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以下是 AI伦理与安全相关的文章

2025-10-21
当AI遇见生物学：机遇、风险与责任微软研究院的专家们在最新一期Ideas播客中深入探讨了AI与生物学交叉领域。本次讨论聚焦于AI在生物安全方面的机遇、潜在风险，以及如何通过Paraphrase项目等方式负责任地推进创新，确保技术安全可靠地服务于人类福祉。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-21
Crescent 库为数字身份系统带来隐私保护本文介绍了微软研究院推出的Crescent隐私保护库，旨在解决数字身份系统中的隐私泄露风险。Crescent集成了零知识证明和安全多方计算等技术，使系统能在验证身份时仅使用必要信息，有效保护用户数据。了解Crescent如何革新金融、医疗等领域的身份验证安全。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-10-21
负责任地推出 Sora OpenAI 宣布推出 Sora 2 及 Sora 应用，重点强调了安全性和联合创作的新方式。文章详细介绍了五大核心安全措施：使用可见/不可见信号区分 AI 内容、基于同意使用肖像权（Cameo 出镜秀）、增强的青少年保护机制、多层级有害内容过滤（包括音频安全）、以及完善的用户控制与追索权，确保内容生成和分享的安全性。
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- AI新闻/评测
- AI创意设计
2025-10-21
美国联邦贸易委员会（FTC）删除关于AI风险和开源的博文美国联邦贸易委员会（FTC）已悄悄删除了三篇关于开源AI和AI对消费者风险的博文，这些博文发布于前主席Lina Khan任期内。据报道，这些文章涉及了对AI风险的讨论，与现任特朗普政府主导的FTC政策方向不符，后者更倾向于快速增长和监管放松。此举引发了对政府信息记录保留和政策透明度的担忧。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-21
AI赋能信访，广西启动信访工作法治化“人工智能创新赛” 近日，广西壮族自治区信访局启动“人工智能赋能信访工作法治化创新应用大赛”。大赛设置四条“智慧主题赛道”，旨在利用AI技术提升信访业务的受理、办理、数据分析及文书写作效率，推动信访工作法治化高质量发展。优胜项目将有机会纳入自治区人工智能场景项目储备库。
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2025-10-21
隆重推出家长控制功能 OpenAI 推出全新的家长控制功能和家长资源页面，旨在帮助家庭引导青少年安全、适龄地使用 ChatGPT。家长现在可以关联子女账户，自定义设置，如限制内容、设置静默时段、关闭语音和图像生成等，并接收关于青少年潜在心理危机的预警通知。
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- AI行业应用
2025-10-21
OpenAI 与 AARP 合作，帮助老年人提高在线安全 OpenAI 宣布与 AARP 及其老年人技术服务组织 (OATS) 启动多年合作计划，旨在帮助老年人自信、安全、可靠地使用人工智能。合作启动了新的 OpenAI 学院视频，教老年人如何使用 ChatGPT 识别和规避诈骗，并将在全国范围内扩大 AI 素养培训和社区安全项目。
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2025-10-21
Sora 2 系统卡 OpenAI 发布了最新一代视频和音频生成模型Sora 2系统卡。该模型在物理模拟、逼真度、同步音频和可控性方面实现了显著飞跃，旨在更精确地模拟真实世界复杂性。为应对肖像权和误导性内容等新风险，OpenAI 采取了迭代安全策略，包括限量邀请和严格的内容审核机制，以平衡创新与安全。
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- AI创意设计
2025-10-21
人工智能正在改变高中STEM学生的学习内容在AI浪潮下，过去“学习编程”的建议正在过时。如今，高中STEM学生正在转向统计学、数据分析和解释等领域，学习如何与机器学习协作，而非仅仅构建它。本文探讨了AI如何重塑K-12教育的重点，从单纯的编码转向跨学科的分析和伦理应用。
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2025-10-21
Anthropic 计划如何阻止其人工智能构建核武器？这有效吗？ Anthropic 与美国政府合作，开发了一个旨在阻止其 Claude 聊天机器人协助制造核武器的过滤器。然而，专家们对这种保护措施的必要性及其有效性存在分歧。本文深入探讨了这种合作的机制、潜在的安全风险，以及业内对这一新安全措施的看法。
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2025-10-21
面向2026年，如何为您的AI工程职业生涯做好准备？人工智能工程师的技能迭代速度极快，五年前的成功经验在未来可能不再适用。为确保职业生涯的可持续发展，工程师必须超越追逐最新工具的表象，深入掌握数学和系统层面的核心基础知识。关键在于通过元工程（meta-engineering）将自动化转化为杠杆，并培养跨学科的交流能力，以有效整合AI系统与业务需求。此外，积极参与开源生态系统，并理解AI基础设施的构建和运维，以及将伦理和合规性嵌入设计中的能力，是未来AI工程师保持竞争力的三大支柱。
