为工业和医疗边缘设计的全新平台——NVIDIA IGX Thor。该处理器基于Blackwell架构，提供实时物理AI性能、企业级可靠性和功能安全，性能比前代产品提升高达8倍。它旨在加速机器人在工厂和手术室中实现实时感知、推理和决策能力，推动AI从数字世界向物理世界的转型。
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礼来制药利用NVIDIA Blackwell和DGX Superpod打造AI工厂制药巨头礼来公司正与英伟达合作，利用最新的Blackwell架构GPU和DGX Superpod技术，构建下一代AI工厂。这次合作旨在加速新药研发流程，通过强大的计算能力来驱动复杂的AI模型，以实现更高效、更智能的药物发现和开发。
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英伟达与通用原子能公司推进商业聚变能源发展英伟达与通用原子能公司（General Atomics）合作，并在多个机构的支持下，成功构建了一个高保真、由AI驱动的聚变反应堆数字孪生模型。该模型利用NVIDIA Omniverse和CUDA-X库，能将原本需要数周的等离子体模拟时间缩短至数秒，极大地加速了实现商业化清洁聚变能源的进程。
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开源蛋白质结构AI旨在媲美AlphaFold OpenFold联盟发布了新一代开源AI模型OpenFold3的预览版，该工具旨在利用氨基酸序列预测蛋白质三维结构及其与其他分子（如DNA或药物）的相互作用。尽管功能尚未完全达到Google DeepMind的AlphaFold3水平，但开发者希望通过社区反馈加速迭代，使开源工具在蛋白质结构预测领域发挥更大作用。
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2025-10-29
NVIDIA与海军研究生院（NPS）为培养未来领导者启用海军AI旗舰平台 NVIDIA向海军研究生院（NPS）捐赠了NVIDIA DGX GB300系统，以加强美国海军在人工智能领域的领导地位。该系统将用于赋能NPS的AI技术中心，支持包括灾难恢复、天气预报和自主系统模拟在内的关键应用，培养未来军事领导者掌握前沿AI技能。
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