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以下是智能体相关的文章

2025-11-27
杰夫·贝索斯的新人工智能公司悄然收购了一家代理计算初创公司据报道，杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的神秘人工智能新项目“普罗米修斯计划”（Project Prometheus）已秘密收购了代理计算初创公司General Agents。该项目已筹集超过62亿美元资金，并吸纳了包括前DeepMind和特斯拉资深研究人员在内的百余名员工。此次收购尤其引人注目，因为它可能预示着贝索斯正加速布局能自主执行复杂任务的AI智能体技术。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-25
FARA-7B：一个用于计算机操作的高效智能体模型微软研究院发布了FARA-7B，一个专为计算机操作设计的70亿参数高效智能体模型。该模型通过在广泛的桌面任务数据集上进行训练，展现出强大的自动化能力，能以高准确率执行多步骤指令，适用于提升日常计算任务的效率和用户体验。
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2025-11-25
Claude Opus 4.5 现已在 Amazon Bedrock 中可用 Anthropic 最新的旗舰模型 Claude Opus 4.5 现已登陆 Amazon Bedrock。Opus 4.5 在编码、智能体、计算机使用和办公任务方面树立了新标准，性能超越 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，但成本仅为前代产品的三分之一。本文将深入探讨其关键差异、商业应用，并演示如何使用其创新的工具搜索和工具使用示例功能来部署生产级智能体。
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2025-11-23
告诉我，当构建能够等待、监控和行动的智能体时本文探讨了在构建能够等待、监控外部事件并根据情况采取行动的智能体时面临的挑战。研究提出了新的设计模式，旨在提高智能体的可靠性和响应能力，尤其是在需要与真实世界动态交互的场景中。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-22
使用 Foursquare Spatial H3 Hub 和 Amazon SageMaker AI 部署地理空间智能体本文介绍了如何结合 Foursquare Spatial H3 Hub 的分析就绪地理空间数据与部署在 Amazon SageMaker AI 上的推理模型，构建能够通过自然语言查询回答复杂空间问题的地理空间 AI 智能体。这消除了对 GIS 专家和定制数据工程流程的需求，极大地加速了企业在风险评估、灾害响应和基础设施规划中的地理空间智能应用。
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2025-11-21
OpenAI 正在测试群聊功能，允许用户在特定主题下与多个 AI 智能体协作 OpenAI 正在内部测试一项名为“群聊”（Group Chat）的新功能，旨在革新用户与人工智能的交互方式。该功能允许用户设定特定主题，并引导多个 AI 智能体在同一对话空间内进行协同工作和讨论。用户可以像在普通群聊中一样，提出需求并观察不同智能体如何针对同一任务提供多样化的视角和解决方案。这一创新不仅提升了复杂任务的处理能力，还预示着未来AI应用将更加倾向于多智能体协作和个性化决策支持。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-21
Notion 的智能体式 AI 重建：GPT-5 如何助力自主工作流的开启 Notion 通过使用 GPT-5 重建其智能体系统，打造了一个能够跨工作流进行推理、执行和适应的 AI 工作空间。本文深入探讨了 Notion 如何从基于提示词的旧架构转向以推理模型为核心的新架构，以及 GPT-5 在实现自主工作流方面发挥的关键作用和带来的性能提升。
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2025-11-21
步入Omniverse：智能城市AI代理如何重塑城市运营全球城市正面临前所未有的挑战。英伟达正在推动“智能城市AI蓝图”，利用数字孪生和AI代理来整合零散的城市基础设施。本文深入探讨了OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Cosmos和Metropolis等技术如何共同作用，实现城市运营的模拟、AI模型训练和实时部署，帮助城市从被动响应转向主动管理，提升效率。
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2025-11-20
微软亮剑智能办公：解决“知行不一”难题，让AI替你干活、老板还夸你效率高微软亚洲研究院发布了名为UI-Evol的新组件，旨在解决AI智能体在操作图形用户界面（GUI）时遇到的“知识-行动鸿沟”难题。该问题表现为，AI即便理解了外部指令，实际任务成功率却很低，且行为缺乏稳定性。UI-Evol通过“回溯”记录实际操作轨迹，再通过“审校”将知识与软件环境动态对齐，有效弥合了理论知识与实际操作的差距。实验结果显示，集成UI-Evol后，基于GPT-4o等模型的智能体在OSWorld基准测试中的成功率和稳定性显著提升，有望让AI智能体更可靠地在办公场景中执行复杂任务。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-20
亚马逊如何利用AI智能体支持每日数十亿笔交易的合规性筛选本文深入探讨了亚马逊如何构建一个由AI智能体驱动的合规性筛选和调查系统，该系统每日在全球范围内筛选约20亿笔交易，以确保符合全球制裁法律。通过三层智能系统和Strands框架，亚马逊实现了超过60%的交易自动化决策，并将人工干预降至最低。
