AI技术突破-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 3848 篇文章
累计创建 1437 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是 AI技术突破相关的文章

2026-01-06
英伟达发布新的物理AI模型，全球合作伙伴推出下一代机器人英伟达重磅发布了新的物理AI模型系列，包括物理语言、视觉和动作模型，旨在驱动下一代具身AI和机器人技术。全球合作伙伴如丰田、ABB等正利用这些模型，在Omniverse平台上开发出能理解复杂指令并适应真实环境的下一代智能机器人。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
英伟达推出Rubin平台AI超级计算机，旨在驱动下一代万亿参数模型英伟达近日发布了革命性的Rubin平台，该平台专为应对下一代万亿参数AI模型的训练和推理需求而设计。Rubin平台集成了下一代Blackwell GPU，提供空前的扩展性和性能，标志着AI计算能力迈入新纪元。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-06
英伟达BlueField-4助力新一代AI原生存储基础设施，面向AI前沿领域英伟达(NVIDIA)的BlueField-4 DPU正成为新一代AI原生存储基础设施的核心动力。它专为应对AI和数据密集型工作负载设计的，能够解决现代数据中心面临的扩展性、安全性和效率挑战，是构建未来AI计算平台不可或缺的关键组件。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
NVIDIA BlueField 赋能的企业级 AI 工厂验证设计，现已集成网络安全与加速功能 NVIDIA 扩展了企业级 AI 工厂验证设计，集成了 NVIDIA BlueField 的网络安全和基础设施加速功能。Armis、Check Point、F5 等领先合作伙伴的软件平台现已集成，旨在为企业提供运行时安全保障、提升效率，并实现更强大的基础设施加速能力，以匹配 AI 的高速发展需求。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2026-01-06
英伟达CEO表示新的Vera Rubin芯片已进入“全面生产” 英伟达CEO黄仁勋宣布，下一代AI超级芯片平台Vera Rubin已进入“全面生产”阶段，并将于今年晚些时候交付给客户。Rubin平台预计能将运行AI模型的成本降低至Blackwell系统的约十分之一，训练成本也大幅削减。这一举措巩固了英伟达在AI计算领域的领导地位，并加深了客户对集成计算平台的依赖。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
英伟达发布全新 Rubin 计算架构：AI 硬件的新标杆在 2026 年国际消费电子展（CES）上，英伟达 CEO 黄仁勋正式推出了全新的 Rubin 计算架构，并称其为 AI 硬件的尖端技术。Rubin 架构旨在应对 AI 计算需求爆炸式增长的核心挑战，它将取代 Blackwell 架构，并在模型训练和推理任务中实现数倍于前代的性能提升。该架构已投入生产，并将成为各大云服务商和超级计算机的核心。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
谷歌 Gemini 将控制汽车工厂中的人形机器人谷歌 DeepMind 和波士顿动力宣布合作，将 Gemini 机器人模型集成到 Atlas 等人形机器人中。此举旨在赋予机器人环境感知、物体识别和操作能力，并计划在现代汽车工厂中进行测试。这标志着通用人形机器人在工业环境中应用迈出了重要一步，预示着未来机器人能快速掌握各种任务。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-06
AI深伪技术正在模仿牧师以欺骗其会众全美各地的宗教团体正面临AI生成的领导人形象，这些“假牧师”发布煽动性布道并乞求捐款。本文深入探讨了AI深伪技术如何针对宗教人士进行诈骗，并引用了受害者牧师和安全专家的观点，揭示了这种新型骗局的危害性。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-06
CES 2026 现场报道：英伟达、乐高、AMD、亚马逊等公司发布重磅新品 CES 2026消费电子技术大会在拉斯维加斯拉开帷幕，TechCrunch记者正在现场实时报道。本次大会的核心焦点在于人工智能与实体世界的融合，涵盖了工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。本文汇总了来自英伟达、Lucid、Nuro、Uber、乐高、现代汽车等公司的最新发布和硬件亮点。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
2026年人工智能展望：值得关注的五大趋势《麻省理工科技评论》的“未来展望”系列再次出手，聚焦2026年人工智能领域。本文预测了五个关键趋势，包括中国大模型对硅谷产品的深刻影响、美国围绕AI监管的持续拉锯战、聊天机器人如何彻底改变购物体验、大语言模型取得重要科学发现，以及日趋白热化的法律纠纷。这些预测为我们洞察未来一年AI的演进方向提供了重要参考。
- 2026-01-06
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-06
