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深化与美国能源部的合作

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2026-01-07 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration

原文作者:OpenAI


科学进步塑造着从健康、能源到国家安全乃至我们对宇宙认知的一切。如果 AI 能帮助研究者探索更多想法、更快验证假设、并更迅速地将洞见转化为已验证的成果,那么其效益将在各个学科乃至整个社会产生复合效应。

OpenAI 与美国能源部 (DOE) 签署了一份谅解备忘录 (MOU),以探索双方为支持能源部的各项倡议(包括“创世纪使命”)而在 AI 和高级计算领域进一步合作的机遇。此项合作属于 OpenAI 科学计划的一部分,该计划致力于将前沿 AI 模型与真实研究环境的工具、工作流程及专业知识相结合,以帮助科学家加速发现。

这份谅解备忘录建立在 OpenAI 与能源部下属国家实验室已有合作的基础之上。我们已在实际研究环境中部署了前沿模型,并与科学家们直接合作解决高影响力问题。

创世纪使命”(在新窗口中打开)汇聚了政府、国家实验室和产业界的力量,旨在应用高级 AI 与计算技术来加速科学发现。此次签署的备忘录建立了一个信息共享与协调的框架,并为双方在具体项目成形时讨论和制定潜在的后续协议铺平了道路。同日,OpenAI 还向白宫科学技术政策办公室提交了详细建议(在新窗口中打开),阐述美国应如何通过 AI 加强科技领导力。该文件阐明了为何我们将 2026 年视为“科学之年”,以及为何获取前沿 AI 模型、计算资源和真实研究环境对于加速发现至关重要。与能源部的协议体现了将这一愿景付诸实践的过程。

此项公告发布前,OpenAI 科学计划副总裁 Kevin Weil 与能源部及其他合作方共同出席了当日于白宫举行的“创世纪使命”活动。

“我们非常高兴能与能源部合作并为‘创世纪使命’贡献力量。当前沿 AI 遇见国家实验室的深厚专长,它将开辟探索想法、加速测试并推动科学进步的新途径。”
OpenAI 科学副总裁 Kevin Weil

加速发现的共同承诺

OpenAI 与能源部共同致力于推进基础与应用研究,并加强美国在人工智能和先进计算领域的领导地位。这份谅解备忘录为 OpenAI 与能源部提供了一种结构化的协作框架,方便双方交流技术专长、协调活动,并探索合作方向(例如在聚变能源领域,能源部实验室可提供世界领先的设施、建模工具和数据)。同时,该框架也确保未来项目会通过后续协议明确范围并落实治理。

对 OpenAI 而言,这反映了我们构建“OpenAI科学计划”的核心理念。真正的进步来自于与研究人员并肩工作,以理解 AI 在何处能提供切实帮助、在何处尚有不足,以及如何能安全地将其整合到真实的科学工作流程中。这项工作依赖于与领域专家的紧密互动、对世界级科学基础设施的利用,以及在科学实际发生的环境中进行严格评估。此备忘录为这类协作创造了空间,同时保持了负责任科学应用所需的严谨性与问责性。

基于与美国能源部国家实验室日益紧密的合作关系

过去一年,我们一直与能源部国家实验室体系的科学家们紧密合作,以了解前沿模型的用武之地、其局限所在,以及将其整合到真实研究环境所需的条件。

让科学家掌握前沿模型

我们与能源部国家实验室共同召集了千名科学家 AI 研讨会 — 这是一项跨越九个实验室、前所未有的活动,超过 1000 名科学家使用前沿AI模型测试特定领域问题、评估模型响应,并提供结构化反馈以指导未来系统开发。这种合作模式使得研究人员能在其工作相关的核心问题上对 AI 进行压力测试,并帮助塑造这些工具的进化方向。

在国家实验室超级计算机上部署前沿模型

我们与国家核安全管理局 (NNSA) 实验室合作,包括洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室和桑迪亚国家实验室,支持科学和技术研究。作为此项工作的一部分,OpenAI 已在洛斯阿拉莫斯国家实验室的 Venado 超级计算机上部署了高级推理模型,作为 NNSA 各实验室研究人员的共享资源。此项合作专注于在高性能计算环境中应用前沿 AI 模型,以支持复杂的科学及国家研究挑战。

在真实场景中评估生物科学能力

我们还与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作,开发了用于研究科学家如何在实验室环境中安全使用多模态 AI 系统的评估方法。此项工作旨在超越纯粹的基于文本的评估,转向更真实地衡量模型在具有重大影响的领域如何影响结果,其基础是专家监督、谨慎的研究设计以及对降低风险的明确承诺。

OpenAI 科学计划如何融入此伙伴关系

我们推出 OpenAI 科学计划的目标是加速科学:帮助研究者探索更多想法、更快验证假设、并发现那些原本需要大量时间才能获得的洞见。我们以两种互补的信念来实现这个目标:

  • 科学工具至关重要。模拟引擎、分析流程、领域数据库和高性能计算对于研究的精度和产出至关重要。
  • 前沿推理能力至关重要。随着模型的扩展与改进,它们能越来越多地支持概念性工作,例如跨领域连接思想、超越关键词搜索来梳理大量文献、提出机制以及压力测试假设。

能源部国家实验室恰好位于这两个信念的交汇点:它们运营着一些全球最尖端的科学基础设施,并汇聚了致力于解决那些能让更好的推理和计算能力直接转化为科学进步与社会效益的问题的专家。

下一步发展

当卓越的工具遇见杰出的科学家,科学发现的步伐总是最快。我们相信,与科学界紧密合作开发的前沿 AI,可以成为一种新型的科学仪器:它能拓展研究者的探索边界,提高迭代速度,并帮助将洞见转化为实际影响。我们很自豪能与能源部和国家实验室携手合作,共同迈向那个未来。




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