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2025-10-21
面向2026年，如何为您的AI工程职业生涯做好前瞻性准备面向2026年，AI工程师必须采取积极策略来保持竞争力，因为快速的技术迭代和自动化正在颠覆传统技能要求。成功的关键在于深化数学和系统级基础，而不是盲目追逐最新框架。工程师需要将自动化转化为杠杆，通过<em>元工程</em>构建智能系统基础设施，而非被工具取代。此外，掌握跨学科的流畅沟通能力，理解业务、设计和合规性，以及积极参与开源生态系统，是构建生产级、合乎伦理的AI解决方案的必备要素。这确保了职业生涯能够适应行业变革的步伐。
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2025-10-20
打击恶意使用 AI 的行为：2025 年 10 月 OpenAI 持续致力于确保通用人工智能造福全人类。本文回顾了 2025 年第三季度的威胁报告，重点介绍了我们如何侦测并打击了 40 多个违反使用政策的网络行为，包括防止威权政权利用 AI 进行控制或胁迫，以及防范欺诈和恶意网络活动。OpenAI 通过政策执行和行业协作，强化了对普通用户的保护。
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2025-10-20
FTC 在莉娜·汗任期内发布的几篇关于人工智能的博文正在消失美国联邦贸易委员会（FTC）在近几个月内悄然移除了数篇关于开源AI和商业AI工具快速传播对消费者潜在风险的博文。这些文章是在前主席莉娜·汗（Lina Khan）任期内发布的，其中一篇特别提倡“开放权重”（open-weight）模型。如今，这些内容要么被重定向，要么直接显示“未找到页面”，引发了关于政策转变和信息保留的担忧。
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2025-10-20
押注一切的男人：关注AI与比尔·贝利奇克的赌局北卡罗来纳大学教堂山分校校长李·罗伯茨（Lee Roberts）正力推AI作为学校的“北极星”，不顾联邦拨款削减和对新任橄榄球教练比尔·贝利奇克（Bill Belichick）的争议。罗伯茨将AI视为为学生准备现实世界的关键，并计划合并数据科学与信息与图书馆科学学院，以AI为核心。尽管面临阻力，他正以CEO的姿态，在高等教育面临多重挑战的背景下，押注快速变革。
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2025-10-20
AI大厂为何纷纷降低隐私保护标准？用户数据是训练模型不可或缺的“食粮” Anthropic等AI巨头近期收紧隐私政策，默认允许使用用户对话数据进行模型训练，除非用户手动拒绝。这一举动反映出AI行业面临优质训练数据枯竭的困境。本文深入分析了国内外AI大厂在数据使用上的共识与合规现状，揭示了系统可靠性与员工操作风险，并强调了真实人类数据对避免模型“退化”的不可或缺性，指出用户或需让渡部分隐私以换取更先进的AI服务。
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2025-10-20
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对AI智能体“泼冷水”：真正有用还得等10年 OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对当前AI智能体的发展前景持谨慎态度，指出它们距离实现真正实用化还有很长的路要走。他认为，目前的智能体在智能水平、多模态能力和认知方面存在明显不足，无法有效操作计算机或持续学习。Karpathy估计，要解决这些核心问题，还需要大约十年的时间。他批评了业界急于构建完全取代人类的自动化系统，并强调未来AI应是与人类协作、共同进步的伙伴，而非一味生成低质量内容的工具。
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2025-10-20
谷歌深度学习团队的一名顶尖研究员被解雇，原因涉及一项秘密研究谷歌DeepMind的一名顶尖研究员因涉嫌未经授权开展秘密研究而被解雇，此事引发了关于AI研究安全和道德规范的广泛讨论。这位研究员据称正在探索一种可能对现有技术构成挑战的创新方法。此次事件突显了科技巨头在管理尖端AI项目时面临的内部控制挑战。解雇的决定是在发现该研究可能违反了公司内部协议后做出的，这表明了谷歌在维护其核心技术和知识产权方面日益严格的态度。
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2025-10-19
高盛：人工智能热潮并非泡沫，才刚刚起步尽管市场对人工智能（AI）泡沫的担忧日益加剧，高盛分析师坚信当前的AI繁荣才刚刚开始。他们指出，当前对AI基础设施的投资规模相对于其潜力巨大的经济回报而言仍然偏小。高盛预测，AI的广泛普及有望为美国经济额外增加约20万亿美元的价值，劳动生产率可提升15%。报告同时提醒，投资者需警惕“先行者”优势并非永恒，当前市场结构尚不明朗，但持续的生产力提升仍在激励投资。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-18
为什么AI写的文章总有一股“AI味”？
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