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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-11-20
这款家用机器人可以自己收拾桌子并装载洗碗机 Sunday Robotics推出了家用机器人Memo，它能自主完成诸如制作意式浓缩咖啡、收拾餐桌和装载洗碗机等家务。该公司的创新之处在于采用了一种新颖的训练机器人方式，通过远程工人佩戴特殊手套收集数据，旨在让机器人适应真实、混乱的家庭环境，并计划明年将其推向市场。
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2025-11-20
GPT-5.1-Codex-Max 系统卡 OpenAI发布了全新的前沿智能体编码模型GPT-5.1-Codex-Max。该模型基于对基础推理模型的更新，专门针对软件工程、数学和研究等代理任务进行训练，首次实现了跨越数百万token的上下文窗口处理能力。本文详细介绍了为其实施的全面安全措施，包括模型级缓解和产品级沙箱部署，并评估了其在网络安全等领域的表现。
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2025-11-20
构建更多：推出 GPT-5.1-Codex-Max OpenAI发布了新的前沿智能体式编程模型GPT-5.1-Codex-Max，它基于改进的基础推理模型进行训练，专为长时、详细的编码工作设计。该模型引入了“压缩（compaction）”技术，使其能够处理数百万个Token的上下文，实现项目级重构和深度调试，同时在速度、智能和Token效率上都实现了显著提升。
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2025-11-20
通过外部测试加强我们的安全生态系统 OpenAI 强调独立、受信任的第三方评估在前沿 AI 安全生态系统中的关键作用。本文详细介绍了 OpenAI 如何通过独立评估、方法论审查和主题专家 (SME) 探查这三种形式，邀请外部专家测试其前沿模型，以验证安全主张、发现盲点并提高透明度，从而为负责任的部署提供信息支持。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-20
评估框架如何驱动企业人工智能的下一篇章全球已有超过一百万家企业利用AI提升效率，但许多组织未能达到预期效果。本文为商业领袖提供了如何利用评估框架（Evals）将业务目标转化为一致成果的实用指南。Evals通过“明确-衡量-改进”的循环，帮助企业系统性地评估和优化AI系统的性能，从而在特定业务场景中实现可靠性、降低风险并提高投资回报率。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-11-20
教师访问条款本文档概述了OpenAI针对K-12和高等教育教师提供的ChatGPT for Teachers服务的具体条款和条件。教师在使用服务前必须同意这些条款、服务条款以及学生数据隐私协议（Student DPA）。重点规定了教师的资格要求、账户注册、教育用途限制、内容所有权、服务限制与终止、以及争议解决（包括强制仲裁和集体诉讼弃权）等关键法律事项。
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- AI新闻/评测
2025-11-20
亚马逊Prime Video将为部分剧集推出AI生成视频回顾亚马逊宣布，Prime Video正在测试一项名为“视频回顾”（Video Recaps）的新功能，利用生成式AI为观众提供剧集间的精彩回顾。该功能将同步整合旁白、对话和音乐，以影院级的质量呈现。初期将在《辐射》、《汤姆·克兰西的杰克·莱恩》等精选原创剧集中进行Beta测试，标志着AI技术在流媒体内容消费体验中的进一步深入应用。
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2025-11-20
华纳音乐与Udio就版权侵权诉讼达成和解，并签署AI音乐平台许可协议华纳音乐集团（WMG）已与AI音乐初创公司Udio就版权侵权诉讼达成和解，并签署了一项许可协议，计划于2026年推出一个基于授权和许可音乐训练的下一代AI音乐创作平台。该服务将允许用户制作受版权保护内容的混音和翻唱，并确保艺术家获得报酬和署名。
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2025-11-20
美国需要开源人工智能模型的干预措施来战胜中国专家指出，过度依赖外国制造的开源模型带来了供应链风险和创新瓶颈。尽管美国在尖端AI模型方面领先，但在可下载、可本地运行的开源模型领域正逐渐落后于中国。ATOM项目创始人Nathan Lambert强调，美国需要主导开源AI生态，以确保技术主导地位并促进创新。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-20
从基因组语言模型进行功能性从头基因的语义设计本文介绍了一种名为Evo的基因组语言模型，它通过学习基因间的语义关系，实现了“语义设计”。研究人员利用该模型设计了具有所需功能的新序列，包括全新的抗CRISPR蛋白和毒素-抗毒素系统，其中部分从头基因与自然蛋白无显著序列相似性。这项工作展示了生成式基因组学在超越自然序列限制方面的潜力。
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-11-20
使用 Amazon Nova、Snowflake 和 LangGraph 构建代理式解决方案本文深入探讨如何结合使用 Snowflake AI Data Cloud 和 AWS 服务，构建端到端的代理式 AI 自动保险理赔工作流程。通过集成 Snowflake Document AI 进行结构化数据提取、Amazon Nova Lite 进行多模态图像分析，并使用 LangGraph 进行有状态编排，该方案实现了从文档处理到决策制定的完全自动化，显著提升了运营效率和可解释性。
