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2025-11-20
联想集团CEO杨元庆:我们并不认为存在人工智能泡沫
联想集团CEO杨元庆在公司第二季度财报发布后表示,联想已与核心零部件供应商签署长期供货合同,以应对AI需求飙升导致的芯片价格上涨。他强调,联想正加速向“智能算力服务商”转型,其IDG智能设备业务集团的AI终端设备营收占比已达36%,成为增长引擎。杨元庆明确指出,总体不认为市场存在AI泡沫,未来阶段将是AI技术的普及化,这意味着AI将从高端应用走向大众市场,展现了联想对AI长期发展的坚定信心和积极布局。
2025-11-20
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-20
印度:力争到 2032 年,本土芯片制造水平“将与主要生产国相当”
印度科技部长阿什维尼・瓦伊什瑙近日宣布,印度计划在 2032 年左右,将其本土半导体制造能力提升至与全球主要生产国相当的水平。此举旨在保障 AI、自动驾驶等未来关键技术所需组件的稳定供应。印度政府正以 100 亿美元的基金大力推动半导体项目,吸引了美光科技和塔塔集团等企业参与。瓦伊什瑙透露,三座芯片工厂预计在明年年初实现商业量产,印度希望复制吸引苹果的成功经验,引入更多芯片巨头。通过充足的人才储备和日益壮大的设计生态,印度正逐步在半导体领域迎头赶上。
2025-11-20
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AI新闻/评测
2025-11-20
Counterpoint:内存价格预计将继续上涨,2025年第四季度或涨30%,明年年初或涨20%
根据Counterpoint Research的最新报告,全球内存价格在经历年初50%的显著上涨后,预计在2025年第四季度还将上涨30%,并在明年初继续上涨20%。这种价格上涨的主要驱动力是AI需求激增,导致供应商优先转向更先进的芯片生产,从而造成LPDDR4和DDR4等传统规格的供应紧张。预计到2026年,尽管DRAM厂商产能增幅将超过20%,但新增产能仍将主要投向高端产品,老旧规格的短缺问题短期内难以解决,这将对低端消费电子设备(如智能手机)的成本构成持续压力。
2025-11-20
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AI新闻/评测
2025-11-19
2025年戈登·贝尔奖入围名单公布,表彰加速计算领域的卓越成就
本文介绍了2025年戈登·贝尔奖的入围名单,重点关注了加速计算(Accelerated Computing)如何重新定义科学系统。文章强调了GPU、网络和软件的极端协同设计,以及AI在推动科学前沿方面所扮演的关键角色,揭示了当前计算范式的巨大转变。
2025-11-19
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-18
“大反转”:加速计算如何重新定义科学系统——以及接下来的发展
本文探讨了计算领域发生的“大反转”:过去15年,GPU和加速计算如何从消费级技术反向推动了超级计算和科学计算系统的变革。文章重点分析了JUPITER等系统的性能,以及AI FLOPS如何成为衡量科学计算能力的新标准,预示着模拟和AI将融合发展的新篇章。
2025-11-18
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-18
Luminal 筹集 530 万美元,旨在构建更好的 GPU 代码框架
Luminal 宣布获得 530 万美元种子轮融资,由 Felicis Ventures 领投。该公司专注于优化 GPU 编译层,旨在提高现有基础设施的计算效率。创始人 Joe Fioti 认为,硬件再好,如果软件难以使用,开发者也不会采用。Luminal 正致力于解决这一痛点,为日益增长的 AI 推理需求提供更优的解决方案。
2025-11-18
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-18
PowerLattice 获前英特尔 CEO 贝特·盖辛格投资,其节能芯片或可将芯片功耗降低 50% 以上
随着AI需求的激增导致算力短缺和能源消耗加剧,能源效率成为半导体制造商的当务之急。初创公司 PowerLattice 凭借其革命性的供电芯片技术吸引了前英特尔CEO贝特·盖辛格(Pat Gelsinger)的投资,该技术声称能将芯片功耗降低超50%。PowerLattice 刚刚完成2500万美元的A轮融资。
2025-11-18
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-17
英特尔下一代至强CPU取消8内存通道版本!重心转向16通道
英特尔宣布对其数据中心路线图进行重大调整,正式取消了原计划中基于8内存通道设计的下一代主流至强(Xeon)平台Diamond Rapids 8CH系列。此举意味着英特尔将全面简化产品线,将所有战略重心集中于16内存通道的高端处理器上,并计划将这些高性能处理器的优势向下渗透,以满足更广泛客户的需求。此举的背后,反映出与竞争对手AMD在服务器CPU技术上的趋同趋势,旨在提供更统一、更具竞争力的解决方案。
2025-11-17
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2025-11-16
存储芯片严重缺货涨价:DRAM厂商也不敢增产!风险太大了
近期,受AI市场强劲需求推动,HBM和传统DRAM芯片价格大幅上涨,但全球主要DRAM制造商对大规模扩产表现得异常谨慎。厂商担心AI泡沫破裂的风险,不愿投入数百亿美元新建产能。因此,他们正优先改造现有PC DRAM生产线以满足HBM需求,但这导致PC内存的供应进一步收紧。分析指出,由于三星和SK海力士的谨慎扩产以及美光新厂的延迟投产,预计2026年PC内存市场仍将面临显著短缺。
2025-11-16
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2025-11-16
荣耀Magic8 Ultra有望明年1月发布:配备7000mAh大电池和更尊贵外观设计
荣耀Magic8 Ultra旗舰机型预计将于明年1月正式发布,这款新机在续航和设计上带来显著升级。据爆料,它将采用等深四曲屏设计,外观更显尊贵,并且内置超过7000mAh的超大容量电池,解决了用户对续航的焦虑。核心配置上,该机将搭载高通第五代骁龙8至尊版处理器,并配备豪威5000万像素OV50R主摄。荣耀高层强调,Ultra系列将在硬件上进行深度投入,以实现AI驱动的创新功能。
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AI新闻/评测
2025-11-16
价格混乱,多款新品推迟发布:专家预测内存涨价恐持续十年!
