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原文链接：https://www.wired.com/story/amazon-aws-ceo-matt-garman-ai-agents/
原文作者：Maxwell Zeff
你可能会认为亚马逊在AI竞赛中最大的赌注是向Anthropic投资的80亿美元。但AWS也在构建内部的基础模型、新的芯片、庞大的数据中心，以及旨在将企业客户锁定在其生态系统中的智能体（agents）。该公司相信，随着各行各业的企业部署AI，这些产品将使其占据优势。
在公司年度的拉斯维加斯re:Invent大会前夕，WIRED 采访了AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman），讨论了他的AI愿景，以及他计划如何超越快速崛起的竞争对手微软和谷歌，继续扩大亚马逊在云市场的领先地位。
加曼押注的是，AWS能够比竞争对手更廉价、更可靠地提供AI服务。他表示，通过亚马逊用于构建AI应用的平台Bedrock，客户可以在使用AWS以可靠性著称的熟悉的数据控制、安全层的同时，访问各种AI基础模型。如果这一主张能够站稳脚跟，它或许能帮助AWS在AI时代占据主导地位。
“两年前，人们在构建AI应用程序。现在，人们在构建内部包含AI的应用程序，”加曼说，他认为AI正成为大型产品中的一项功能，而不是一个独立实验。“这就是我们构建的平台，也是我认为AWS真正开始占据领先地位的地方。”
今年re:Invent大会上的许多宣布都符合这一思路。亚马逊推出了其Nova系列中成本效益高的新型AI模型；可以自主执行软件开发和网络安全任务的智能体；以及一项名为Forge的新产品，让企业能够使用自己的数据廉价地训练AI模型。
AWS必须把这件事做好，因为赌注很高。虽然亚马逊的云部门在智能手机时代占据主导地位，但自ChatGPT问世以来，谷歌云（Google Cloud）和微软Azure等规模较小的竞争对手的增长速度一直更高。微软和谷歌通过与前沿AI模型（即ChatGPT和Gemini背后的技术）紧密集成，吸引了急于试验尖端能力的科技企业，实现了强劲增长。
AWS竞争对手的崛起引发了人们对其更广泛AI战略的质疑，以及这家行业既有者未来几年将如何应对。
加曼表示，他多年来一直在听闻这些担忧，但在最近几个月有所减少。他认为形势正在好转，并以AWS在公司第三季度超出预期的业绩作为其战略奏效的证据。
对他方法的反驳意见来自其他AI领导者，他们认为AI是计算领域更根本性的转变，将迫使公司彻底重新思考其产品开发方法。在一个AI是真正范式转移的世界里，最前沿的AI能力可能会变得比现有技术更重要，而像AWS这样的既有者可能会处于更不稳定的地位。
AI 效率提升
AI似乎正在驱动亚马逊内部发生重大的组织变革。去年10月，该公司宣布将裁员14,000人，以便投入更多资金发展AI。这些裁员发生在亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）几个月前表示，由于AI的出现，亚马逊在某些领域将需要更少的人员之后。
在内部，加曼表示，AI工具正在显著加速一些工程团队的工作，因为员工们正从亲自编写代码转变为指导一个AI智能体团队。他提到，一个AWS团队最近对内部代码库进行了一次大范围重写，原预计需要30人花费大约18个月才能完成。但据加曼称，借助AI，该团队仅用6人就在71天内完成了任务。
一些亚马逊员工对公司拥抱AI的态度则不那么乐观。去年11月，超过1000名匿名的亚马逊员工签署了一份请愿书，警告称公司“激进”的AI部署可能会以牺牲环境为代价。
加曼指出，AI智能体的优势并非没有限制——尽管他在此关注的是智能体管理，而非环境影响。
“当你要求智能体做一些……你自己确实知道如何做的事情时，它们是最有效的，”他说。“所以它们不是人的替代品。它们是让人们在其工作岗位上更有效率的方式。”
尽管如此，亚马逊表示AI带来的效率提升也正在惠及亚马逊的客户。据AWS称，Reddit 提前试用了亚马逊的Forge新服务，并能够利用数百万条内容审核决定来训练一个AI模型。Reddit表示，他们与亚马逊共同开发的AI模型发展出了“社交直觉”，现在可以帮助审核其数百万个在线社区的内容。
AI泡沫
虽然亚马逊在AI领域大举投资，但加曼对席卷整个行业的狂热情绪持怀疑态度。今年，Mira Murati的Thinking Machines Lab和Ilya Sutskever的Safe Superintelligence等早期实验室获得了数十亿美元的投资，尽管它们尚未部署得到广泛使用的产品。
“当人们谈论泡沫时，我认为那些交易的风险最大，”加曼在谈到那些获得数十亿美元种子轮融资的AI初创公司时说。“一家估值30亿美元、但还没有任何代码的初创公司。也许吧，也许不是。这些就是存在疑问的领域。”
但加曼坚称，亚马逊在AI方面的投资是合理的。在过去12个月中，该公司增加了3.8吉瓦的新基础设施容量，并刚刚宣布将为美国政府投资高达500亿美元用于AI数据中心。亚马逊表示，其新上线的容量仍能立即被售出。
“我看到了今天这么多公司从AI中获得的价值，而且我没有看到任何回落，”加曼说。“它们正在获得真正的回报。它们正在为客户提供真正的价值。所以对我们来说，这是一个好的信号，而且我们仍处于这种价值将要达到的早期阶段。”
当硅谷继续追逐超级智能和通用人工智能（AGI）时，AWS似乎采取了一种更为务实的方法。它是否足以让AWS继续保持云服务提供商的霸主地位，还有待观察。
对读者的提问：
随着Gemini 3的发布，我听到AI行业的许多人说，尽管怀疑论者可能怎么想，但AI的进步并没有停滞。我很想听听“模型行为”（Model Behavior）读者的看法：今天你用AI做的事情中，有哪些是12个月前不可能实现的？反过来看，该技术的能力与去年相比有哪些相同之处？请在下方评论区或给我发邮件回复——我很高兴可以保密。
这是“模型行为”（Model Behavior）通讯的其中一期。查看往期通讯请点击此处。
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