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以下是 AI技术突破相关的文章

2025-12-16
突破性光学处理器让AI以光速进行计算清华大学研究人员开发出“光学特征提取引擎”（OFE²），该引擎利用光而非电进行数据处理，速度达到12.5 GHz。这项创新集成了衍射和数据准备模块，在成像和交易演示中展现出更高的准确性、更低的延迟和更少的功耗，将光学计算推向实际应用前沿。
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2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运营生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 随着企业将生成式AI从实验推向生产，规模化、安全性和治理成为关键挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何为Amazon Bedrock驱动的应用演进DevOps架构，并展示在不同采用阶段的实际实施策略，帮助您构建可靠、高效的GenAI应用。
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数据排毒：训练自己应对混乱、嘈杂的真实世界
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
通用人工智能安全吗？专家们提出了对齐和评估的担忧随着人工智能模型能力的飞速提升，全球范围内的AI安全专家正密切关注“对齐”和“评估”两大核心挑战。对齐问题关乎确保超级智能系统能按人类意图行动，避免产生灾难性后果，但目前技术上尚未完全解决。同时，评估AI系统的能力边界和潜在风险也面临巨大困难，因为现有测试方法可能无法捕捉到未来更复杂、更具适应性的AI系统的威胁。这些担忧凸显了在AI快速发展时期，制定稳健的监管框架和安全协议的迫切性，以保障人工智能的长期可控性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-16
OpenAI投资的生物技术公司Chai Discovery完成1.3亿美元B轮融资，估值达13亿美元获得OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery周一宣布完成1.3亿美元的B轮融资，投后估值达到13亿美元。本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT领投，旨在利用AI加速分子发现和药物研发。该公司专注于开发用于分子设计的“计算机辅助设计套件”，并推出了Chai 2模型，以提高从头设计抗体的成功率。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-16
人工智能测试与评估：来自科学和工业界的经验教训本文探讨了人工智能（AI）测试与评估的关键议题，汇集了来自科学研究和工业实践的宝贵经验。了解如何系统地验证和衡量AI系统的性能、可靠性和安全性，对于推动负责任的AI发展至关重要。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
生成式AI的炒作分散了我们对AI更重要突破的注意力本文作者认为，目前围绕生成式AI（Generative AI）的过度炒作，正分散公众对预测性AI（Predictive AI）更重要、更能改善或拯救生命的技术突破的关注。生成式AI虽然演示效果惊艳，但其能源消耗大、准确性受限；而预测性AI已在天气预报、医疗诊断等关键领域取得了扎实的进展，是真正带来长期价值的关键所在。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
英伟达通过收购和发布新的开源AI模型，加强其开源产品英伟达（Nvidia）正通过双线策略扩大其在开源AI领域的布局：宣布收购开源工作负载管理系统Slurm的开发商SchedMD，并发布了新的Nemotron 3系列开源AI模型。此举旨在将先进AI转化为开放平台，推动物理AI和Agentic系统的发展。
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首次，人工智能模型分析语言的能力达到人类专家的水平研究人员首次测试了大型语言模型（LLM）在语言学分析方面的能力，其中OpenAI的o1模型表现出色，展现出与人类语言学研究生相当的“元语言”能力。这一突破挑战了AI仅能模仿语言而无法深入分析的传统观点，特别是在处理递归、歧义和虚构语言的音系规则方面。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
特朗普政府启动“美国科技力量”计划，招募千名工程师深耕 AI 基建美国前总统特朗普政府于周一宣布启动“美国科技力量”（U.S. Tech Force）新计划，旨在招募约1000名顶尖工程师及专业人才，专注于联邦政府的人工智能基础设施和关键技术项目。该计划将为期两年，参与者将与亚马逊云科技、谷歌、微软、英伟达和OpenAI等私营科技巨头协作，深入联邦机构工作。完成服务期的成员将获得这些合作企业的全职录用优先权，年薪预计在15万至20万美元之间。此举旨在加强美国在AI技术领域的国家战略部署，确保关键技术人才投身于高影响力的政府项目中。