英伟达发布Alpamayo：实现像人类一样思考的开源AI模型，赋能自动驾驶在CES 2026上，英伟达推出了Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具和数据集，旨在提升自动驾驶汽车在复杂场景中的推理能力。核心的Alpamayo 1是一个100亿参数的思维链（Chain-of-Thought）VLA模型，能让自动驾驶系统像人类一样进行思考和决策，尤其在处理罕见或复杂情况时表现出色。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
2026-01-06
微软CEO纳德拉希望我们停止将AI视为“垃圾”，转而将其视为“思想的自行车” 在梅里亚姆-韦伯斯特将“slop”（垃圾内容）评为年度词汇后不久，微软CEO萨提亚·纳德拉发文呼吁业界停止将AI视为“垃圾”，转而将其视为“思想的自行车”，即人类潜力的脚手架，而非替代品。然而，作者指出，许多AI营销策略仍依赖于替代人类劳动力的叙事。
- 2026-01-06
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-06
英伟达希望成为通用机器人领域的“安卓”系统在2026年国际消费电子展（CES）上，英伟达发布了一套新的机器人基础模型、仿真工具和边缘硬件，旨在成为通用机器人的默认平台，类似于安卓在智能手机领域的地位。此举反映了AI从云端向物理世界迁移的行业趋势，通过更便宜的传感器、先进的模拟技术和泛化能力更强的AI模型实现。
- 2026-01-06
- 1
- 0
- 0
2026-01-05
2026年值得关注的七大智能体AI趋势智能体AI领域正经历从实验原型到生产级自主系统的转变，市场预计到2030年将达到520亿美元。2026年将是关键的转折点，技术领导者需关注七大核心趋势。这些趋势涵盖了从多智能体编排（被视为AI的“微服务时刻”）、协议标准化（如MCP和A2A）以实现互操作性，到企业级应用的规模化部署挑战。此外，治理与安全正成为竞争优势，HITL架构正从限制转变为战略核心。成本优化（FinOps for Agents）和原生智能体初创企业的兴起，将共同重塑AI系统的构建、部署和治理方式，决定哪些组织能成功跨越...
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
2026-01-05
CES 2026：万物皆AI，关键在于如何使用一年一度的CES盛会即将拉开帷幕，人工智能（AI）无疑仍是焦点。然而，随着AI功能在消费电子产品中饱和，仅仅集成聊天机器人或机器学习传感器已不再是亮点。本文探讨了在AI时代，厂商如何通过优化用户体验和软件成熟度来脱颖而出，以及AI将如何渗透到可穿戴设备、智能家居和汽车等领域。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-05
人工智能深度伪造（Deepfakes）正在冒充牧师，试图欺骗他们的教众美国各地的宗教社区正遭受AI技术带来的新型诈骗威胁。犯罪分子利用深度伪造技术冒充知名牧师和神父，制作虚假布道视频，散布煽动性言论并诱导信徒进行捐款。本文深入探讨了这一日益严重的问题，包括受害者案例和安全专家的警告，揭示了生成式AI对宗教权威和信徒信任构成的挑战。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-05
使用强化学习训练扩散模型伯克利的研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）到高峰时段的高速公路上，旨在平滑交通拥堵并降低所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用数据驱动的仿真和RL训练，实现缓解“走走停停”波动的目标，并分享了大规模实地测试的成果和挑战。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
2026-01-05
人工智能或不再需要海量训练数据约翰霍普金斯大学的最新研究表明，构建模仿生物大脑结构的人工智能系统，可能比单纯投入海量数据更重要。研究发现，某些模仿大脑设计的AI模型在未经训练的情况下就能产生类似人脑的活动，挑战了当前“数据驱动”的AI开发范式，预示着更高效、更低能耗的AI学习路径。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-05
是时候重塑我们对人工智能的期望了过去几年人工智能（AI）的过度炒作令人筋疲力尽。本文探讨了“炒作修正”的必要性，呼吁业界和公众重置对AI的过高期望。作者认为，虽然AI潜力巨大，但我们需要回归现实，关注其局限性，并重新评估其真正价值所在。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-05
评估人工智能在科学研究任务中的能力 OpenAI发布了全新的“FrontierScience”基准，旨在衡量AI在物理、化学、生物等领域的专家级科学推理能力。该基准包含Olympiad和Research两部分，用于评估模型在复杂、原创的科学问题上的表现。初步测试显示GPT-5.2在推理能力上领先，但文章强调AI在开放式研究任务上仍需提升，并指出该工具对识别AI系统在科学探索中的不足至关重要。
- 2026-01-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用

1
2
3
4
5
...
89