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2025-11-20
Chime 借助人工智能重塑市场营销格局 Chime 首席营销官 Vineet Mehra 深度解析了 AI 如何开启营销的黄金时代。他强调 AI 正在推动营销从活动中心转向智能代理驱动的模式，使 CMO 能够更高效地配置资本。本文探讨了 AI 赋能下的新范式、营销人员如何培养 AI 素养，以及在内容、优化和客户洞察方面实现实时、大规模个性化的实践经验。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-19
不再只是聊天：微软 Azure Copilot 获智能体加持，可 AI 自主执行云端任务微软在 Ignite 2025 大会上宣布为 Azure Copilot 引入重磅的智能体（Agents）功能，标志着其从对话式 AI 助手升级为能够自主执行端到端云管理任务的智能平台。此次更新的核心是六款专用智能体，涵盖了从应用现代化到故障排查的多个场景，它们可以直接集成在 Azure 门户、PowerShell 和 CLI 中。新功能引入了“运营中心”和“智能体模式”，后者支持多步骤“思维链”推理，并在执行变更前需用户明确批准，确保了AI操作的透明与安全。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-11-19
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场的开源仿真环境微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace，专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型，是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
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2025-11-19
解读代理型AI：自主系统的崛起代理型人工智能（Agentic AI）代表了AI发展的下一个前沿领域，这些系统具备规划、行动和自我改进的能力，无需持续的人类干预。它们标志着AI从静态响应输入向动态、独立思考和操作系统的根本转变。与仅提供一次性答案的传统大型语言模型不同，AI代理引入了多步骤自主性，能够分解目标、执行任务、利用外部工具并根据结果进行学习。这种由规划、记忆和工具使用模块构成的核心架构，使它们成为能够协调复杂任务的<em>主动问题解决者</em>。
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- AI基础/开发
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2025-11-19
谷歌发布Gemini 3：响应可“氛围编码”，并自带智能体谷歌近日推出了旗舰多模态模型的重大升级——Gemini 3。新模型在推理能力、多模态交互（语音、文本、图像）方面有显著提升，并引入了“生成式界面”和Gemini Agent。用户无需明确指定输出格式，模型可自主选择最合适的界面布局和动态视图来呈现信息，真正实现“氛围编码”式交互。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-18
谷歌向全球推出AI航班特价工具，并在搜索中增加新的旅行功能谷歌周一宣布，正在搜索中推出新的人工智能驱动的功能来预订和规划旅行。公司将把AI驱动的“航班特价”工具在全球推广到200多个国家，并利用“Canvas”工具增强AI模式下的旅行规划能力，同时扩大智能体预订功能的可用性。
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2025-11-18
Amazon Bedrock AgentCore 与 Claude：利用智能体 AI 转型业务企业 AI 的讨论已发生根本性转变，重点已转向“AI 能否自主执行复杂的业务流程”。麦肯锡研究显示，智能体 AI 有潜力到 2030 年创造数千亿美元的收入。本文深入探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 与 Anthropic Claude 的结合，如何为企业提供部署规模化、安全可靠的智能体 AI 所需的基础设施和模型能力，并展示了 Cox Automotive 和 Druva 等公司的实际生产案例。
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2025-11-17
完整的AI智能体决策框架：如何选择合适的框架和编排模式
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-14
谷歌通过对话式搜索、代理式结账和AI代打电话来扩展AI购物功能谷歌在假日季前夕推出了一系列AI购物更新，包括Google搜索中的对话式购物、Gemini应用中的新功能、代理式结账，以及一个能替用户打电话给本地商店查询库存的AI工具。这些新功能旨在简化在线购物流程中的繁琐环节，让用户能更自然、轻松地享受购物乐趣，同时利用其强大的Shopping Graph确保信息准确性。
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2025-11-14
将代理式AI应用于计算机视觉应用的3种方法本文探讨了如何通过集成视觉语言模型（VLM）来增强现有的计算机视觉应用。文章详细介绍了三种核心方法：利用密集字幕技术实现视觉内容的可搜索性、通过VLM推理为系统警报提供丰富上下文，以及运用代理式AI对复杂场景进行自动化分析，从而实现从AI驱动的搜索到完全自动化视频分析的转变。
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