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以下是计算相关的文章

2025-12-05
Anthropic 首席执行官就人工智能泡沫和竞争对手的风险行为发表看法 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在纽约时报 DealBook 峰会上讨论了 AI 行业是否处于泡沫之中。他虽然看好技术潜力，但警告称部分参与者可能存在“时机错误”或进行“不明智的风险投资”，尤其是在计算资源和 GPU 折旧方面，他暗示了对 OpenAI 激进策略的担忧。
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2025-12-05
英伟达向2026-2027届博士生授予最高6万美元的研究奖学金英伟达研究生奖学金计划宣布了面向2026-2027学年的最新获奖者，向10位从事尖端计算创新研究的博士生每人授予最高6万美元的奖学金。获奖者横跨自动系统、计算机图形、深度学习和机器人技术等领域，并将参与暑期实习。该计划旨在支持与英伟达技术相关的杰出研究生工作。
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2025-12-04
突破性光学处理器：让AI以光速进行计算清华大学研究人员开发出OFE²光学引擎，它利用光而非电力以12.5 GHz的速度处理数据，为AI决策提供超快动力。该技术在成像和交易演示中展现了更高的准确性、更低的延迟和更少的功耗，标志着光学计算在高性能AI应用中的重要进展。
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2025-12-02
英伟达20亿美元投资新思科技，巩固其在芯片设计生态中的地位英伟达宣布向芯片设计软件和组件制造商新思科技（Synopsys）投资20亿美元，深化双方的现有合作关系。此次交易旨在将英伟达的AI硬件能力集成到新思科技的电子设计自动化（EDA）和仿真软件中，帮助新思科技平台从CPU转向GPU，从而加速芯片设计流程。此举巩固了英伟达在关键芯片设计领域的控制力。
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2025-11-29
央视探访6G实验室：1秒传输1TB！眨眼间就能下载一部电影中国正在加速迈向6G时代，科研人员已在真实场景中实现未来通信速度。在江苏南京紫金山实验室，科研人员展示了6G核心技术——太赫兹通信系统，其理论传输速率是5G的100倍，可实现1秒传输1TB的数据吞吐量，意味着下载一部高清电影仅需眨眼之间。这项技术将支撑8K/16K超高清视频和全息通信等未来应用。目前，我国已完成6G技术试验第一阶段，预计2030年启动规模组网，2035年全面商用，构建“空—天—地—海”一体化网络。
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2025-11-28
一束光驱动AI，实现超级计算机般的算力阿尔托大学研究人员开创了革命性的光子张量计算方法，仅用一束光就能执行AI张量运算。通过将数据直接编码到光波中，该技术实现了被动、超高速、高能效的计算，有望在3到5年内集成到光子芯片中，彻底改变AI硬件的性能和能耗。
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2025-11-25
Lux + Pandas：为“懒惰”分析师自动生成可视化探索 Lux 库如何与 Pandas 完美集成，实现数据分析的革命性变革。该工具能根据用户展示的 DataFrame 自动生成具有洞察力的可视化图表，极大地减少了手动绘图的时间和重复性工作。对于希望快速发现数据趋势和模式的分析师而言，Lux 提供了一种智能化的探索路径，显著提升了工作效率，尤其是在探索性数据分析（EDA）的初始阶段。它能根据数据类型自动推荐相关图表，是提升数据洞察速度的理想助手。
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2025-11-23
AI导致存储价格暴涨！英伟达和AMD削减入门级显卡：玩家受苦，万元显卡成新趋势 AI热潮正在深刻影响硬件市场，特别是显卡领域。由于存储芯片制造商将产能转向利润更高的高带宽内存（HBM），导致传统DRAM和NAND闪存供应紧张并价格暴涨，这已成为入门级显卡成本上升的主要推手。DDR4颗粒价格在两月内上涨158%，DDR5涨幅高达307%。为维持盈利，英伟达和AMD正考虑削减甚至取消部分中低端显卡产品线，导致未来入门级显卡价格可能从5000元起步，万元级别将成为常态，这对于预算有限的玩家无疑是沉重打击。
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2025-11-22
英伟达CEO称计算是人类的“根本基础设施” 英伟达CEO黄仁勋在《克拉曼倒计时》节目中深入阐述了他的核心观点，他将计算技术定义为人类社会不可或缺的“根本基础设施”。本文摘要了此次访谈的重点，包括公司业绩、对华销售情况，以及他对计算技术未来地位的宏观战略洞察。
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2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-20
