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原文作者：BBC News
科学家首次利用人工智能（AI）模型成功预测了太阳耀斑的爆发，能够提前数小时发出预警。
这项突破性进展为预测太阳活动提供了新的工具，或有助于保护地球免受太空天气事件的破坏。
太阳耀斑是太阳表面释放的巨大能量爆发，有时会影响到地球的卫星、电网和通信系统。
这项研究发表在《自然》杂志上，由美国国家太阳天文台（NSO）和美国国家大气研究中心（NCAR）的科学家团队完成。
该模型分析了太阳的磁场活动，识别出与耀斑爆发相关的复杂模式，这些模式通常很难被人类观测者识别。
以往的预警系统主要依赖于观测到耀斑发生时释放的X射线辐射，但这种方法往往在太阳事件已经开始后才能发出警报，留给地球上的应对时间非常有限。
通过AI预测，科学家们现在有望在耀斑实际爆发前数小时甚至更长时间获得预警。
研究人员训练了AI模型，使其能够分析太阳黑子群的磁场图像数据，这些数据来自太阳动力学天文台（SDO）。
AI模型学会了识别那些在爆发前表现出特定磁场结构变化的区域。
一位主要研究人员表示，这就像是学会了识别“火山爆发前的地质活动”，在爆炸发生之前就已经感知到了征兆。
成功率方面，AI模型在测试中达到了很高的准确率，能够区分出可能产生耀斑的区域与平静区域。
这对于太空天气预报具有重大意义。
“如果能提前几个小时知道一场强大的太阳风暴即将到来，我们就能有时间让卫星进入安全模式，并通知电网运营商做好准备，”研究团队成员解释道。
目前，这项技术仍在完善中，研究人员希望在未来几年内将其整合到更广泛的太空天气预报系统中。
虽然AI在预测方面取得了显著进步，但太阳活动的复杂性意味着彻底消除误差仍是未来研究的重点。
这项工作是人工智能在基础科学研究中应用的又一成功案例，展示了其在处理复杂、大规模数据集方面的巨大潜力。
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