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真正实用的五大智能体式AI网站构建器

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2026-01-30 / 0 评论 / 0 点赞 / 1 阅读 / 0 字

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原文链接:https://machinelearningmastery.com/top-5-agentic-ai-website-builders-that-actually-ship/

原文作者:Jason Brownlee


人工智能领域正在迅速发展,特别是那些专注于软件代理的工具。构建网站的智能体式AI网站构建器是这一趋势的典型代表,它们承诺使用AI自动化地创建网站。


这些工具背后的想法很简单:您提供一个想法,AI代理(Agentic AI)会执行任务,例如:


  • 创建网站的计划。
  • 生成网站内容。
  • 设计和构建网站。
  • 部署网站。

目前,许多工具仍处于概念验证阶段,或者只是提供非常有限的AI功能。然而,有一些工具正在实际交付产品,这些产品可以真正构建和部署完整的网站。


本文将重点介绍五个真正实用的、能够交付网站的智能体式AI网站构建器


1. Durable AI


Durable AI是目前最成熟的AI网站构建器之一,它非常适合那些需要快速上线网站的小企业主或个体经营者。


特点


  • 全自动化网站创建:您只需输入业务类型和名称,Durable就能在几秒钟内生成一个完整的网站。
  • AI驱动的内容:它会为您的业务生成标题、描述、服务和联系信息等内容。
  • 集成的AI工具:包括AI客户关系管理(CRM)、发票和网站分析工具。

限制


  • 定制选项相对有限。
  • 更适合简单的介绍性网站,而不是复杂的电子商务或动态内容网站。

2. 10Web AI Website Builder


10Web AI Website Builder建立在WordPress生态系统之上,它专注于通过AI优化性能和用户体验。


特点


  • AI生成器:它可以根据提示生成整个网站,包括布局和内容。
  • AI优化:内置的AI工具可以自动优化网站加载速度,提升Core Web Vitals得分。
  • 自动内容填充:能够从现有URL抓取内容并重新组织。

限制


  • 基于WordPress,用户需要对该平台有一定的熟悉度。
  • AI生成的主题和布局可能需要人工微调。

3. Framer AI


Framer AI是知名的设计和网站构建平台Framer的AI增强版本。它更侧重于设计精美的静态网站和登陆页。


特点


  • 文本到网站:输入一个描述,Framer AI可以生成一个完整的Framer项目文件,包括文本、图像和布局。
  • 设计控制:虽然AI负责初始生成,但用户可以轻松地在Framer的原生设计环境中进行精细调整。
  • 响应式设计:生成的网站默认具有良好的响应式设计。

限制

Framer AI主要侧重于生成前端结构和设计,对于复杂的后端功能或CMS集成,仍需手动操作。


4. Wix ADI (Artificial Design Intelligence)


Wix ADI是成熟的网站构建平台Wix提供的AI功能,它通过问答流程来构建网站。


特点


  • 个性化问卷:通过一系列问题了解用户的业务需求和风格偏好。
  • 内容和图像匹配:它会根据您提供的业务信息,从庞大的素材库中匹配合适的图片和文本草稿。
  • 易用性:作为Wix生态的一部分,其用户界面非常直观。

限制

  • AI的自主性不如纯粹的“智能体”工具,更像是“智能助手”。
  • 网站最终的定制化程度受限于Wix平台的功能。

5. Hostinger AI Website Builder


Hostinger AI Website Builder通常与他们的托管服务捆绑销售,旨在为初学者提供一个快速、一体化的解决方案。


特点

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  • 商业理念生成:用户输入业务描述后,AI会生成相关的商业计划、内容和设计建议。
  • 一体化服务:托管、域名和AI构建器集成在一个仪表板中。
  • 简单的编辑界面:拖放式编辑器易于操作。

限制

  • 功能相对基础,适合展示型网站。
  • 深度集成AI Agent行为的程度较低,更偏向于智能模板生成

结论:智能体式构建器的现状


当前的AI网站构建器正在迅速进步,但重要的是要区分提供智能模板填充的工具和真正实现自主代理行为的工具。


Durable10Web这样的工具展示了AI在自动化内容创建和布局设计方面的巨大潜力,使构建一个可用的网站所需的时间从几天缩短到几分钟。


然而,对于需要高度定制化或复杂功能的网站,例如复杂的电子商务逻辑自定义API集成,人类的干预仍然是不可或缺的。这些AI工具目前最适合作为快速原型设计、最小可行产品(MVP)启动或构建信息展示型网站的强大助手。


未来,随着大型语言模型(LLMs)多模态AI能力的增强,我们可以预期这些代理将能处理更复杂的开发任务。




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