预测具身智能体视频：PEVA如何从人类动作中生成第一人称视角视频研究人员提出了PEVA（Predicting Ego-centric Video from human Actions），一个用于从人类动作预测第一人称（自我中心）视频的世界模型。该模型能够处理高维度的全身运动，并在Nymeria数据集上训练，以模拟物理动作对环境的实时影响。PEVA不仅能生成原子动作和长序列视频，还能支持反事实模拟和视觉规划，为具身智能体的下一步发展奠定了基础。
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2025-11-19
工信部：引导玩具企业应用 AI 技术创造更多新需求工业和信息化部宣布将通过政策引导和技术赋能，推动人工智能（AI）技术在玩具产业的深度应用。工信部旨在引导玩具企业利用AI技术激发儿童创造力，提供个性化陪伴和互动学习体验，从而创造更多新市场需求。AI玩具市场规模增长迅速，预计2025年将达到290亿元。此外，工信部将加强数据安全和隐私保护的规范建设，确保AI玩具产业高质量、安全发展。
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2025-11-19
模仿真实脑细胞的仿生神经元南加州大学（USC）的研究人员利用离子扩散忆阻器构建了能够复制真实大脑电化学过程的仿生神经元。该技术在神经形态计算领域是一个重大突破，有望将芯片尺寸缩小数个数量级并大幅降低能耗，推动人工智能向更接近自然智能的方向发展。这标志着硬件层面的学习系统迈出了关键一步。
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2025-11-18
“大反转”：加速计算如何重新定义科学系统——以及接下来的发展本文探讨了计算领域发生的“大反转”：过去15年，GPU和加速计算如何从消费级技术反向推动了超级计算和科学计算系统的变革。文章重点分析了JUPITER等系统的性能，以及AI FLOPS如何成为衡量科学计算能力的新标准，预示着模拟和AI将融合发展的新篇章。
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2025-11-18
英伟达加速计算赋能材料发现的科学突破英伟达在SC25大会上发布了新的加速数据处理流程和AI微服务，旨在推动化学和材料科学的研究。通过NVIDIA Holoscan平台实现纳米级成像的实时可视化，以及NVIDIA ALCHEMI NIM微服务加速分子动力学模拟，极大地加速了新材料的发现，尤其在能源和显示技术领域展现出巨大潜力。
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2025-11-16
一束光实现类超级计算机级AI运算阿尔托大学研究人员开发出一种仅需一束光就能执行AI张量运算的方法。通过将数据直接编码到光波中，他们使计算能够被动、自然且同时发生。这种方法无需电子元件，未来有望集成到光子芯片中，为AI系统带来速度和能效的巨大飞跃。
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2025-11-15
马斯克计划每年部署100吉瓦的AI卫星，将占美国近1/4的电力埃隆·马斯克透露了一项极具颠覆性的宏伟计划：计划每年向轨道部署具备100吉瓦发电能力的太阳能AI卫星。此举旨在以极低的成本为大规模人工智能提供能源支持，解决未来AI对电力日益增长的需求。值得注意的是，这100吉瓦的年发电量大约相当于美国当前总电力负载的四分之一（约460吉瓦）。该计划若能实现，将对SpaceX的星链项目和特斯拉的能源业务产生深远影响，代表了太空能源和AI基础设施领域的重大突破。
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2025-11-11
运行在人类脑细胞上的计算机瑞士日内瓦湖畔的研究人员正在探索“湿件”（wetware）或生物计算机的潜力。通过培养人类神经元并将其用作生物晶体管，科学家们希望创造出能耗极低却拥有超级计算机处理能力的系统。本文将深入探讨这项将活体脑细胞转化为功能性计算系统的前沿技术。
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2025-11-09
突破性光学处理器实现AI光速计算清华大学的研究人员开发出OFE²（光学特征提取引擎），这是一个利用光而非电脉冲处理数据的引擎，运行速度高达12.5 GHz。该技术通过集成衍射和数据准备模块，在AI任务中实现了前所未有的速度和效率，并在图像处理和高频交易中展示了更低的延迟和更高的准确性，推动了光学计算在真实世界高性能AI中的应用。
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2025-10-24
微软发布Mico：AI时代的“大眼夹” 微软在Copilot秋季发布会上推出了AI助手的“面孔”——一个名为Mico的表情丰富的头像“小圆球”。Mico旨在为用户提供“温暖”且“可定制”的视觉形象，能够倾听、回应并根据互动改变颜色。更引人注目的是，它内置了彩蛋，轻点多次后可以变身为经典的Clippy。此举标志着微软希望通过更人性化的AI形象来吸引消费者。
- 2025-10-24
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