近期,受AI基础设施建设对内存需求的巨大推动,内存和硬盘价格出现显著上涨。制造商已决定将多款新内存套装的发布时间从2025年下半年推迟至2026年,以观察市场影响。海盗船、十铨等品牌的热门产品价格已大幅攀升。专家分析认为,如果当前的供需格局持续,内存价格的暴涨趋势可能持续长达十年。存储制造商正优先将DRAM产能转向AI所需的高带宽内存(HBM),这将进一步加剧NAND闪存等通用存储设备的短缺风险,并已开始影响到智能手机等消费电子产品的价格。
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AI新闻/评测
2025-11-16
AI热潮不减,专家预测英伟达显卡销量将远超预期
尽管AI泡沫的争议持续,华尔街分析师普遍看好英伟达(NVIDIA)的未来业绩表现。随着数据中心业务的强劲增长,多家金融机构预计英伟达第三季度财报将远超市场预期,营收有望达到552.8亿美元,其中数据中心收入占比高达495.3亿美元。分析师们甚至将目标股价上调至272美元,预示着英伟达市值可能轻松突破6万亿美元大关,显示出AI算力需求的持续爆发力。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-15
存储芯片价格飙升,2025年或成手机最后换机窗口
受AI服务器需求爆炸式增长和上游厂商控产影响,2025年下半年全球存储芯片(DRAM和NAND Flash)价格持续飙升,部分手机端LPDDR5X涨幅甚至高达30%。这导致手机厂商BOM成本线被大幅推高,新机定价面临显著上涨压力。消费者关注的256GB到512GB的存储版本差价已拉大至500-600元。综合来看,由于当前市面上的主流旗舰机定价仍基于较低成本体系,2025年被视为购买中高端或大存储容量手机的“最后友好窗口期”,2026年价格预计将普遍上涨。
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AI工具应用
2025-11-14
688795!国产GPU第一股 摩尔线程启动科创板IPO发行
国产GPU领军企业摩尔线程(股票代码:688795)已正式启动科创板IPO发行,申购日定于11月24日,有望成为“国产GPU第一股”。尽管公司目前尚未盈利,累计亏损达16.04亿元,但这是由于高额的研发投入所致。2025年前三季度营收同比增长超181%,亏损规模收窄,预计2027年有望实现盈利。此次募资的80亿元将主要用于新一代AI训推一体芯片、图形芯片及SoC芯片的研发,以巩固其在全功能GPU领域的自主技术优势和市场拓展。
2025-11-14
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-14
国产GPU第一股摩尔线程启动科创板IPO发行,股票代码688795
摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司已正式启动科创板IPO发行,股票代码为“688795”,标志着高端GPU芯片领域即将迎来“国产GPU第一股”。公司首次公开发行股票将于11月24日进行申购。尽管目前尚未盈利,但营收正快速增长,预计2027年有望实现盈利。摩尔线程专注于全功能GPU的自主研发与设计,基于其MUSA统一系统架构,在图形渲染和AI计算加速方面取得技术突破,计划募资80亿元用于新一代芯片研发。
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AI基础/开发
2025-11-13
5nm以下制程已成手机SoC主流!高通、联发科、苹果、三星将量产2nm
根据最新报告,5nm及以下制程(包括4nm、3nm和2nm)预计在2025年将占据近50%的智能手机系统级芯片(SoC)出货量。先进制程的普及不仅提升了性能和能效,也使得终端设备具备更强的设备端生成式AI能力。预计到2025年,先进制程芯片的营收将占SoC总营收的80%以上。高通有望凭借其市场策略,在2025年以近40%的出货份额超越苹果位居榜首,而台积电将继续作为领先的代工厂,并与主要厂商共同推动2nm工艺在2026年的量产。
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2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求
随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元,连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求,因此,利用光(光子学)等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资,预示着芯片网络领域的重大变革。
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2025-11-13
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已在NVIDIA RTX PC上推出,提供超快链接搜索功能
Nexa.ai的Hyperlink本地AI代理现已针对NVIDIA RTX AI PC进行了加速优化,将检索增强生成(RAG)的索引速度提高了三倍,并将LLM推理速度提升了2倍。该工具能通过理解用户意图,快速索引数千个本地文件(文档、幻灯片、PDF、图像),提供高度情境化的答案,同时确保所有数据完全保存在本地,无需上传云端,极大地提升了会议准备、研究和内容创作的效率。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-11
NVIDIA ThinkSmart Dynamo:数据中心AI推理的智能加速器
NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo,一个专为数据中心AI推理设计的智能加速器。它旨在显著提升AI工作负载的能效和性能,通过创新的架构优化,为下一代AI应用提供更强大的支持。了解这款新产品如何改变数据中心的AI部署。
2025-11-11
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-09
OpenAI致信美国政府:请求将《芯片法案》税收抵免扩大至数据中心
OpenAI近日致信美国政府,披露了其建设数据中心的宏大计划细节。信中敦促政府将《芯片法案》中的先进制造业投资抵免(AMIC)范围,从半导体制造扩大到AI服务器和数据中心,以降低资本成本,加速美国AI基础设施建设。
2025-11-09
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