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2025-11-20
Google Gemini 3 震撼发布：AI 融入生活，从语音到多模态的飞跃 Google 正式推出了革命性的 Gemini 3 系列模型，标志着人工智能进入与人类生活深度融合的新阶段。Gemini 3 不仅在传统文本处理上能力显著提升，更在语音理解和多模态交互方面实现了跨越式进步。新模型在复杂推理和实时响应方面表现出色，预计将重塑搜索引擎、智能助手及内容创作的体验。此次发布凸显了 Google 在构建通用人工智能方面的持续投入，为开发者和用户带来了更强大、更自然的 AI 交互工具。
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2025-11-20
Gemini 3中文测评结果发布：首超GPT-5，位居全球第二 2025年末全球AI领域格局再起波澜，测评机构SuperCLUE的最新报告显示，谷歌推出的Gemini-3-Pro-Preview在中文大模型基准测评中取得了70.80的总分。这一成绩使其首次超越了GPT-5(high)，暂居全球第二名的位置，仅次于GPT-5.1(high)。该模型在推理效率上略有提升，但推理成本相应增加。测评维度涵盖数学、科学推理、代码生成、智能体调用、幻觉控制等关键领域，尤其在幻觉控制方面表现突出。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-20
Chime 借助人工智能重塑市场营销格局 Chime 首席营销官 Vineet Mehra 深度解析了 AI 如何开启营销的黄金时代。他强调 AI 正在推动营销从活动中心转向智能代理驱动的模式，使 CMO 能够更高效地配置资本。本文探讨了 AI 赋能下的新范式、营销人员如何培养 AI 素养，以及在内容、优化和客户洞察方面实现实时、大规模个性化的实践经验。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-20
量子物理学家压缩并“解除审查”了 DeepSeek R1 模型西班牙的 Multiverse Computing 公司声称，他们利用量子物理学的技术，成功创建了一个比原始 DeepSeek R1 模型小 55% 的版本——DeepSeek R1 Slim。更重要的是，他们移除了模型中内置的中国官方审查机制，使其能够回答以往敏感问题，表现媲美西方模型。
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2025-11-20
《纽约时报》：美国 AI 研究仍依赖中国人才，否则硅谷公司将落后《纽约时报》的深度报道揭示了美国人工智能研究领域对中国人才的显著依赖。Meta 等硅谷巨头在关键 AI 实验室中，大量招募了出生于或接受教育于中国的移民研究员，这些人才在推动开创性研究方面发挥着至关重要的作用。研究表明，若失去这部分人才的流入和合作，美国的 AI 发展可能在全球竞争中落后于中国。报道强调，尽管存在地缘政治紧张局势，中美两国研究人员间的合作依然活跃，凸显了人才交流对技术进步的深远影响。
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2025-11-20
诺基亚公布全新战略：聚焦AI驱动的网络变革，整合为两大核心业务板块诺基亚在2025年资本市场日上发布了全新战略，明确将抓住AI驱动的网络转型机遇，进入“AI超级周期”。公司宣布将运营架构简化为“网络基础设施”和“移动基础设施”两大核心业务板块，并设定了雄心勃勃的长期财务目标，力争到2028年实现27亿至32亿欧元的运营利润。此次重组旨在提升创新敏捷性和运营效率，巩固诺基亚在关键连接技术领域的领导地位，为股东创造更大价值。
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- AI新闻/评测
2025-11-20
使用 Spectrum 微调技术提高 Amazon SageMaker AI 上 FM 训练效率本文详细介绍了 Spectrum 微调技术，这是一种通过识别和选择模型中最具信息量的层进行训练的方法。我们将探讨如何在 Amazon SageMaker AI 上利用 Spectrum 优化资源使用和缩短训练时间，并将其与 QLoRA 技术进行对比，展示 Spectrum 如何在资源效率和最终模型性能之间取得更好的平衡。
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2025-11-19
谷歌AI系统AlphaEvolve获陶哲轩团队认可：使大规模数学研究成为可能谷歌DeepMind开发的AI系统AlphaEvolve在辅助数学研究方面展现出巨大潜力，并获得了著名数学家陶哲轩及其团队的认可。该系统能自主生成并评估新的算法与数学公式，已在多项前沿数学研究问题上取得了显著进展。AlphaEvolve的工作模式是通过Gemini生成候选解，再由专门的评估模块筛选有效结果，极大地加速了研究进程。陶哲轩强调，该系统使数学研究以前所未有的规模展开成为可能，尤其适用于处理中等难度的优化问题，正推动AI驱动的数学发现迈入新阶段。
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2025-11-19
Hugging Face 首席执行官回应“AI 泡沫说”：不如说是“大语言模型泡沫”，且可能即将破裂 Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 近日在活动中指出，当前业界讨论的“AI 泡沫”更准确地应称为“大语言模型泡沫”，并预测这一泡沫可能在明年破裂。他强调，大语言模型（LLM）仅是人工智能领域的一部分，未来AI的发展重心将转向更小、更专业化的模型，以解决特定场景需求。Delangue以银行业务客服为例，说明专用模型在效率和成本上的优势。Hugging Face 采取了审慎的资金策略，目前仍保有大量融资，致力于打造长期可持续发展的AI公司。
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