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当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究人员如何与Signify合作，将行业专业知识与Pike RAG（检索增强生成）系统相结合，显著提升了Signify的客户服务效率。探索他们如何利用检索技术解决复杂的照明产品支持问题，实现智能化和个性化的客户交互体验。
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- AI行业应用
- AI工具应用
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使用 Amazon Bedrock 运维生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 企业正在将生成式AI从实验推向生产，面临规模化、安全和治理的新挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何演进DevOps架构以实施GenAIOps实践，特别是在使用Amazon Bedrock消费基础模型（FM）时的具体策略。
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数据排毒：训练自己以应对混乱、嘈杂的真实世界
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
追求速度与未来：AI正在革新赛车运动从预测分析到个性化球迷体验，数据和人工智能正在驱动新一代赛车运动的发展。本文深入探讨了Formula E与Infosys的合作，展示了AI如何在提升赛事体验、优化可持续发展和驱动内部运营转型中发挥关键作用，使赛车运动更具吸引力和包容性。
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2025-12-16
通过人类动作预测自我中心视频 (PEVA) 驱动的具身智能体世界模型本文介绍了PEVA（通过人类动作预测自我中心视频）框架，它是一个针对具身智能体设计的世界模型。PEVA利用全身动作轨迹来生成第一人称视角的视频，实现了原子动作模拟、反事实推断和长视频生成，为构建能在真实世界中行动的AI奠定了基础。
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2025-12-16
工信部批准两款L3级自动驾驶车型产品，即将开展上路通行试点工信部已正式受理并附条件许可了两款L3级有条件自动驾驶功能的智能网联汽车产品。长安牌纯电动轿车和极狐牌纯电动轿车分别在重庆和北京特定路段获得试点资格，最高时速分别可达50km/h和80km/h。L3级自动驾驶允许用户在特定场景下脱离驾驶任务，但需保持接管能力。此举标志着我国智能网联汽车产业发展迈出重要一步。
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AI材料发现亟需走向现实世界 AI驱动的材料发现初创公司正利用数亿美元的资金，构建AI辅助的自动化实验室，以期加速新材料的发现。然而，尽管在模拟和实验自动化方面取得了进展，该领域仍未出现类似ChatGPT的“奇点”突破。本文探讨了从虚拟模拟到实际合成的瓶颈，以及初创公司如何努力将AI的潜力转化为具有商业价值的现实材料。
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生成式AI短期内可能无法取代律师的工作尽管生成式AI通过了律师资格考试，但大型语言模型在法律推理和处理复杂现实问题方面仍存在明显不足。本文探讨了AI在法律工作中的应用现状、面临的局限性以及对律师行业的长期影响，表明AI短期内难以取代律师的战略判断和创造性工作。
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2025-12-16
生成式AI的炒作让我们忽视了AI更重要的突破本文深入探讨了生成式AI（Generative AI）的过度炒作如何分散了人们对预测性AI（Predictive AI）更重要突破的关注。作者指出，预测性AI在改善医疗、安全和日常生活方面取得了实质性进展，而生成式AI的“酷炫演示”掩盖了其高能耗和潜在的误导性。要实现AI的真正价值，应将重点转向那些能切实改善甚至拯救生命的预测性进展。
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梅里亚姆-韦伯斯特将“Slop”评为2025年度词汇，反映AI生成内容的泛滥面对社交媒体上由人工智能引发的内容洪流，美国顶级词典之一的梅里亚姆-韦伯斯特（Merriam-Webster）宣布将“Slop”（劣质内容）评为2025年度词汇。该词特指“通常由人工智能大量制作的低质量数字内容”。本文深入探讨了“Slop”的含义、它在描述AI内容泛滥方面的作用，以及它如何反映出当前社会对AI技术的焦虑与嘲讽情绪。
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