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2026年人工智能展望:五大趋势预测

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2026-01-20 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/

原文作者:Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, Caiwei Chen, James O'Donnell, Michelle Kim


《麻省理工科技评论》的What’s Next(未来展望)系列审视各个行业、趋势和技术,为您带来对未来的第一瞥。您可以在这里阅读其余内容。

在一个不断变化的行业中,敢于预测未来似乎是鲁莽的。(AI泡沫?什么AI泡沫?)但过去几年我们一直坚持这样做——今年我们再次来做。

我们上次的表现如何?我们挑选了2025年值得关注的五大AI热点趋势,包括我们所说的生成式虚拟游乐场,即世界模型(已实现:从谷歌DeepMind的Genie 3到World Labs的Marble,能够即时生成逼真虚拟环境的技术越来越好);所谓的推理模型(已实现:还需要多说吗?推理模型已迅速成为最佳问题解决能力的最新范式);AI驱动的科学研究热潮(已实现:OpenAI现在正效仿谷歌DeepMind,设立一个专门团队来专注于此);与国家安全关系更密切的AI公司(已实现:OpenAI扭转了对其技术可用于战争的立场,与国防科技初创公司Anduril签署一项协议,帮助其摧毁战场无人机);以及Nvidia合法的竞争对手(部分实现:中国正全力投入开发先进的AI芯片,但英伟达的主导地位似乎仍难以撼动——至少目前如此)。

那么2026年将带来什么?以下是我们对未来12个月的重大预测。

更多硅谷产品将基于中国的大语言模型构建

去年是中国开源模型的大年。一月份,DeepSeek 发布了 R1,其开源推理模型,以一个资源相对有限的中国小公司所能取得的成就震惊了世界。到了年底,“DeepSeek 时刻”已经成为AI企业家、观察家和开发者经常提到的一个短语——一种志在达成的基准。

这是许多人第一次意识到,他们无需通过OpenAI、Anthropic或谷歌就能体验到顶尖的AI性能。

像R1这样的开放权重模型允许任何人下载模型并在自己的硬件上运行。它们也更具可定制性,允许团队通过蒸馏和修剪等技术对模型进行调整。这与美国主要公司发布的“封闭”模型形成了鲜明对比,后者的核心能力仍然是专有的,且访问成本高昂。

因此,中国模型成了一个轻松的选择。CNBC和彭博社的报道表明,美国初创公司越来越多地认识并接纳了它们所能提供的价值。

一个流行的模型系列是Qwen,由阿里巴巴(中国最大的电子商务平台淘宝的母公司)创建。仅Qwen2.5-1.5B-Instruct就有885万次下载,使其成为使用最广泛的预训练LLM之一。Qwen系列涵盖了广泛的模型尺寸,以及针对数学、编码、视觉和指令遵循进行微调的专业版本,这种广度使其成为开源领域的中坚力量。

其他先前不确定是否要投身开源的中国AI公司,正在效仿DeepSeek的策略。亮点包括智谱的GLM和月之暗面的Kimi。竞争也促使美国公司至少在一定程度上向开放靠拢。八月份,OpenAI发布了其首个开源模型。十一月,位于西雅图的非营利组织艾伦人工智能研究所发布了其最新的开源模型Olmo 3。

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即使在美国和中国日益紧张的关系中,中国AI公司对开源的几乎一致的支持,也为它们赢得了全球AI界的善意和长期的信任优势。在2026年,预计将有更多硅谷应用程序默默地建立在中国开源模型之上,并关注中国发布与西方前沿技术之间的差距将持续缩小——从几个月缩短到几周,有时甚至更短。

Caiwei Chen

美国将面临新一轮监管拉锯战

关于人工智能监管的斗争正走向摊牌。12月11日,唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令,旨在削弱州一级的AI法律,此举旨在限制各州对快速发展的行业进行管控的能力。2026年,预计将有更多的政治战。白宫与各州将在谁有权治理这项蓬勃发展的技术问题上展开争论,而AI公司则会发动激烈的游说活动,利用“一堆零散的州法律将扼杀创新、使美国在与中国的AI军备竞赛中落后”的叙事来粉碎监管。

在特朗普的行政命令下,各州可能会担心因与他推崇的从宽监管愿景相冲突而遭到起诉或被剥夺联邦资金。加利福尼亚州等大型民主党州——该州刚刚通过了全国首个前沿AI法案,要求公司公布其AI模型的安全测试结果——将通过法院进行抗争,辩称只有国会才能推翻州法律。但那些无力损失联邦资金或担心惹上特朗普的州可能会屈服。不过,预计在热点问题上会有更多的州立法出现,尤其是在特朗普的命令给了州立法许可的领域。随着聊天机器人被指控引发青少年自杀,以及数据中心消耗越来越多的能源,各州将面临要求设置护栏的日益增加的公众压力。

