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以下是智能体相关的文章

2025-12-12
在浏览器中试验大型语言模型的5个免费工具体验大型语言模型（LLM）通常需要付费API或复杂的云服务器设置，但现在有五款免费的浏览器内工具可以彻底改变这一现状。这些工具无需任何后端配置或服务器成本，即可在本地运行并测试LLM。无论是测试提示词、快速原型设计，还是探索自主智能体，它们都提供了便捷的途径。例如，WebLLM利用WebGPU实现快速客户端执行，而Free LLM Playground允许用户每日进行50次免费的模型对比测试，极大地降低了AI实验的门槛。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-12
Agent Lightning：无需重写代码即可为 AI 智能体添加强化学习 Microsoft Research 团队推出了 Agent Lightning，一种革命性的方法，可以在不修改现有 AI 智能体代码库的情况下，为其无缝集成强化学习（RL）。该技术通过外部“控制器”来指导智能体的决策过程，提升了自主学习和任务完成能力，为智能体开发开辟了新的可能性。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-12
使用 Langfuse 增强 Amazon Bedrock AgentCore 的可观测性随着AI智能体（Agent）的兴起，其复杂决策过程的“不可见性”对组织信任和调试构成了挑战。本文将深入介绍如何将开源可观测性平台Langfuse与Amazon Bedrock AgentCore集成，以获得对AI智能体性能的深度可见性。我们将通过一个使用Strands Agent部署在AgentCore Runtime上的完整案例，展示如何更快地调试问题、优化成本，并全面洞察智能体的执行路径、工具调用和模型交互。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-12
为本地企业注入AI动力：Podium如何利用AI座席赋能超过10,000家中小企业实现增长本文聚焦于Podium如何利用GPT‑5.1驱动的AI座席，帮助超过10,000家本地中小企业（如HVAC、汽车经销商和医疗美容机构）捕获潜在客户并促成交易。通过提供24/7的即时响应服务，Podium的AI Agents极大地提高了客户转化率，实现了300%的AI业务收入同比增长，展示了AI技术在传统本地商业领域的巨大潜力。
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2025-12-11
谷歌全面押注MCP服务器：旨在让智能体从设计之初就做好工具集成准备为解决AI智能体连接外部工具和数据的难题，谷歌推出了完全托管的远程MCP服务器。此举旨在让智能体能更轻松地接入谷歌服务（如Maps、BigQuery），简化开发流程，并为企业级应用提供更可靠的集成方案，实现“设计即面向智能体”。
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2025-12-10
OpenAI、Anthropic 和 Block 加入 Linux 基金会新项目，旨在标准化 AI 智能体时代随着 AI 从聊天机器人转向可执行操作的系统，Linux 基金会启动了一个名为 Agentic AI Foundation (AAIF) 的新组织，旨在防止 AI 智能体生态系统分裂成不兼容的封闭产品。Anthropic、Block 和 OpenAI 等巨头已捐赠关键技术，共同建立 AI 智能体的基础“管道”，确保互操作性和安全性。
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2025-12-10
OpenAI 与 Anthropic 和 Block 共同发起 Agentic AI 基金会，在 Linux Foundation 旗下推进开源智能体 AI OpenAI 联合 Anthropic 和 Block，在 Linux Foundation 旗下共同成立了 Agentic AI 基金会 (AAIF)，旨在为开源智能体 AI 提供中立的治理结构。OpenAI 捐赠了 AGENTS.md 标准，以确保智能体在生产环境中具备互操作性、安全性和可移植性，推动智能体 AI 生态的健康发展。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-10
使用 Amazon Quick Suite 为您的企业创建由人工智能驱动的聊天助手本文详细介绍了如何利用 Amazon Quick Suite 构建企业级的 AI 聊天助手，通过“身份、指令、知识”三层基础框架，将普通聊天代理转变为能够发现功能、提供基于企业数据的建议并量身定制解决方案的智能助手。我们将演示如何配置知识库和创建具备专家角色的聊天代理，帮助企业提升生产力。
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2025-12-09
2025年五大智能体AI大语言模型盘点
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2025-12-06
FARA-7B：一个高效的计算机使用代理模型本文详细介绍了FARA-7B，一个旨在高效执行复杂计算机任务的代理模型。FARA-7B在保持模型大小适度的同时，展现了出色的任务规划、工具使用和环境交互能力，为构建下一代AI代理提供了新的方向。
