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以下是麻省理工学院相关的文章

2025-12-02
AI 现状：欢迎来到经济奇点本文是《金融时报》与《麻省理工科技评论》合作的“AI 现状”系列报道之一，探讨了生成式 AI 对就业市场的真实影响。文章聚焦于 AI 采用的不均衡性及其对经济生产力的影响。作者们讨论了 AI 带来的生产力悖论，并对比了乐观派（如布林优夫森）和悲观派（如达龙·阿西莫格鲁）对 AI 未来经济效益的预测，强调了 AI 究竟是替代人类工作还是增强人类能力的关键区别。
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2025-12-01
科学家构建出功能与真实神经元无异的人工神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线成功开发出一种人工神经元，其工作电压极低，能与生物系统直接通信。这项突破性研究展示了超越传统计算机的能源效率，或将催生受生物启发的计算机和可穿戴设备。
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2025-11-30
白领大量失业：AI将取代美国11.7%的人类职位！总薪资损失高达1.2万亿美元美国麻省理工学院与橡树岭国家实验室联合开发了一款“冰山指数”劳动力模拟工具，用于深入分析人工智能（AI）对美国劳动力市场的影响。研究模型基于1.51亿美国劳动人口数据，预测到2025年，AI将取代美国高达11.7%的职位，主要集中在白领领域，如人力资源、物流和行政管理。此次岗位替代将导致高达1.2万亿美元的薪酬与福利损失。研究人员警告称，若该趋势任其发展，大规模失业将加剧社会经济压力，甚至可能导致出生率下降，对人类社会结构构成威胁。
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2025-11-27
麻省理工学院新研究：具备自主能力的 AI 理论上可取代美国 11% 劳动力麻省理工学院与橡树岭国家实验室联合开发了“Iceberg 指数”模拟工具，通过“数字孪生”方式重建美国劳动力市场，以评估 AI 对就业的潜在影响。研究结果显示，具备自主能力的 AI 理论上已能覆盖美国就业市场的 11.7%，尤其在金融、医疗与专业服务领域，潜在经济影响可能高达 1.2 万亿美元。该工具分析了 923 种职业和 3.2 万项技能，旨在帮助政府提前评估 AI 冲击并制定劳动力再培训策略，为行业转型提供数据参考。
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2025-11-19
科学家制造出与真实神经元功能相同的仿生神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师们利用细菌培养的蛋白质纳米线，成功制造出工作电压极低的仿生神经元。这种神经元能像真实神经元一样运作，实现了与生物系统的无缝通信，并大幅提高了能源效率，有望彻底改变可穿戴电子设备和生物启发型计算机的设计。
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2025-11-06
科学家制造出与真实神经元功能相似的人工神经元麻省大学阿默斯特分校的工程师利用细菌培养的蛋白质纳米线，成功开发出一种功能与真实大脑细胞高度匹配的人工神经元。该神经元仅需极低电压即可工作，能与生物系统无缝通信，能效显著提高，有望催生出不再需要高功耗放大器的仿生计算机和可穿戴电子设备。
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2025-11-05
研究人员利用人工智能发现了一种新的抗生素，可以对抗耐药细菌麻省理工学院（MIT）的研究人员利用深度学习人工智能模型，成功发现了一种针对耐药金黄色葡萄球菌（MRSA）的新型抗生素。该模型通过分析数千种化合物的抗菌活性，筛选出了“阿布卡辛”（abaucin）的潜在替代品，这种新药名为“海索定”（Halicin）。实验表明，海索定在实验室环境中对多种革兰氏阴性菌具有强大的杀菌能力，且其作用机制与现有抗生素不同，有望为全球日益严峻的耐药性危机提供新的治疗方案。
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2025-10-16
缅怀先驱：音乐教育家、人工智能先驱珍妮·夏皮罗·班伯格名誉教授逝世 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/remembering-professor-emerita-jeanne-shapiro-bamberger-1015 原文作者：MIT Music and Theater Arts 缅怀先驱：音乐教育家、人工智能先驱珍妮
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2025-10-16
AI行业对“规模化”的痴迷或将触及天花板 📢 转载信息原文链接：https://www.wired.com/story/the-ai-industrys-scaling-obsession-is-headed-for-a-cliff/ 原文作者：Will Knight AI模型规模化增长的尽头？研究显示未来回报或将递减麻省理工学院（M
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2025-10-15
麻省理工学院建筑与规划学院公布2025年度教职员工晋升名单 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/school-architecture-planning-recognizes-faculty-academic-promotions-0722 原文作者：The Phong Justin Ngo | School of
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2025-10-15
颠覆性突破：麻省理工研究人员发现无需生成器也能编辑或生成图像的新方法 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-edit-or-generate-images-0721 原文作者：Steve Nadis | MIT CSAIL | Laboratory for Information and Decision Sys
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2025-10-15
MIT研究：新模型成功预测核废料地下处置系统的长期影响，有望增强公众信心 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/model-predicts-long-term-effects-nuclear-waste-underground-disposal-systems-0718 原文作者：Zach Winn | MIT News 随着全球
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2025-10-15
麻省理工学院推出ChemXploreML：一款无需深厚编程技能即可预测化学性质的机器学习应用 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/chemxploreml-app-helps-predict-chemical-properties-0724 原文作者：Danielle Randall Doughty | Department of Chemistry
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2025-10-15
“未来阶段”音乐科技与互动表演新前沿展示会：观众首次与现场管弦乐队共同演奏 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/future-phases-showcase-new-frontiers-music-technology-interactive-performance-0729 原文作者：MIT Music and Theater A
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2025-10-15
MIT推出“Meschers”工具：可视化和编辑“物理上不可能”的物体 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-meschers-tool-visualizes-edits-physically-impossible-objects-0804 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL MIT推出“Mesche
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2025-10-15
MIT建筑与规划学院迎来2025年新教职员工：人才济济，聚焦前沿研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/school-architecture-planning-welcomes-new-faculty-0806 原文作者：School of Architecture and Planning 麻省理工学院建筑与规划学院（S
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2025-10-15
麻省理工学院启动“新制造倡议”，旨在彻底变革全球制造业 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-gears-transform-manufacturing-0813 原文作者：Eric Bender | MIT Industrial Liaison Program 麻省理工学院启动“新制造倡议”，聚焦技术、人
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2025-10-15
生态驾驶措施或可显著减少车辆排放：MIT研究揭示智能速度优化潜力 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions-0807 原文作者：Adam Zewe | MIT News 生态驾驶措施或可显著减少车辆
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2025-10-15
揭秘蛋白质语言模型“黑箱”：麻省理工研究人员开辟新方法，加速药物和疫苗靶点发现 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/researchers-glimpse-inner-workings-protein-language-models-0818 原文作者：Anne Trafton | MIT News 洞察蛋白质语言模型的内部机制：麻省理
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麻省理工学院团队推出创新方法，精准测试AI文本分类器的可靠性 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-test-how-well-ai-systems-classify-text-0813 原文作者：David Chandler | MIT Laboratory for Information and De
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