特朗普承诺与国会合作制定一项联邦AI法律,以取代州法律。别指望了。国会两次未能通过暂停(对州立法的)法令,我们对它今年能通过自己的法案也不抱希望。

OpenAI和Meta等AI公司将继续部署强大的超级政治行动委员会(Super-PACs)来支持支持其议程的政治候选人,并针对阻碍他们前进的人。在另一边,支持AI监管的超级政治行动委员会也将建立自己的资金池来对抗。关注他们明年中期选举中的较量。

AI发展得越深入,为引导其发展而进行的斗争就越激烈,2026年将是又一个监管拉锯战的年份——而且看不到尽头。

Michelle Kim

聊天机器人将改变我们的购物方式

想象一下这样一个世界:你有一个全天候待命的私人导购——一个专家,可以立即为你最难买东西的朋友或亲戚推荐礼物,或者在网上搜寻,在你严格的预算内列出最好的书架清单。更好的是,他们可以分析厨房电器的优缺点,将其与看似相同的竞争产品进行比较,并为你找到最优惠的价格。然后,一旦你对他们的建议满意,他们会负责购买和送货等后续事宜。

但这位知识渊博的购物者并非一个精通行情的真人——它是一个聊天机器人。这并非遥远的预测。Salesforce最近表示,预计AI将在今年的假日购物季推动2630亿美元的在线购买额。这约占所有订单的21%。专家们预计,AI增强型购物在未来几年将成为更大的业务。据咨询公司麦肯锡的研究显示,到2030年,代理式商务每年将创造3万亿至5万亿美元的收入。

毫不奇怪,AI公司已经在大力投资,以使通过其平台进行的购买尽可能顺畅。谷歌的Gemini应用现在可以利用公司强大的Shopping Graph产品和卖家数据集,甚至可以使用其代理技术代表你联系商店。与此同时,去年11月,OpenAI发布了一项ChatGPT购物功能,能够快速编制买家指南,并与沃尔玛、塔吉特和Etsy达成了协议,允许购物者直接在聊天机器人互动中购买产品。

随着消费者花费在与AI聊天的时长持续上升,以及来自搜索引擎和社交媒体的网络流量持续暴跌,预计明年将达成更多此类协议。

Rhiannon Williams

一个大语言模型将做出重要的科学新发现

我开篇就要做个保留。众所周知,大语言模型会产生很多胡言乱语。除非是靠着猴子打字机的运气,否则LLM不会自己发现任何东西。但LLM仍然有潜力扩展人类知识的边界。

五月份,我们看到了这种可能性的一瞥,当时谷歌DeepMind展示了AlphaEvolve,这是一个利用该公司Gemini LLM来为未解决的问题提出新算法的系统。突破之处在于将Gemini与一个进化算法相结合,该算法会检查其建议,挑选最佳的,然后反馈给LLM,使其变得更好。

谷歌DeepMind使用AlphaEvolve来提出更有效的数据中心和谷歌TPU芯片的功耗管理方法。这些发现很重要,但尚未达到改变游戏规则的程度。不过,谷歌DeepMind的研究人员正在推动他们的这种方法,以探究其极限。

其他人也迅速跟进。在AlphaEvolve发布一周后,新加坡的AI工程师Asankhaya Sharma分享了OpenEvolve,这是谷歌DeepMind工具的开源版本。九月份,日本公司Sakana AI发布了名为SinkaEvolve的软件版本。十一月,一个由美中研究人员组成的团队透露了AlphaResearch,他们声称该工具改进了AlphaEvolve已经优于人类的数学解决方案之一。

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也有其他方法。例如,科罗拉多丹佛大学的研究人员正在尝试通过调整所谓推理模型的工作方式来提高LLM的创新性。他们借鉴了认知科学家关于人类创造性思维的知识,推动推理模型朝着比它们典型的安全选择更“跳出框框”的解决方案发展。

数百家公司正在投入数十亿美元寻找让AI破解未解的数学难题加速计算机、并发现新药物新材料的方法。既然AlphaEvolve已经展示了LLM所能实现的能力,可以预期这一领域的活动将迅速升级。

Will Douglas Heaven

法律斗争升温

有一段时间,针对AI公司的诉讼是相当可以预测的:像作家或音乐家这样的权利持有人起诉使用其作品训练AI模型的公司,而法院通常倾向于科技巨头。AI即将面临的法律战将要混乱得多。

这些斗争集中在棘手且悬而未决的问题上:当聊天机器人鼓励人们做某些事情时(例如,帮助青少年策划自杀时),AI公司是否应为此承担责任?如果一个聊天机器人散布关于你的明显虚假信息,其开发者是否会因诽谤而被起诉?如果公司输掉这些官司,保险公司是否会避开AI公司作为客户?

在2026年,我们将开始看到这些问题的答案,部分原因是某些引人注目的案件将进入审判阶段(一名青少年自杀案的家属将于11月将OpenAI告上法庭)。

与此同时,总统特朗普在12月发布的行政命令将使法律格局更加复杂(有关这场酝酿中的监管风暴的更多细节,请参阅Michelle的文章)。

无论如何,我们将看到四面八方涌来的各种各样的诉讼(更不用说一些法官在诉讼激增中转向使用AI了)。

James O’Donnell




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