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以下是云计算相关的文章

2025-11-15
利用RDMA实现S3兼容存储的加速性能，解锁AI存储新篇章随着AI工作负载对数据存储需求的激增，利用RDMA（远程直接内存访问）加速S3兼容存储成为关键。本文深入探讨了NVIDIA网络如何通过RDMA实现更快速、更高效的对象存储访问，显著降低延迟和CPU占用，从而为企业AI训练和推理工作负载带来更高的吞吐量和更低的成本。
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2025-11-13
利用智能体AI提升VMware到云迁移工作流程随着VMware许可成本激增和云计算战略重要性日益凸显，AI智能体正在将IT团队原本需要数月才能完成的手动迁移工作，转变为数周的机器辅助自动化流程。本文探讨了如何利用智能体AI应对企业在快速创新和成本控制方面的挑战。
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- AI工具应用
- AI行业应用
2025-11-13
微软支持的Veir公司瞄准数据中心，推出兆瓦级超导电缆随着数据中心功耗激增至数百千瓦甚至兆瓦级别，传统布线面临散热和空间难题。微软支持的初创公司Veir推出了创新的兆瓦级超导电缆系统，旨在解决这一核心挑战。该系统首款产品可承载3兆瓦低压电力，预计将于2027年商业化，为AI时代的数据中心基础设施带来革命性解决方案。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-11
关于AI泡沫：一种更好的思考方式技术泡沫不一定都是灾难性的。本文探讨了AI泡沫的复杂性，指出其核心在于AI软件的快速发展与数据中心建设的缓慢周期之间的不匹配。大型科技公司的巨额基础设施投资正在进行，但需求增长的不确定性以及电力和物理空间限制，使得AI繁荣的路径充满了潜在的瓶颈和风险。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-11
AI最大交易背后的“循环资金”难题本文深度剖析了AI领域正在出现的“循环资金”投资难题。大型科技公司向AI初创企业的大额投资，许多资金最终回流用于支付云计算资源，形成了资金闭环。这不仅扭曲了初创企业的真实估值，还可能限制了其创新空间，值得市场和监管机构深入关注。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-11
如果美国必须建设数据中心，它们应该建在哪里一项新的分析试图估算美国数据中心即将产生的环境足迹，并指出理想的选址与当前正在建设的地点存在显著差异。研究强调，选择靠近可再生能源且水资源充裕的地区至关重要，否则AI的快速发展将使净零排放目标难以实现。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-08
雄安人工智能算力调度平台正式上线运行雄安人工智能算力调度平台近日在雄安城市计算中心正式投入运行，标志着雄安新区在构建智能数字基础设施方面迈出关键一步。该平台已接入全国29个算力节点，统筹调度23000P异构算力（含7000P国产化算力），实现了跨区域算力协同网络，为大模型训练和AI应用开发提供高效、绿色的算力支撑。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-08
打破人工智能基础设施中的网络壁垒本文深入探讨了当前人工智能基础设施面临的网络瓶颈问题，以及微软研究院如何通过创新的网络架构设计来突破这些限制。了解如何通过优化互连、提高带宽和降低延迟，以满足未来大型AI模型对计算资源日益增长的需求。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-08
将 Amazon Bedrock 代理连接到跨账户知识库本文深入探讨了在多账户 AWS 环境中，如何实现 Amazon Bedrock 代理与位于不同账户中的 Amazon Redshift 知识库的安全集成。我们介绍了一种基于 AWS Lambda 的无服务器解决方案，它通过安全的跨账户 IAM 角色转换，解决了 Bedrock 知识库对跨账户 Redshift 集成不原生支持的限制，确保了数据隔离和访问控制。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-06
新加坡数据中心成本或飙升，云巨头面临新挑战新加坡作为重要的区域数字枢纽，其数据中心业务正面临成本上升的压力。据行业分析，电力成本的显著增加正在推高数据中心的运营费用，对亚马逊、微软、谷歌等云巨头构成挑战。此次成本上涨可能影响企业在新加坡的云战略和扩展计划，迫使科技公司重新评估其区域布局。预计未来几年内，数据中心租赁价格将进一步上涨，这可能加剧亚太地区对计算资源分配的竞争。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-06
人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元，这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响，揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-05