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2025-12-06
AWS 需要你相信 AI 智能体亚马逊网络服务（AWS）正积极推广AI智能体技术，将其视为云计算的未来核心。本文探讨了AWS对AI智能体的战略布局及其在推动AGI进程中的作用，同时也分析了当前技术面临的可靠性挑战与公众接受度问题。
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2025-12-06
Nothing 想要你的钱，AWS 想要你的信任，而 Spotify 想要你的数据本期《Equity》播客深入探讨了科技行业的几大热点：AWS 在 re:Invent 2025 上发布了一系列 AI 智能体工具，试图在企业 AI 领域追赶领先者；好莱坞正与生成式 AI 碰撞出新的火花；以及为什么每个人都想拥有自己的“Spotify Wrapped”版本。听众可以了解好莱坞对 AI 的界限划定、Nothing 的社区融资情况以及自动驾驶领域的最新进展。
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2025-12-05
谷歌推出 Workspace Studio，通过 AI 智能体简化软件开发谷歌正式发布了 Workspace Studio，这是一项旨在通过集成AI智能体简化软件开发的创新工具。该平台允许用户通过自然语言描述来创建和部署自定义的AI驱动工作流程和应用。Workspace Studio的核心目标是降低软件开发的门槛，使用户无需深入的编程知识也能快速构建满足特定业务需求的自动化解决方案。新工具集成了Google的最新生成式AI能力，能够处理复杂的任务自动化，从而显著提升Workspace生态系统的生产力，标志着谷歌在AI赋能企业办公应用方面迈出了重要一步。
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2025-12-05
告诉我：构建能够等待、监控和执行的智能体本文探讨了构建能够等待、监控和执行任务的AI智能体所面临的挑战，重点介绍了微软研究院提出的新型方法。这些智能体在复杂的、需要时间延迟和环境反馈的交互式任务中表现出色，为构建更具鲁棒性的自主智能体铺平了道路。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-03
Android 16 推出 AI 通知摘要、新的自定义选项及更多功能谷歌宣布了 Android 16 的一系列更新，重点是 AI 驱动的功能，如通知摘要和“通知整理器”。新系统还提供了增强的设备自定义选项、家长控制以及多项辅助功能改进，例如改进的无障碍功能和 Expressive Captions，标志着安卓更新交付方式的转变。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-03
2026年精通代理式AI的路线图
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2025-12-03
AWS在AWS re:Invent大会上为Amazon Bedrock AgentCore发布多项新功能在AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）宣布为其AI智能体平台Amazon Bedrock AgentCore带来多项新功能，旨在简化企业构建和监控AI智能体的过程。新特性包括引入Policy功能来设置智能体交互边界、增强AgentCore Memory以实现长期记忆，以及AgentCore Evaluations评估系统，以确保智能体的正确性与安全性。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-02
深入了解Mirakl的智能体商业愿景 Mirakl正在将人工智能（AI）打造为公司范围内的核心能力，旨在提高工作效率、增强产品能力，并推动下一波由智能体驱动的商业浪潮。本文深入探讨了Mirakl如何将AI融入产品和团队工作方式，并分享了其领导者从实践中总结出的关键经验，尤其是在客户问题解决、用户赋权和系统级目标设定方面。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-01
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境本文介绍了Magentic Marketplace，一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源仿真环境。它提供了一个可扩展的框架，用于评估和比较不同代理设计和市场机制在复杂任务执行中的表现，是Agentic AI研究的重要工具。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-30
谷歌发布新版Gemini 3：响应“有感觉”，并自带智能体功能谷歌发布了其旗舰多模态模型的重大升级——Gemini 3。新模型在推理能力、多模态交互方面表现更出色，并引入了“生成式界面”和Gemini Agent。它能根据用户提示自主选择输出格式，甚至像网站一样构建交互界面，标志着AI向真正的通用智能体迈进。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用

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