OpenAI与亚马逊云签订380亿美元云计算合作协议 OpenAI与亚马逊云（AWS）已达成一项价值约380亿美元的长期云计算合作协议，这标志着AI领域两大巨头之间的深度战略合作。根据协议，AWS将为OpenAI提供大规模计算资源，以支持其前沿人工智能模型的研发、训练和部署。此次合作旨在加速下一代AI基础设施的建设，确保OpenAI在持续的AI军备竞赛中获得稳定且强大的算力支持。该协议的签署凸显了AI算力需求激增的现状，以及云计算服务商在推动人工智能技术进步中的关键作用。
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2025-11-05
德国电信与英伟达推出工业AI云：开启德国工业转型“新纪元” 德国电信与英伟达在柏林联手推出了全球首个工业AI云平台，该平台是主权化、企业级的，计划于2026年初上线。此举旨在结合德国电信的基础设施和英伟达的AI/Omniverse技术，为德国工业转型提供强大的AI引擎，加速主权AI的开发和部署，重塑欧洲制造业的竞争力。
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2025-11-01
AWS 业绩超出华尔街预期，云基础设施需求依然强劲亚马逊网络服务（AWS）正受益于人工智能行业对计算能力的空前需求，有望实现三年来的最强劲增长。第三季度销售额达331亿美元，同比增长20%。亚马逊CEO安迪·贾西表示，需求强劲，公司正积极投资扩容，并已在过去12个月内增加了3.8吉瓦的容量。尽管AI基础设施需求引发了对市场泡沫的讨论，但AWS正抓住客户愿意高价购买服务的市场机遇。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-30
使用 Python 和 API 收集实时数据实践指南掌握使用API进行实时数据收集是数据专业人员的核心技能之一。本指南深入解析了API的基础知识、工作原理以及如何使用Python进行高效的数据抓取。文章详细介绍了如何利用`requests`库发出HTTP请求，并以Eurostat API为例，演示了数据获取、JSON解析、转化为Pandas DataFrame并进行筛选的完整实战流程。内容涵盖了API交互的关键步骤和最佳实践，旨在帮助读者自动化、可扩展地获取高质量、实时更新的数据资源，从而支持复杂的数据分析和决策制定。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
商务部等 5 部门：加强人工智能、物联网、云计算、区块链、扩展现实等技术在城市商业体系中集成应用商务部等五部门近日联合发布《城市商业提质行动方案》，旨在全面提升城市商业体系的现代化水平。方案重点强调要强化新兴技术赋能，深入集成应用人工智能、物联网、云计算、区块链及扩展现实（XR）等前沿技术，以优化城市商业运营和消费体验。在运营端，方案提出完善大数据平台，深入分析消费趋势；在消费端，则鼓励发展智能导引、精准营销和沉浸式体验等“人工智能+消费”新模式。此外，方案还着力于规范市场秩序，整治“内卷式”竞争，营造公平创新的营商环境，并培育特色新业态，推动商业高质量发展。
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- AI行业应用
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2025-10-29
阿根廷的人工智能机遇 OpenAI与Sur Energy合作，探讨在阿根廷建立首个“星门”（Stargate）项目，利用清洁能源打造区域性AI领导力。阿根廷的ChatGPT使用率和开发者生态展现出巨大潜力，OpenAI致力于推动AI在政府中的应用，以提升效率并服务民众。
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- AI行业应用
2025-10-25
AI 边缘计算如何赋能 TechCrunch Disrupt 2025 上的太空科技未来 TechCrunch Disrupt 2025 即将召开，太空舞台将聚焦 AI 如何变革太空技术。Ursa、Violet Labs 和 The Aerospace Corporation 的领导者将探讨“边缘 AI”在太空中的应用。了解智能边缘系统如何实现轨道上的自主决策和实时数据洞察，彻底改变航天任务的速度、效率和弹性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-24
苹果智能的心脏：美国制造的AI服务器已提前交付苹果公司已提前开始向其全美数据中心交付休斯顿工厂生产的AI服务器，为驱动“Apple 智能”（Apple Intelligence）提供算力支持。苹果首席运营官萨比・汗确认，这些美国制造的服务器将通过“私有云计算”技术发挥关键作用。此次交付标志着苹果积极推动高科技制造业回流美国，并加大了对AI基础设施的投资。同时，这些服务器设计极其节能，有助于苹果在扩展AI服务的同时，实现其2030年碳中和目标。
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- AI行业应用
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2025-10-24
仕佳光子：AI浪潮下的“超级卖铲人”，揭秘其“T形战略”与“仕佳模式” 在AI算力需求暴涨的背景下，光通信核心器件供应商仕佳光子业绩“炸裂”，股价飙升。本文深入剖析了这家“超级卖铲人”的崛起之路，从其在PLC芯片、AWG芯片和DFB激光器芯片上的国产化突破，到其布局下一代CPO技术的“T形战略”，以及创始人葛海泉构建的“产学研”深度融合的“仕佳模式”，展现了其如何在激烈的市场竞争中，通过技术创新和战略布局，奠定行业领先地位。
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